第二届自动驾驶产业发展论坛在京召开，聚焦技术演进、安全标准与商业化路径

4 月 25 日，第二届自动驾驶产业发展论坛在北京举行。论坛由车百会研究院主办，引望智能技术有限公司、中国移动上海产业研究院、清华大学智能产业研究院联合主办，以 " 加速自动驾驶产业进程凝聚自动驾驶安全共识 " 为主题，通过主旨报告、专题演讲和圆桌研讨等形式，探讨自动驾驶发展中的关键技术、政策法规、标准体系及商业化落地路径。 清华大学车辆与运载学院教授杨殿阁主持会议。车百会研究院理事长张永伟在致辞中指出，过去两年自动驾驶在三方面取得进展：一是技术日趋成熟，辅助驾驶成本下降 40% – 60%，已普及至十几万元车型；二是人工智能、通信、半导体与汽车领域深度融合；三是行业回归理性，聚焦安全、创新与自主可控。他建议统筹创新与监管，推动车路协同发展。 工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺强调，全球汽车产业竞争已升级为国家产业生态博弈，人工智能成为核心驱动力，制度性建设如规制与标准对提升国家竞争力至关重要，同时需高度重视安全风险。 在 " 自动驾驶政策及趋势 " 专题中，国家邮政局原副司长靳兵建议中外互鉴经验，中国可参考美国放宽硬件限制、优化准入机制，美国可借鉴中国在标准统一、车路协同等方面的做法。他提出六项建议：打通数据壁垒、学习先进国家经验、夯实车端智能、加大路权开放、推进上路运营、参与国际标准制定。 引望智能驾驶产品线总裁李文广指出，L3 级自动驾驶需实现几十万公里无接管，L4 要求更高，核心在于系统冗余与复杂场景识别能力。岚图汽车副总经理谢文云认为 L3 是通往高阶自动驾驶的必经阶段，有助于构建数据闭环并完善法规与保险体系。 在 " 自动驾驶技术及标准进展 " 专题中，清华大学教授邓志东表示未来车企将转型为具备硬件制造优势的人工智能企业，汽车将演变为 AI 移动智能体。中汽智能科技副总经理杨正军提到，L2 渗透率快速提升，L3 进入试点，L4 开展示范应用，但端到端技术带来功能安全、网络安全等新挑战。一汽集团首席师刘斌指出，自动驾驶正从规则驱动向 AI 与世界模型演进，需构建多模态感知模型，并坚持数据驱动迭代。 在 " 自动驾驶商业化落地节奏及趋势 " 专题中，中国移动上海产研院蒋亚佳表示自动驾驶进入规模化商用关键期，依赖高可靠网络与高效算力，5G/6G 将提供支撑。文远知行 CEO 韩旭称 L4 已是 " 现在时 "，与 L2++ 存在千倍级技术差距。嬴彻科技 CEO 马喆人强调干线重卡自动驾驶具重大经济与社会价值，呼吁加大路权开放与政策支持。 圆桌讨论环节围绕技术路线、L3/L4 关系、舱驾一体及中美竞争展开。李文广认为世界模型更适配物理交互，建议先推高速 L3 再布局 L4。韩旭强调 L4 需极高系统冗余，不可低估研发难度。复旦大学刘典建议建立包容性监管机制。长安汽车潘屹峰呼吁构建统一权威的评测体系，依托车路云一体化打造本土安全标准。主线科技王超建议强化地方协同，推动测试资质跨区域互认，拓展真实场景应用。 本次论坛为自动驾驶产业搭建了交流平台，后续将持续关注政策、技术与商业落地，助力产业安全、高效、可持续发展。