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岭南大学人工智能研究博士(DAIS)项目发布会

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4 月 17 日(周五)16:00

岭南大学人工智能研究博士(DAIS)项目发布会

重磅开启

人工智能学部教学助理教授东承祖教授

将为意向申请者进行项目发布

项目整体结构与培养逻辑、核心研究方向与支持体系

招生标准与申请机制、互动问答(Q&A)

帮助申请者建立

更清晰的判断框架,而不仅仅是申请路径

项目简介

岭南大学是一所拥有 130 余年历史的公立研究型博雅大学,以全人教育理念与研究驱动教学体系著称。在这一传统之上,岭南学数据科学学院推出的智能研究博(DAIS)项,该项目以人工智能为核心方法论,强调其在商业、管理与社会情境中的延展与应用。

与传统 " 技术导向型博士培养 " 不同,DAIS 更关注:

AI 如何解释真实世界问题

技术如何进入复杂组织系统

研究如何转化为可验证的方法与框架

其核心目标,是培养能够在不确定环境中提出结构性问题,并通过研究方法持续推进知识边界的研究者

项目提供

行业应用主导,研习内容紧密结合人工智能趋势

顶尖教授参与授课,赋能产业,洞见未来

中英文班进度同步,学术标准一致

中文 / 英文双班制,适配全日制与在职申请者

中文班:每 1-2 月讲授 1 门课程,每次授课连续 4 天左右

英文班:常规学期制授课

培养机制:在 " 深度 " 而非 " 规模 " 中建立学术密度

博士培养的本质,不在于规模扩展,而在于研究密度与指导质量。DAIS 延续小规模招生机制,以确保:

每一位博士生获得持续、深入的学术指导

研究训练具备足够强度与反馈周期

学术交流保持高密度与高质量互动

因此,该项目并不面向所有人,而是面向具备明确研究志向与问题意识的申请者。

项目特点(DAIS)

1|高密度学术社群

汇聚多位斯坦福前 2% 学者与优秀教授,融合顶尖学术视野与丰富的业经验。校及副校亲参与授课,学界精英云集,构建深度互动的研究共同体。

2|严谨研究训练体系

以问题驱动为核心,强化理论基础与方法论训练。

3|全球学术视野与师资结构

融合国际研究网络与多元学术资源,拓展研究边界。

4|产学交叉研究路径

强调理论与现实问题之间的双向验证与转化机制。

5|个性化导师机制

基于研究方向匹配导师体系,提供持续学术指导与发展支持。

学位与修读周期

所获学位

学生在达到全部课业要求,并在导师指导下完成学位论文后,将获得

由香港岭南大学授予的人工智能研究博士(DAIS)学位。

修读期限

全日制:3 年,最长不超过 5 年

非全日制:5 年,最长不超过 7 年

4 月 17 日(周五)16:00

DAIS 项目发布会,欢迎扫码预约

图文 | MBAChina

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