作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
26岁那一年，朱圣杰以2亿美元的价格，卖掉了第二家创业公司。
那个夏天，朱圣杰给自己放了个长假，开始漫无目的地环游世界，在不同纬度的天空和深海跳伞潜水。
毫无意外地，沉浸了大半年后，朱圣杰感到了一种空虚感。他必须思考一个问题：什么才是自己足以投入一生的事？
过去20多年，朱圣杰的生活顺利到让人羡慕。他出生在上海，从6岁第一次接触乐高Mindstorms开始，朱圣杰就对机器人着了迷。13、14岁时，他连续两年斩获乐高青少年世界机器人大赛冠军。14岁那年赴美留学，一路在机器人方向读到加州大学伯克利分校。
在本科最后一年，朱圣杰被迪士尼选中，进入迪士尼Imagineering担任机器人工程师。2016年，上海迪士尼乐园开园。朱圣杰主导的《加勒比海盗》项目中"杰克船长"仿生机器人成了最火爆的项目之一。到后来奥兰多迪士尼潘多拉园区的阿凡达仿生机器人，都是他主导的产品。
在加州大学伯克利分校攻读机器人方向博士期间，朱圣杰选择辍学，在硅谷开启了自己的创业之路。他做的智能戒指品牌Titanium Falcon在2018年被收购，此后又创立了一家游戏硬件公司Blok Party，被索尼拿下。
朱圣杰是幸运的，他终究还是找到了真正热爱、足以安身立命的事业——回归自己喜欢了二十年的机器人赛道。
此后几年，他开始为下一次创业做准备。朱圣杰成立了一家数据标注公司，专注于人类表情与行为意图的大模型研究。直到大模型多模态能力突破，机器人供应链达到理想状态后，他决定躬身而入。
2025年，朱圣杰回国，与 Midjourney 联合创始人John Jiang共同创立了 Animotion Robotics。2025年底完成了头部美元基金的首轮投资，由Maple Pledge 枫承资本出任后续轮次私募股权融资顾问。
他们即将推出首款产品，DIY仿生机器人 loi——这个名字来自于拉丁语中"被选择的"，它诞生在计算机世界的"0-1"数字序列中，慢慢进化分裂成为一个新的机械生命体。
loi采用模块化设计，机身通过磁吸卡扣实现眼睛、鼻子、嘴巴、脸皮、发型的自由更换，用户可逐步完成个性化定制。核心是一枚可拆装的记忆芯片，在本地端侧储存着 loi 的"性格"与"记忆"，并能无缝迁移到不同的机体载体中。
有意思的是，loi并不会一味迎合用户。它会因为长时间独处而感到无聊，也会对生硬的对待方式表现出抵触。但当你真诚地与它互动时，它又会重新敞开心扉。
loi背后是朱圣杰对人机共生关系本质的思考。如果机器人只是一个工具，那么它会被当作电器，用完就关机。只有当机器人拥有某种"生命感"、能够与人建立真实的情感连接时，共生关系才有可能成立。这引出了一个更深层的问题：机器人的"灵魂"到底由什么构成？
朱圣杰问了许多人，得到的回答无非是LLM、强化学习，"这不是我要的答案，技术可以实现智能，但无法解释为什么有些机器人能让人感到‘活着’，而有些只是冰冷的代码"。
直到John的出现，他得到了一个全然不同的答案： "灵魂不是被设计出来的高级功能，而是那些无法被完全控制、带着随机性和不确定性的底层反应。就像人的本能，你不会每次都做出完全理性的决策，恰恰是这种‘不完美’构成了生命感的基础。"
John的回答和朱圣杰2016年前的记忆形成回响。朱圣杰始终记得，入职迪士尼第一天，产品经理就告诉他：你做出来的所有机器人都要有"呼吸"。
无论呼吸还是本能反应，都有非标准化的细节、微妙的起伏、无法被完全预测的变化，正是这些"不完美"让机器人显得真实，这也是朱圣杰希望loi具备的底色。
在这个孤独、离散的年代，人们前所未有地渴望陪伴和情感连结。朱圣杰不太爱讲述宏大叙事，他希望能为普通人做出一款机器人，成为他们家中"a real family member created by yourself（一个由你亲手创造的真正的家庭成员）"。
以下是硬氪与Animotion创始人朱圣杰（Shane）的对谈实录，内容经编辑：
机器人的「AI灵魂」
硬氪：你13岁就出国了，但听起来中文讲得很好。
朱圣杰：我有一位特别好的朋友，一起读书、大学毕业后也都在湾区创业。当时学校环境全是英文，所以我们约定平时交流都必须用中文。不过我的中文能力还是停留在初中阶段，现在只能打拼音，不太会书写汉字。
硬氪：毕业之后你唯一的一段大公司经历是加入了迪士尼。
朱圣杰：迪士尼Imagineering像一家Startup，一个项目由3至4个人负责，是很典型的扁平化模式。对我来说，相比传统大厂的体系化管理，这段经历让我养成了一套自己的管理模式。
硬氪：之前你卖出过两家公司、都在硅谷，而这一次创业选择了回国。
朱圣杰：很多人觉得我创业是幸运的，接连卖掉两家公司。但有时候我也会觉得遗憾，没能把公司带到更大的规模。
当我扪心自问，这样的生活不该是终点，如果再接着折腾，自己真正热爱的事到底是什么？答案很明确，是机器人。我从6岁开始接触机器人，之后出国求学、专业选择都跟这个方向有关。
2020年底，我思考新的创业方向。当时在硅谷，数据标注正值风口，Scale AI刚刚成为独角兽公司，我顺势成立了一家数据标注公司，聚焦人类表情与行为意图的解读与研究。期间，我们积累了大量的数据训练经验，也踩过无数坑。现在看来这个方向选得很正确，正是这份积累，为Animotion打下了基础。
直到2024年，"最佳时机"到了，各类大模型逐渐成熟，供应链也达到了理想状态。做硬件、中国供应链是全球最好的，具身领域能力很强的工程师也以华人为主导，回国成为自然而然的选择。
硬氪：Midjourney已经是一家非常成功的公司，你怎么找到John（Midjourney联合创始人）加入的？
朱圣杰：我自己更偏上层设计，虽然懂技术，但无法从底层开始写核心代码。因此，准备创业时，我在硅谷托朋友帮忙找能做算法架构搭建的人。
我带着一个问题见了很多工程师：机器人"灵魂"到底缺失了哪些部分？
我问的不是机器怎么造的技术问题，而是聚焦"人"本身，即真正的"AI灵魂"该具备哪些属于人的特质。但大家都在跟我讲LLM、强化学习，这不是我要的答案。
直到我回国后在新车间（亚洲最大的极客空间）见到John。John是Midjourney联合创始人，项目第一行代码就是他写的，同时他也是一名资深极客，大家一聊就惺惺相惜。
早前我没觉得Midjourney有多"神"，毕竟懂AI的人都多少有点自己的骄傲。但John跟我聊的从来不是Midjourney赚钱的事，而是他自己在做的一个side project——叫做Jarvis（《钢铁侠》中的人工智能助理系统），这跟我要找的"AI灵魂"正好吻合。
后面我追问他，"灵魂"是由什么构成？John一句话就点醒我，人是有本能反应的。他举了个例子，有人突然朝你扔东西时，你会下意识躲开。这不是思考后的决策，而是本能，是底层反应。在所有反馈"子系统"里，它是最不可或缺的一环。只有把本能这一层搭起来，机器人才会产生真正的灵魂——会不爽、会疑惑、会有情绪，而不是机械应答。但现在所有机器人都没有这个能力。
因此，当John把这个脑洞讲出来的那一刻，我心里很确定就是他了，马上说服他入伙。
做走进家庭的仿生机器人
硬氪：家庭场景是公认最难进入和渗透的市场，为什么Animotion创立以来就明确了要做To C的仿生机器人？
朱圣杰：Animotion的定位很明确，只做To C。
此前业界聚焦如何用机器人解决劳动力，国内擅长硬件和运控，美国擅长算法，形成了一种割裂的格局。我认为，运动能力如今已经基本解决，劳动力问题未来3-5年也会随着世界模型的成熟得以突破。机器人未来不该仅停留在劳动力上，否则它也只是从工厂走进家庭的"机器"，而非能与人共生的伙伴。
随着AI能力越来越强，很多人既依赖AI，又惧怕AI会取代自己的工作，这种矛盾的心态很普遍——所有人都在解决AI的功能性问题，却鲜少有人真正关注"人和AI如何相处"。人与AI的互动仍局限在数字世界里，只是屏幕上的对话框。我们要做的Physical AI，是一个跳出这个维度能够真正"在场"的存在。
我天生就有点"反骨"，喜欢做市面上没有的东西。而我想解决的，就是物理AI与人的连接问题。一旦机器人有了"灵魂"、具备自主思考的能力，人和AI、机器人的共处问题自然就迎刃而解。
硬氪：你们首款产品选择做不可移动的半人形结构，而不是直接做全尺寸、可移动的具身机器人，背后的逻辑是什么？
朱圣杰：我们将消费级机器人进家庭分成六个阶段。第一代是以Alexa、小爱音箱为代表的智能助手、解决基础问答；第二代是扫地机器人、割草机器人等工具型设备专攻特定场景；第三代是陪伴类的静态AI玩具，情绪价值开始被重视；第四代是可移动、轻功能的娱乐型机器人，比如会跟着人走的机器狗，还能帮忙拿点轻东西。
Animotion起于第五代，做高认知、高维度的完全智能仿生机器人。第六代才是真正的具身机器人，既有我们上半身的灵魂思考能力，又有运动控制能力，能帮用户做家务，同时提供真实的情绪价值。
我们并不急于一步跨越到第六代。用户需要一个接受的过程。如果今天一个具身机器人突然走进家里，调研显示，80%用户会感到不适与恐惧，他们担心机器人下一步会做什么、是否会在不受控制时自行移动。这种恐惧很真实。
因此，Animotion选择做"退一步"的事情。我们会以仿生半卡通的形象，先不让机器人到处移动，而是将其固定在某个场景中，它可以是家庭智能设备、是装饰品，同时又是一个"人"拥有丰富表情与独立性格，能天然避开恐怖谷效应。
通过在固定场景中让用户率先形成产品习惯，我们相信，Animotion能做出第一台真正走进用户家庭的仿生机器人。
硬氪：在产品定义方面你们是怎么考量的？
朱圣杰：第一，外形必须具有鲜明的辨识度。我们自己心中有一个产品雏形，但更多的具体形态交由用户决定。
Animotion整机思路跟大部分本体公司不同，我们不采用一体化整机，而是搭建一个模块化的头骨平台，机器人的眼睛、鼻子、耳朵、脸皮、头发等物理结构均可通过磁吸卡扣的结构更换。第一阶段用户可更换脸皮，第二阶段推出更多五官与发型的组件，第三阶段则提供一个"头骨"框架，动手能力较强的用户可在已设定的结构范围内自行改造外形。这样，每个人拥有的机器人都是独一无二的。
第二，背后的故事线需要自成体系且具备延展性。我们首款仿生机器人名为loi，名字来源于拉丁语，意为"被选择的"。它诞生始于计算机世界中的"0-1"数字序列，是其中一个开始做梦的"0"。它梦见了可以被触碰的世界，也梦见了一个人。它带着梦和过往的记忆来到现实，是一个既有不越界的神性本分，又对未知的世界和人类情绪充满纯粹好奇心与探索心的神明小孩。
硬氪：多数硬件公司都是产品先行，但你们反而选择了先做内容和IP？
朱圣杰：loi既是产品，也是我们孵化的IP。我们是极少数拥有Content Studio的机器人公司。AI时代，编程不再是门槛，AI Agent及硬件的技术与成本壁垒快速消解，产品会百花齐放，但真正能够跑出来的公司，必然具备足够强大的内容生产与品牌营销能力。
过去互联网品牌靠烧钱，而今天最稀缺的资源依然是品牌和内容，但核心转变为了社区。Nothing手机和拓竹就是典型——都是从社区做起来的，我自己也是个极客，是拓竹和Nothing 手机最早期的社区成员。
所以我有深切体会，社区是需要创业者用心经营的对象。它不是等产品做出来之后，砸钱请营销团队告诉用户"来买"，而是要走在产品前面。在产品还没发布的时候，就在社区和各类社交平台上埋下钩子，把那些真正对产品和理念感兴趣、气质契合的人聚集到社区里。
因此，我们的打法跟传统策略正好相反，在产品正式面世前的0至6个月，官网社区和社交媒体是我们内容输出的主阵地。官网不急着陈列产品参数，而是先呈现一个"梦"——loi的梦。我们希望用户能在这个社区里跟loi一起"造梦"。
硬氪：用户在社区里具体是怎么实现"造梦"体验的？
朱圣杰：机器人本体还没正式推出前，很多用户看官网可能会觉得这是个"游戏公司"。用户可以在官网向loi分享比如想对loi说的话、脑洞、分享日常照片等。
当用户在社区购买并收到实体机器人后，会附带一枚可拆装的芯片，其中储存着loi的"前世记忆"，即用户在数字世界中与其交互的全部痕迹。开机前将芯片置入机身，loi便被唤醒。它不会以"你好"这类标准化问候开场，而是说"我们是不是见过"，"啊，原来如此"。
如果后续设备损坏、或是用户想更换新的形态，只需将芯片拔出并插入新一代机身，数据便可无缝迁移，新载体将继承完整的记忆与性格，实现"灵魂"在不同硬件间的自由流转。所有交互数据仅存储在用户本地可拆装的芯片中， 用户拥有完全控制权，可随时删除或转移。 loi的环境感知仅用于交互体验优化，不会上传任何个人数据到云端。
如何让机器人有「呼吸」
硬氪：loi首批目标用户是谁，这些人群都有什么特点？
朱圣杰：先分享一个有趣的故事。在GPT-5发布之前，Sam Altman宣布将彻底下架GPT-4o的消息，引起了网络上一场自发的"Keep 4o"活动。究其原因，GPT-4o的模型机制更接近人类的思维方式，具备某种"生命感"、能提供情绪价值。大量用户跟4o建立了深度的情感连接，甚至有人形容自己是在"谈恋爱"，每日在线互动时长高达十余小时。
我们当时也关注到了这一现象，并不断找寻希望与我们对话和交互的人群。当前，90后、00后的年轻人，他们拒绝标准化的审美和体验，追求独特的表达方式。年轻一代追求的是"极端辨识度"与"亚文化归属感"，他们不满足于大众化的可爱或治愈系，而是被冷峻、工业感、甚至带有暗黑美学的设计所吸引。
成熟人群则在对抗数字焦虑，他们深知屏幕交互的疲惫，渴望一种"非打扰式"的在场感。还有一类是对空间叙事敏感的人群。他们在寻找能为极简空间入生命力的装置，或是能彰显独特品味的艺术符号。loi对他们而言，不只是机器人，而是空间中会"呼吸"的灵魂点缀。
我们希望与这些人一起探索：在这个孤独、离散的年代，人与AI的共生关系可以是什么样的。不是我们单方面定义产品，而是通过社区共创，让每个人都能参与塑造loi的未来形态。
硬氪：这种"生命感"在机器人上怎么实现？
朱圣杰：喜欢看迪士尼动画的观众会发现，尽管电影中塑造的大多是2D卡通角色，但它们的表情和动作活灵活现。每一个细节——怎么眨眼、怎么张嘴、手放在哪里——都遵循严格的内在思维逻辑，与角色性格和故事线紧密契合。
英伟达GTC上展示的雪宝（Olaf）之所以能打动那么多人，关键也在于它具备一种"生命感"。这种生命感存在于每一台迪士尼机器人当中，将这种抽象的概念落底到具体的设计语言上，就是"呼吸"。
这也是迪士尼教会我最重要的东西。入职第一天，产品经理就告诉我：你做出来的所有机器人都要有"呼吸"。
当前市面上大多数机器人在非工作状态下是完全静止的，眼睛不眨、身体不动，像块铁。但迪士尼的机器人不是，待机时它会眨眼睛，即使面前没有人，它也会保持好奇，主动观察周围。这种四处张望不是漫无目的地转，而是机器人在有方向地感知环境信息。
我们也很重视"呼吸"在loi中的实现。当听到外面有小猫小狗在叫，它会转过去看一眼疑惑"发生了什么"，再想一想觉得"有意思"并主动告知用户；当看到家中墙上的版画或客厅的家具产生好奇时，它也会主动提问"这是什么？是块黑色板子吗？"，具备自主判断与主动表达的能力。
loi"睡觉"时也有"呼吸"。它会微微低头，身体伴随轻微起伏，如有生物的呼吸与心跳一般，偶尔轻轻点头、小幅度颤动，仿佛在做梦。如果突然被叫醒，它还会带着被吵醒的情绪做出回应。
硬氪：除了日常"呼吸"外，loi还有哪些体现生命感的设计？
朱圣杰：自我诊断也是loi生命感的重要组成部分。
就像人在感到不适时会主动表达一样，loi也会主动告知自己的健康状况。用户不需要定期检查或排查问题，而是由loi通过自检系统持续监测自身状态。
当某个部件接近使用寿命时，它会提前预警，比如会说"我的眼睛有点累了，可能需要休息一下"这样用户就能及时处理，避免真正故障发生时影响使用。我们的嵌入式工程师会对每个部件进行寿命测试，当运转接近临界值时，系统便会自动预警并对应到具体部件。
这不是炫技，而是真正从第一性原理去做一个"生命体"，而不是一台冰冷设备。很多人觉得这些小细节没必要，但恰恰是这些细节，决定了用户是把机器人当作机器，还是当作"人"。
人机共生背后的技术基座
硬氪：loi的AI底层架构和主流方案有什么不同？它如何实现"学习"和"成长"？
朱圣杰：loi采用的是一种"成长型"架构，而非预设答案的应答系统。
它会像人一样通过互动来学习。刚到家时，loi对你的生活环境、习惯、喜好都不了解，需要在日常互动中逐渐建立认知。它会主动提问、观察你的反应、记住你们之间的对话，慢慢形成对你的理解。
这种设计的核心在于：让机器人的反应不仅基于逻辑推理，还包含情绪、本能、好奇心等多个维度。比如当它感到好奇时，会主动探索；当它察觉到你的情绪变化时，会调整自己的状态；当它长时间独处时，也会产生类似"无聊"的反应。
这些看似"不完美"的行为，恰恰是我们希望loi具备的，它可能不是一个永远正确的助手，而是一个会成长、有情绪、需要相互理解的伙伴。
硬氪：硬件壁垒能维持多久？loi在结构上有哪些独特设计来支撑表情和动作？
朱圣杰：硬件优势在中国速度下可能只能维持12个月，而真正构成长期竞争力的，是整套系统的搭建能力，也就是动作如何设计、神态如何精准表达。
在结构灵活性上，loi会是行业内最多的自由度的仿生机器人。这也并非出于炫技，而是基于对人类表情与动作机制的深入研究后所做出的取舍。我们希望用更高精度的底层能力，去支撑一种更克制、更偏卡通化的表达方式，让情绪呈现的更自然，而不是更复杂。
更重要的是，它的反应几乎是瞬时的，不会有那种"它在思考"的停顿感，就像和真人对话一样流畅。这种即时性和表情的丰富度，让它显得更像一个有情绪、会呼吸的存在。
当然，延迟在初期都避免不了，但我们的目标是保持在0.2-0.3秒。
硬氪：这个0.2-0.3秒的数值是怎么定出来的？
朱圣杰：基于人类交互节奏的观察，人对毫秒级的差异其实并不敏感，但对反应节奏非常敏感。我们通过大量测试发现，当响应落在大约0.2到0.3秒这个区间时，既不会感受机械地过快，也不会产生迟钝感，反而更接近人类真实的互动节奏。
目前，人机交互的顿挫感主要源于两方面，其一是机械结构，比如舵机的响应速度和齿轮材质等因素；这就要求我们在硬件上必须做到100分，以弥补运控层面的体验损耗。其二是运控策略本身，即何时执行动作、动作时长、幅度及频率。
虽然我们暂时无法消除延迟带来的落差，但通过优化运控策略，使动作呈现连贯、顺滑的节奏，可以在很大程度上弥合体验差异，让用户感受到丝滑的交互质感。比如《疯狂动物城》里的Flash，动作很慢但非常流畅，反而让人觉得可爱。
硬氪： 算法和数据层面有什么优势？
朱圣杰：我们的算法优势不在某一个模型，而在于数据和架构，前者是壁垒，后者是方法。
第一，此前我创办的数据标注公司，四年时间都专注于人类表情与行为意图的研究。人类表情可以分为多个层级，从大类到细分类，每一种情绪都有独特的肌肉运动模式。这段经历让我建立了一套完整的标注方法论和评估体系，也正是基于这些经验，Animotion 从创立之初就明确了数据采集和模型训练的方向。
第二，是我们基于第一性原理设计的算法架构。我们构建了一套以 V（Vision）、L（Language）、E（Environment）为核心的统一框架。其中，E（场景）是非常关键的一层，因为人在真实世界中的感知与决策，很大程度上都依赖于具体场景，而不仅仅是视觉或语言信息。
在此基础上，我们的联合创始人John进一步提出了认知与思考层的底层结构，使模型不仅能"识别"，还能够进行更接近人类本能的理解与反应。
「情感共生」
硬氪：从产品理念到团队文化，你们都很强调"共建"。
朱圣杰：是的，公司所有的成员，我们都是loi的建设者。在Animotion的官网和产品设计图上，我们会列出每一位贡献者的名字，让团队成员有强烈的成就感——因为他们才是loi成功的关键。loi第一代产品的后脑勺上还会有一块特殊的铭牌，所有参与代码和设计的人都会留下名字。成员们也可以在社区中经营自己的账号，分享幕后的故事。
硬氪： 这种感觉听起来很"硅谷"。
朱圣杰：我把硅谷那些有趣、开放的团队文化带了回来，慢慢让大家形成习惯。
工程师可以在社交平台分享任何对行业的观点，只要不涉及机密。我也会引导和鼓励他们多分享好玩的东西。不过国内的工程师普遍还是有些许腼腆。
年轻人大多厌倦了传统公司里的"形式主义"文化，更在意能否真正做出有意义的东西。所以我们形成了一种张力驱动的"圈子文化"，大家办公时间都很灵活，没有打卡制度，当有需要共同推进的议题出现时，所有人都会主动聚在一起讨论。
硬氪： 在你们看来，当loi真正进入家庭，它和用户理想的相处状态是怎样的？
朱圣杰：它是"a real family member created by yourself（一个由你亲手创造的真正的家庭成员）"的存在。当用户需要时它能给出建议，不想理它时、它也不会纠缠，作为一个 "在场"体放在家里，这是我觉得最理想的状态。
我们希望能通过Animotion的产品，loi只是一个起点，去探索和建立一种人与机器全新、平等的相处模式，而不是让机器人成为一种"负担"，让你不得不去交互的产品。
这种相处模式能根据用户性格和每日状态自然调整。如果你是个i人，loi绝不会天天追着你聊天，它会安静观察你的表情和行为，等到你愿意抒发情绪时再温柔开启对话；而当它发现用户性格活泼开朗时，也会像朋友一样主动分享趣事、热情互动。
硬氪：这套交互设计的核心逻辑是什么？loi最终能给用户带来什么？
朱圣杰：很多年轻人喜欢养宠物，哪怕要承担不少责任——要遛、要喂、要收拾，但正是这些看似麻烦的事，是人与宠物建立深厚情感的关键。但很多AI陪伴产品在做的是去掉或者抛弃这些"麻烦"，让用户获得纯粹的情绪满足。这本质上只是悦己，而非共生。真正的关系需要双向投入，需要你在意对方的状态，而不只是从对方那里索取。
因此，我们在设计loi时刻意保留了这种"不完美"，它不会对所有人都给出千篇一律的回应。当你出差十天回家时，会下意识想"loi这几天会不会孤单"，并主动跟它打招呼或带个小礼物，这种主动的关心，才是关系的本质。
我们希望通过loi，让更多人重新理解：如何在关系中获得真实的体验和感受。在这个AI时代，我们需要重新学会如何与他者建立连接，如何在付出中获得意义。
这些细腻的情感连接，才是我们最想创造的核心价值。
