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钛媒体 5小时前

技术破题与生态立新,西门子定义工业 AI 新纪元

每一次通用技术革命的到来,都在重新定义世界的运转逻辑。曾经,电力革命的浪潮,从根本上重构了工业文明的底层架构。现如今,AI 正以远超电力的想象力,成为驱动产业变革的新引擎。

当下,全球已达成一个共识,AI 正加速与物理世界的融合,渗透到各行各业。但是,相比较在消费侧的爆发,AI 更大的价值是在产业端,重塑生产力,带来效率和质量的飞跃。

西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官 博乐仁(Roland Busch)

" 我们已经迈入工业 AI 革命的时代 ",西门子股份公司董事会主席、总裁兼首席执行官博乐仁(Roland Busch)在西门子 RXD 大会(Real Meets Digital)上说道,"AI 像当年的电力一样具有变革性,甚至力量更为强大。"

工业 AI 的价值潜力巨大,是值得挖掘的金矿,这是不容置疑的事实。与此同时,中国丰富的工业场景,催生了对工业 AI 解决方案的巨大需求,也让 AI 在中国的应用有条件可以跑在前面。

只是,工业场景的特殊与复杂性,加上增长的不确定性,导致 AI 的实际落地遇到了严苛的挑战。如何将 AI 规模化引入现实世界,成了全产业的共性难题,这不仅是技术挑战,更是对行业理解、工程化能力和生态协同的终极考验。

深耕工业领域百余年,西门子早已入局,正将智能规模化地引入现实世界,首届 RXD 大会更是彻底 " 暴露 " 了自己要让 AI 深度融入现实世界的决心。以全栈能力,从全面的数字孪生与 AI 赋能的硬件,与上千家企业专家一起创造新的解法,势必啃下工业 AI 这块硬骨头。

重读工业 AI:一个共识,三个鸿沟

诚如电力革命对工业从底层上的改变,工业 AI 也不是一项简单的技术升级,而是一次根本性的范式革命。未来,一切都将由 AI 驱动,AI 智能体正在颠覆传统的生产模式,赋予工业以智慧,将人从常规性和重复性的工作中释放,推动工业从 " 自动化 " 迈向 " 自主化 "。

阿里巴巴集团主席 蔡崇信(图左)

如果用数据简单换算一下的话,全球经济规模约 110 万亿美元,劳动力占 60%,其中约三分之二是知识型白领,这意味着近 50 万亿美元的市场价值可能被智能体重构或提升,规模远超其他所有行业总和。在与博乐仁的对话中,阿里巴巴集团主席蔡崇信直言," 现在,虚拟知识员工实际上已经可以承担人的工作了,当中意味深远。"

作为效率革命的新引擎,工业 AI 的价值已成为全产业的一个共识,既是重构产业价值链的核心变量,也是重塑未来百年工业形态的关键力量,会催生出新的产品和新的业态。

工业 AI 这座金矿,已经形成可量化、可验证的产业红利,所有的企业都希望挖出 " 真金 "。从被动响应政策,到主动拥抱技术,这份企业层面的共识,标志着工业 AI 正式从 " 技术可用 " 迈入 " 价值必用 " 的新阶段。

只是,工业 AI 的落地不是一次简单的技术革新,而是一次管理再造、流程再造,是企业内部的结构重组和管理革命。工业是 AI 最有价值的一个场景,但也是落地最难的一个领域。就目前的发展来说,工业 AI 仍处于起步阶段,AI 的真正价值在工业端还未得到充分释放,是一块难啃的骨头。

当前,跨过工业 AI 的现实鸿沟,是全行业需要直面的难点和挑战,首当其冲的就是场景复杂且异构严重。工业场景难以标准化建模,通用大模型和数实融合的方案不能直接适配千差万别的工业现场,导致技术与场景的脱节。

西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官 肖松

要破场景的局,数据就成了关键的变量。在西门子全球执行副总裁、西门子中国董事长、总裁兼首席执行官肖松博士看来," 要找到数据可获得、价值可量化、结果可泛化的切入口。"

但是,场景的异构又进一步传导至数据层面,形成难以破局的连锁困境,要想找到挖掘工业 AI 金矿的通用 " 铲子 " 更是不易。对于多数企业来说,更是不知道如何去提炼出有价值的数据,最终的结果便是成本倒挂。并且,在不同的场景下,对数据的要求也不同。对于初级场景来说,需要积累数据量,靠规模撑起破局底座。至于成熟场景," 高质量数据 " 是跑通的关键,是绕不过去的硬门槛。

" 真正的 AI 需要去提质增效,要走进车间,要走到每台设备上去。只有这些一线的工程师才知道痛点在哪里、哪些是高质量的数据,这样才会挖掘数据更大的价值。" 肖松博士说道。

而工业 AI 规模化落地的拦路虎还不止于此,场景与数据的双重壁垒,最终又衍生至生态层面的割裂困局。肖松博士认为," 要破局工业 AI,生态有可能比任何时代都更重要,需要建立强大的生态,唯有此才能真正释放 AI 的无限潜能。" 独木难成林,基于价值共识之下,更多生态伙伴的加入,是工业 AI 规模化落地必须跨越的障碍。

场景异构、数据孤岛、生态割裂等层层掣肘,共同构筑了工业 AI 从概念走向实践的现实鸿沟,全行业迫切需要一套能同时打通场景、数据、生态的系统性破局方案,而这也正是西门子首届 RXD 大会要去寻找的答案。

深度破题,中国智造的全栈解法

高复杂度与零容错的工业现实,让工业 AI 注定无法复刻消费级 AI 的成长路线,可靠稳定是第一性原理。换言之,将 AI 带入现实世界,在搭建优秀模型的基础下,更需要一个连接数据、软件与智能硬件的技术栈,也就是真正听得懂工业语言的 AI 操作系统,能够将强大的 AI 大模型规模化应用在物理世界中。

其实,关于工业 AI 规模化落地的方向早已给出。黄仁勋曾提及," 西门子毫无疑问是工业自动化领域的市场和技术领导者。" 事实也正是如此,在面向工业 AI 的转型中,一如当年引领电力革命,西门子将再度扛起大旗,扮演至关重要的角色。

作为一家拥有近 180 年的行业知识积累和高质量数据的公司,西门子正在借助自身的能量去驱动工业 AI 的变革。在刚刚举办的西门子首届 RXD 大会上,阿里巴巴、宇树科技、宁德时代等产业巨头齐聚。西门子也首次在中国系统呈现其贯穿电气化、自动化、数字化到智能化的全栈能力,呈现出工业 AI 落地的新路径,将 AI 加速带入现实世界。两天的时间里,西门子主要展示了三件事,一是全栈科技的驱动力,二是深厚的行业经验,三是生态的无限潜能。

当下,中国占全球工业产出的 30%,是全球最大制造业经济体。蔡崇信认为," 工业人工智能 " 和 " 人工智能 + 制造 " 的最佳试验场就在中国。对此,肖松博士表示认同,并强调称," 西门子早已成为中国工业生态不可或缺的一部分。"

需要指出的是,任何产业正确变革的前提是要有一个正确的逻辑,软件、硬件和数据被视为工业 AI 的技术栈:软件是大脑,硬件是手脚,软硬融合是工业 AI 的落地底座。而这也正是西门子的核心优势,具备了面向工业 AI 时代的全栈式科技能力。

只不过,不同的时代,软硬件的角色也会发生变化。工业 AI 时代,硬件正在变得前所未有的重要,它是 AI 走进物理世界的关键通道,也是高质量数据的采集端口。" 软件依然重要,但硬件将比原来更重要,而软硬融合将释放超乎想象的价值,这也是西门子在过去 20 年一直在打造的一种能力。" 肖松博士如是说。

西门子 BX 59A 工控机

结合中国工业的特殊性,在深入一线反复思考之后,西门子研发出本土化的创新产品和系统化解决方案,在首届 RXD 大会上一口气发布了 26 款新品,里面有很多都是 AI 赋能的硬件,成为迎合全球工业 AI 规模化落地的关键载体。

这些产品是数字世界的基石,是将真实世界与数字价值深度融合的核心纽带,为 AI 技术的创新应用奠定了坚实基础。不仅如此,西门子还深化与阿里云的战略合作,将西门子的全球技术优势与中国本地创新有机融合,覆盖工业基础设施、自动化以及 AI 赋能应用等多个方向。

另一方面,任何技术的归宿是在于场景的最终落地,工业场景的复杂性,需要现实的案例去呈现应用的结果。在首届 RXD 大会上,西门子围绕生态,有 40 多个合作伙伴来展示他们最新的产品,并打造了 3000 平米沉浸式科技互动展区,360 度展示全产业链的技术升级以及工业 AI 落地的实际答案。

" 工业时代我觉得首先是共创,然后再共享。" 在肖松博士的理念中,工业 AI 时代,共创是第一位,之后是共享,最后才能共赢。汇聚 2000 余名客户、合作伙伴、开发者与行业领袖,从概念到实践的跨越,西门子给出中国智造的全栈解法,与生态伙伴一起构建覆盖 " 战略协同 - 场景落地 - 生态共创 " 的全链条合作矩阵。

定义新时代,工业 AI 的最佳合伙人

两天的时间,数十场演讲交流,上千位行业大咖,西门子大排场搭台的背后,只有一个目的,那就是打破技术、产业与生态之间的屏障,直击工业 AI 规模化第一线,让每一家企业都能够找到最适合自己的落地方案。

值得一提的是,面向工业 AI 的难题,几乎没有哪家企业可以说自己有绝对的信心,只有西门子是例外。肖松博士更是自信地指出:" 西门子在中国对工业 AI 这个话题的认知是最全面的,要说实力也是最强的,当然也在不断地探索和找突破点。"

曾经,西门子驱动电力革命;今天,西门子驱动工业 AI 革命。当然,西门子之所以能够准确地切入,成为产业变革的领导者,并不是偶然,而是长期在创新、战略以及生态经营上的积累所致。

对于西门子来说,自身并非工业和 AI 领域的新玩家,创新是自成立以来就深刻在公司底层的基因,拥有超过一个半世纪的工业领域积淀以及 50 年 AI 行业的积累。在数据、软件和硬件上的全栈能力沉淀,让其掌握跨越 40 多个垂直行业的 Know-How,在全球有 40 多万客户的经验。

在此轮 AI 大模型爆发之前,西门子便将 AI 应用在许多场景。早在上世纪 90 年代,西门子就曾为一家炼钢厂部署过神经网络。2010 年开始,在更多的工业场景逐渐可以看到西门子工业 AI 的落地。

与此同时,面对不同市场场景下的差异化,西门子一直在思考如何结合地方创新的优势,去更好地推动工业 AI 的规模化落地。肖松博士认为,工业体系广、行业体系深、创新速度快、对新技术接受度高,这是中国市场独有的特色优势。而西门子要做的,就是把全球领导力与中国本地创新相结合。

据了解,西门子此次发布的 26 款全新产品,均是由中国团队研发,为中国市场打造,也为规模跃迁而生。依托本土深耕与场景优先理念,西门子以本土研发适配中国工业转型需求,用中国式创新驱动产业升级;既扎根本土市场,又具备全球辐射能力,凭借对场景与技术的双重理解,持续夯实工业 AI 领域的可靠实力。

一场大会,让我们读懂了西门子工业 AI 体系的价值底色。依托开放式数字商业平台西门子 Xcelerator,将全栈能力汇聚在一起,让工业 AI 能够以规模化方式被获取并落地应用。更为重要的是,挖掘工业 AI 这座 " 金矿 ",西门子率先领悟到生态的不可或缺,这是让数据产生更大价值的核心,亦是工业 AI 加速落地的关键一环。

" 在点上找突破,然后在一些行业形成线,最后形成面。" 在西门子 RXD 大会上,肖松博士与银河通用、国机数科以及北京数据集团等企业负责人的尖峰对话,正是在基于自身能力,联动生态伙伴,共同寻找破局工业 AI 的新解。

啃下产业端 AI 应用的硬骨头绝非易事,但西门子始终坚守初心,迎难而上。就像当年推动电力普及一样,作为工业 AI 的最佳合伙人,西门子正在为千行百业创造切实的 AI 价值,将 AI 落地为千行万业中可衡量、可复用的生产力,共赢工业 AI 时代。

工业 AI 革命启幕的新节点,以技术为底座,生态为脉络,本次西门子 RXD 大会既是西门子将 AI 深度融入现实世界的集中爆发,也是工业 AI 如何走向规模化落地的新回答,更是宣告了属于中国工业 AI 的落地时刻正式到来。

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