《科创板日报》4 月 7 日讯（记者 郭辉） 海光信息今日（4 月 7 日）发布 2026 年第一季度财报以及 2025 年年报。
公告显示，海光信息 2026 年第一季度营收为 40.34 亿元，同比增长 68.06%；归母净利润为 6.87 亿元，同比增长 35.82%。
同日（4 月 7 日），海光信息发布的 2025 年年度报告显示，2025 年实现营业收入 143.77 亿元，同比增长 56.92%；归属于上市公司股东的净利润为 25.45 亿元，同比增长 31.79%。
关于业绩变化原因，海光信息表示，在今年一季度，在 AI 算力爆发与数字基建升级的双重驱动下，市场需求持续增长，该公司依托高性能、高可靠、低功耗的产品及开放的生态战略，围绕通用计算和人工智能计算市场，保持高强度的研发投入，实现技术快速升级、产品加速迭代，产品性能大幅提升，在高端芯片市场具有竞争优势，持续保持市场优势，带动多项业绩数据增长。
在产品研发进展方面，海光信息表示，2025 年在 CPU 架构优化、DCU 性能提升及软件生态建设等方面均取得显著进展。其中在 CPU 方面，2025 年面向 xPU、IO、OS、OEM 等产业全栈，开放了 CPU 互联总线协议（HSL），以联动产业链上下游伙伴，共建高效互通的计算生态；DCU 方面，面对 MoE 大模型万亿参数化趋势及 MoE+CoT 架构带来的计算与通信开销挑战，该公司发布自研软件栈的最新升级并宣布全面开放，为超节点及分布式训练、推理提供软硬件耦合支撑。
财报显示，截至 2025 年末，海光 DCU 已在 20 多个关键行业、300+ 应用场景实现广泛落地。
在生态适配方面，海光信息集聚了 CPU 和 DCU 两大生态优势，依托光合组织凝聚了超过 6000 家生态合作伙伴，持续加码面向伙伴的 " 星海计划 "、启动基础软件生态 " 强芯固基 " 计划等专项，从核心部件、整机系统到应用软件，全面打通生态链路，加速软硬件深度协同。
其中在 AI 算力领域，海光信息已打造出全栈软硬件协同体系，并与 DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、智谱等 365 款主流大模型完成全面适配与联合精调，覆盖全球 99% 非闭源大模型，赋能从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。
当前全球算力竞争日趋白热化。据市场研究机构 TrendForce 预估，2026 年全球 AI 服务器出货量将同比增长 28.0% 以上，带动 CPU 和 AI 芯片需求激增。
中国人工智能产业链与商业化应用进入了高速发展阶段。根据 IDC 数据预测，2025 年上半年中国加速服务器市场规模达到 160 亿美元，同比增长超过一倍，2025 年全年中国加速服务器出货量将同比增长 56.3%，达到 98.5 万台。IDC 预计，中国加速服务器市场规模到 2029 年将超过 1400 亿美元，出货量将达到 272 万台。
另据 IDC 发布的《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》，2025 年中国智能算力规模将达到 1037.3EFLOPs，预计到 2028 年将达到 2781.9EFLOPs。
海光信息截至 2025 年末的订单增量明显。财报显示，该公司 2025 年末的合同负债金额为 20.18 亿元，较 2025 年初的金额增长 123.42%。海光信息表示，该项数据主要系公司产品受到客户认可，收到客户预定合同货款增加，该公司需按照客户约定的节点交付。
与此同时，海光信息 2025 年末的预付款项金额较年初增长 132.62%。该公司表示，主要系原材料采购周期较长及战略备货进一步增加。
海光信息还进一步上调 2026 年与关联公司的销售商品和提供劳务的预计交易金额。具体来看从 2025 年实际发生的 81.49 亿元升至预计 2026 年全年的 110.15 亿元。
海光信息 2025 年扩充了公司人员规模，新增超过 600 名研发人员，研发人员合计数量达到 2766 人。2025 年该公司研发投入达 45.69 亿元，较上年同期增长 32.58%，研发投入占营业收入的比例为 31.78%。
海光信息表示，面向 AI 大模型、科学计算、云原生等前沿场景，该公司未来将积极布局下一代产品的预研以及行业前瞻技术的探索验证，适时推出性能更优、功耗更低、生态更开放的 CPU 及 DCU 新品，为国内客户提供自主可控、安全可靠的算力底座支撑。同时将挖掘行业 AI 垂类应用场景，打造 " 海光 DCU+ 行业应用 " 一体化的全栈解决方案，将芯片特性转化为 AI 算力场景的核心竞争力。
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