2026 年开春，一只名为 OpenClaw 的 " 龙虾 " 席卷全网，" 今天你养虾了吗 " 成为科技圈最流行的问候语。这场由开源 AI 智能体引发的全民热潮，第一次让 " 智能体 " 这个词真正破圈。
当大众还在热议桌面端的 " 养虾 " 玩法时，这股 AI 智能体的浪潮，早已扎进了工业制造的真实场景。近日，中兴通讯兴云数科携手中力股份，重磅发布 Co-Claw AMR ( 自主移动机器人 ) 智慧物流解决方案，推动 AI 智能体在工业场景的落地。
不一样的 " 龙虾 "：从个人工具到企业大脑
OpenClaw 的走红，让外界首次大规模感知到 AI 智能体 " 能动手干活 " 的潜力。但同样顶着 "Claw" 之名，兴云数科的 Co-Claw，瞄准的却是完全不同量级的企业级需求。
"Co-Claw 不只是个人工具的升级，更是一套安全可控、可规模化落地的企业 AI 生产力解决方案。"兴云数科副总经理周天才在访谈中为这只 " 龙虾 " 定调。作为中兴通讯 AIOS 的实例化呈现，Co-Claw 依托统一 AI 技术底座，实现标准化 AI 建设与生态拓展，助力企业完成 IT 架构变革与业务升级。
目前，Co-Claw 已在中兴内部大规模应用。其用户数达到 3.3 万，技能广场 Skill 下载量超过 32 万次，调用量超过 100 万次，覆盖办公、研发、运营、供应链等核心业务领域，正全面赋能中兴通讯的效能变革。
周天才透露，基于 Co-Claw 智能体平台，兴云数科还发布了Co-Claw 智慧园区解决方案，并率先在中兴通讯南京滨江智能制造基地落地应用。覆盖产线物流、智算中心运维、配电房运维、产线高温区巡检、园区安防、能耗管理等六大智能化应用场景，实现园区数智化升级。
而将 Co-Claw 延伸至 AMR 领域，亟须硬件与场景能力扎实的合作伙伴，中力股份的加入恰是水到渠成。周天才表示，双方合作不仅源于良好的过往基础，更核心的是，在 AI 赋能制造、数智化提升生产物流效率上，两家企业战略同频、理念契合。
中力股份营销总监何乐伟则从使用方视角补充了合作的核心逻辑。中力在移动机器人领域深耕多年，场景理解、硬件实力与工程落地经验突出；兴云数科依托中兴技术底座，在 AI、通信、系统软件及机器人智能控制方面具备全栈优势，双方优势高度互补，通过软硬深度协同，共同为行业客户打造更高效、更柔性的智能物流解决方案。
一句话调度 AMR，Co-Claw 如何做到的？
要理解 Co-Claw AMR 带来了什么，首先要回到传统 AMR 的根本性困境。长期以来，AMR 本质上更像是一个 "被动执行终端"：依赖人工 / 系统在后台创建任务、规划路径，并按照既定流程运行。一旦现场出现拥堵、临时障碍或突发需求，系统自主调整能力弱，往往需要人工介入，效率与灵活性都受到限制。
Co-Claw 的介入，首先从 " 听懂人话 " 开始。据周天才介绍，Co-Claw 的一大亮点在于将传统的指令式交互升级为自然语言人机交互。" 自然语言人机交互 " 是一套融合安全机制、运行管控与工业语义理解的系统性设计。为了支撑自然语言人机交互背后的复杂逻辑，Co-Claw 从系统接入层完成了逻辑重构，通过统一接入 WCS、RCS 及 AMR 控制器，打通了工业物流中的系统孤岛与数据壁垒，实现了多系统的高效协同，构建起了端到端的数智物流闭环。
在多系统协同的基础上，Co-Claw 依托 " 原子化技能调度 " 实现了任务的自动编排。所谓 " 原子化技能 "，就是将每一项操作（如调用 WCS、查询库存、控制 AMR 移动）拆分成独立、标准、可复用的基础能力，统一纳入 Co-Claw 的 Skill 广场，支持拖拽式编排与零代码配置。举例来说，员工只需说一句 "A 线缺料，马上送一车物料过去 "，Co-Claw 就能自动识别意图，将 " 识别缺料工位 "" 调度最近 AMR"" 规划最优路径 "" 避让高优先级任务 " 等原子技能自动串联执行，完成全流程闭环。
由此，系统连通与自然语言交互共同指向一个更深层的能力跃升——让 AMR 从 " 被动执行 " 进化为 " 主动决策 "。 Co-Claw 融合大模型、智能体架构、MaaS 服务和自动化编排等前沿技术，使 AMR 真正具备自主决策能力。周天才举了个很直观的例子：当系统预判某条产线可能因物料延误面临停线风险时，Co-Claw 会主动发起任务，无需人工下达指令，就能自动调度 AMR 去备料区取货，动态规划路线避开拥堵，同时同步通知相关负责人。
这种 "感知—决策—执行—反馈" 的闭环，正是智能体的核心价值所在。也正因此，Co-Claw 推动工厂物流从 " 人找任务 " 转向 " 任务找人 "，从 " 被动响应 " 转向 " 主动预警 "，显著改善了响应滞后、协同低效以及对人工经验依赖过高等问题。
Co-Claw 的使用价值，在与中力股份的合作中得到了充分验证。何乐伟表示，Co-Claw AMR 已不再是单一的任务执行设备，而是升级为具备 AI 决策能力的智能体，可实现更智能、更灵活、更贴合现场需求的自主作业。以物料配送为例， Co-Claw AMR 可通过语音或移动终端直接接收任务，自主理解需求、规划路径，并实时反馈执行状态。在连续作业场景中，尤其是夜间等非高峰时段，依然能稳定高效运行，充分释放夜间产能，极大带动整体产能利用率与现场柔性同步提高。
更重要的是，在何乐伟看来，Co-Claw 更核心的价值是让搬运场景中的智能体具备 " 成长 " 能力。目前中力已以产品级、模式级、系统级三层次布局物料数智移动，构建起覆盖转运、仓储、装卸、拣选的全场景数智物流解决方案，并打造多个制造业数智工厂样板，未来 Co-Claw 的引入或将进一步完善这些布局，精准满足用户后续新增需求。
强强联合，打造产业新范式
Co-Claw 赋能中力 AMR，只是这套智能底座的一块落地拼图。
对中力而言，这次合作带来的变化带来了产品层面的能力升级。何乐伟透露，将来 AMR 小车及点对点自动搬运车类产品将率先应用 Co-Claw 技术。这种变化，也折兴云数科与中力股份这次联合更深层的产业意义——AI 智能体技术与工业物流装备深度融合，不在于单一技术的跃升，而在于软硬协同所形成的完整闭环。
在兴云数科的规划中，Co-Claw 与中力的合作只是开始，将持续探索 Co-Claw 在更多机器人品类上的延伸与应用。兴云数科正致力于成为AI+ 机器人整体解决方案提供商，已形成从 AI 能力底座、智能决策引擎到机器人协同控制的全栈式解决方案，为汽车、3C、新能源等行业提供稳定、可规模化的智能工厂方案。
全民 " 养虾 " 养的是个人效率，工厂里的这场 AI 智能体革命，养的是整个制造业的未来。Co-Claw 正在试图回答一个更大的问题：当 AI 真正进入工厂，它能走多深、走多远？这个问题的答案，随着兴云数科与中力的这次跨界握手，或许才刚刚开始书写。
