关于ZAKER 合作
金融界 15分钟前

百度申请模型训练方法专利 , 提升底层特征的通用性和稳定性

国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为 " 模型训练方法、直播间推荐方法、装置、设备及存储介质 " 的专利,公开号 CN121750933A,申请日期为 2025 年 12 月。

专利摘要显示,本公开提供了一种模型训练方法、直播间推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、神经网络模型、模型训练技术领域。具体实现方案为:构建包含特征嵌入层和多任务网络层的预测模型;利用源场景样本和目标场景样本执行第一阶段训练,更新特征嵌入层和多任务网络层的参数;在第一阶段训练完成后,利用目标场景样本执行第二阶段训练;在第二阶段训练中,冻结特征嵌入层的参数,并仅针对多任务网络层的参数进行更新,以得到适配于目标场景的预测模型。根据本公开的技术方案,实现了底层特征表达学习与上层业务逻辑学习的解耦,提升了底层特征的通用性和稳定性。

天眼查资料显示,北京百度网讯科技有限公司,成立于 2001 年,位于北京市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本 1342128 万人民币。通过天眼查大数据分析,北京百度网讯科技有限公司共对外投资了 80 家企业,参与招投标项目 3273 次,财产线索方面有商标信息 1006 条,专利信息 5000 条,此外企业还拥有行政许可 57 个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为 AI 基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

热门推荐

查看更多内容

企业资讯

查看更多内容