国家知识产权局信息显示，四川科伦药业股份有限公司申请一项名为 " 基于深度学习的空托盘遗留物检测方法、系统、终端及介质 " 的专利，公开号 CN121904430A，申请日期为 2025 年 12 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的空托盘遗留物检测方法，方法包括：获取图像采集装置采集的待检测的空托盘图像；对所述待检测的空托盘图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；采用训练好的改进 YOLOv8n 模型对预处理后的图像数据进行目标检测，得到检测结果及其置信度；将置信度与预先设置的置信度阈值进行比较，得到比较结果，若比较结果为置信度高于置信度阈值，则判定为托盘有遗留物，若比较结果为置信度低于置信度阈值，则判定为空托盘。该方法能够克服光照变化、托盘差异、遗留物材质多样性带来的干扰，实现高准确率、高鲁棒性的实时在线检测，并具备良好的可扩展性与自适应能力，适用于多种产线环境下的无人化质检需求。
天眼查资料显示，四川科伦药业股份有限公司，成立于 2002 年，位于成都市，是一家以从事医药制造业为主的企业。企业注册资本 159805.3372 万人民币。通过天眼查大数据分析，四川科伦药业股份有限公司共对外投资了 47 家企业，参与招投标项目 8277 次，财产线索方面有商标信息 927 条，专利信息 2067 条，此外企业还拥有行政许可 1302 个。
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作者：情报员
