海外，OpenAI 上线 ChatGPT Health，每周有超 2.3 亿用户在平台上询问健康和保健问题。
国内，互联网与科技大厂纷纷出手，小荷 AI 医生、文心健康管家等产品相继登场，其中势头最猛的莫过于蚂蚁阿福，2026 年 2 月用户数量已突破 1 亿。
不仅大厂们纷纷落子，整个市场热度也快速攀升。企查查数据显示，2025 年国内 AI 医疗企业注册 2.48 万家，同比增长 22.38%，创下近十年注册量新高。
这篇文章中，《DT 商业观察》将会探讨：都有哪些公司盯上了 AI 医疗？相比较上一波互联网公司入局医疗浪潮，AI 的出现带来了哪些新变化？
互联网公司，集体盯上 " 最难啃的骨头 "
AI 看病对很多人来说不是新鲜事，但在很长一段时间里，它的实际体验并不算好。
受限于早期的技术框架，这类产品通常只能机械问答，很难像真人医生一样理解患者口语化、碎片化的病情描述。当你试图向它描述某种说不上来的隐痛，它只会格式化地回复：请咨询专业医生。
转折点出现在 2025 年，DeepSeek 等通用大模型的集中爆发，降低了 AI 医疗的技术门槛。
互联网和科技公司纷纷抓住技术红利入场，或是以自研通用大模型为底座，进行医疗领域的垂直训练，如蚂蚁集团基于百灵大模型推出蚂蚁医疗大模型，字节依托豆包大模型训练出小荷医疗大模型。
或将自研医疗大模型与开源通用大模型融合，如京东健康将自研 " 京医千询 " 医疗大模型，接入 DeepSeek 等通用大模型，来提升前端应用的理解能力。
通过升级大模型、推出前端应用，大厂们在 AI 医疗赛道走出了 C 端个人健康、D 端医生工具、B 端医院建设、G 端政府基建等四条路线。
为了成为人们遇到健康问题时的第一选择，大厂们开始了密集的产品卡位战。
2024 年 7 月，京东健康推出 AI 智能体 " 康康 "，提供线上问诊、到家检测、外卖买药等服务；2025 年 6 月，蚂蚁集团上线 " 蚂蚁 AQ"，后改名 " 蚂蚁阿福 "；同年 7 月，字节跳动上线 " 小荷 AI 医生 "；10 月，百度健康推出 AI 管家，后升级为 " 文心健康管家 "。
这些 C 端的 AI 健康应用，能将晦涩难懂的医学和健康知识，转化成通俗易懂的表达。
对着饮食拍照，AI 能快速估算卡路里并给出饮食建议；面对满是↑↓符号的化验单，AI 能用大白话解读转氨酶升高、血糖异常等指标含义；不擅长打字的问题，还可以直接打电话向 AI 咨询。
蚂蚁阿福数据显示，最受欢迎的 TOP5 功能分别是 " 健康问答 "" 拍皮肤 "" 阿福电话咨询 "" 健康小目标 "" 健康档案 "。
不少 AI 健康应用还实现了线上与线下医疗资源的联动，提供真人医生问诊、在线购药、在线挂号等服务，例如蚂蚁集团将其收购的 " 好大夫在线 " 海量医生资源接入蚂蚁阿福，让用户在 AI 预诊后可直接咨询真人医生。
D 端工具，试图成为医生的 " 第二大脑 "
除了面向 C 端健康助手，大厂们也从 D 端（Doctor，医生端）发力，为医生提供专业的 AI 辅助诊疗工具。
医学知识更新迭代快，医生很难及时追踪前沿研究，面对复杂病例，需要大量时间检索文献、求证方案；而乡镇等基层医生受限于诊疗水平，面对没见过的病症往往无从下手。这些现实痛点，催生出医生端 AI 工具的强烈需求。
但医疗领域的容错率极低，对 AI 准确率要求极高，普通 AI 工具根本无法满足临床需求。因此，医生端 AI 工具必须用权威医学文献、科研成果进行训练，最大程度降低幻觉率（即 AI 胡说八道的概率），确保内容的准确和可溯源。
这条赛道上的佼佼者，是来自北美的 AI 医疗独角兽 OpenEvidence，2025 年 2 月启动融资以来，1 年内融资近 7 亿美元，估值从 10 亿美元飙升至 120 亿美元。2025 年 7 月，美国超 4 成医生都在使用 OpenEvidence。
资本市场的热闹，充分证明了医生端 AI 工具的市场潜力，国内大厂和医疗科技公司纷纷复刻 OpenEvidence，推出本土化竞品。
2026 年 1 月，阿里健康医学 AI 助手 " 氢离子 " 开放下载，收录超过千万篇权威医学文献，能够在医生开药、定方案时提供循证支持；京东健康发布 AI 工具 " 知医 "，为医生提供临床决策支持和科研辅助；百川智能发布 " 百小应 "，搭载百川自研医疗大模型 Baichuan-M3 Plus，幻觉率低至 2.6%，刷新全球纪录。
B 端建设，面向医院场景的 AI 方案
大厂们还将 AI 部署到医院和医疗机构，成为院内基础设施的一环。
医院端的数字化工具起步较早，早期涌现出百度灵医智惠、海森健康等 CDSS 临床决策支持系统，但多应用于电子病历、电子医嘱等基础环节，随着大模型在医疗领域的发展，新一代医院级 AI 解决方案开始出现。
2025 年 1 月，京东发布 " 京东卓医 "，提供辅助诊断、药事管理等临床支持；讯飞医疗则以自研的星火医疗大模型为底座，为医院提升医疗服务、患者满意度、管理效率提供 AI 解决方案。
此外，在政策指引下，G 端医疗基建也开始加速落地
2025 年底，讯飞医疗、支付宝、百度相继中标上亿元的政府医疗采购项目，覆盖国家级、省级、市级多个层级的 AI 医疗基础性平台建设。
这些密集出现的政府订单，不是零散的采购行为，背后有清晰的政策指引：2025 年 11 月，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范 " 人工智能 + 医疗卫生 " 应用发展的实施意见》，明确提出 " 到 2030 年基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖 "。
据《第一财经》报道，"G 端只是医疗 AI 商业化中一条再细小不过的分支，更广阔的市场永远是医院、医生和用户 "，但在当前阶段，"G 端几乎是当前唯一能够一次性释放大额预算的支付方 "，成为医疗 AI 企业回血和积累资源的关键。
在这条赛道上，讯飞医疗作为早布局者，G 端业务已成为其规模化收入的重要来源。2025 年上半年，讯飞医疗 G 端业务收入占比 47.4%，同比增长 86.7%，远超 C 端 10.1% 的增速和 B 端 -10% 的下滑态势。
但与此同时，它也因为专业门槛高、医疗决策容错率低、政策敏感、资源协调难、商业化难等特性，被行业公认是一块 " 最难啃的骨头 "。
这一点，在上一轮互联网公司入局医疗的过程中，被展现得淋漓尽致。
上一轮 " 互联网 + 医疗 " 浪潮，为什么破灭？
其实早在 2015年，" 互联网 + 医疗 " 就备受资本青睐，迎来风口。
好大夫在线、春雨医生、微医等平台崛起，热钱扎堆涌入。据动脉网蛋壳研究院，当年行业融资总额超 18 亿美元，获投项目数量是 2014 年的两倍以上。
但现在回头看，好大夫在线被蚂蚁集团收购，春雨医生低价卖身国锐生活，彼时风光无限的互联网医疗平台，大多深陷亏损、卖身和 IPO 受阻。
这轮互联网医疗浪潮的破灭，有两大致命伤——医疗资源供给不足和商业化模式难做。
医疗资源供给不足是绕不开的现实问题，国家卫健委数据显示，2024 年我国三级医院占医疗卫生机构总数的 3.8%，却承担了全国 28.3% 的诊疗量。头部医院的虹吸效应，让临床一线医生工作负荷极高，许多医生一天要接诊几十甚至上百号患者。
高强度的看诊节奏让医生连充分思考的时间都被压缩，一位医生在社交媒体上表示，" 门诊病人多不见得是好事，没有足够思考的时间，反而对病人不利。"
而春雨医生等平台，本质上是让医生在闲暇时间线上接活儿，却没解决 " 医生不够 " 的问题。更何况优质医生大多集中在公立医院，工作本就饱和，能分给线上咨询的时间有限，医疗服务始终僧多粥少。
正如百川智能创始人王小川在《晚点对话》采访中点出的：" 医疗资源的核心瓶颈是医生供给不足，而非信息匹配，这不是互联网逻辑能解决的。所以在这时做挂号网、春雨医生、好大夫，只是帮患者找医生，搞不定供给。"
商业化的艰难，也是这门生意无法长期维继的重要原因。
互联网医疗曾探索出会员服务、付费诊疗、保险合作、医药电商等多种盈利模式，但受限于医生资源有限、用户付费意愿低等原因，这些模式很快暴露出短板。随着 2016 年资本的退潮，行业亏损集中爆发，2015 年那批玩家如今主要分为三类：
第一类经营难以为继，最终选择卖身，比如春雨医生和好大夫在线。
2023 年至 2025 年 10 月，春雨医生累计税后亏损超过 3500 万元，估值从巅峰期的接近 10 亿美元缩水至 3.44 亿人民币，最终被物业公司国锐生活收购。
春雨医生前业务负责人在《中国商报》采访中坦言：" 我们尝试过线上轻问诊、线下诊所、健康管理等多种变现路径，结果发现只有线上卖药勉强走得通，而那条赛道早被电商巨头占据了。"
医疗还是一个很敏感的行业，好大夫在线创始人王航曾立下 " 三不做 " 原则，不赚取药品利润、不自建线下医院、不做医疗广告业务，这使得好大夫在线的商业化格外艰难，最终卖身蚂蚁集团。
第二类背靠巨头生态，靠资源壁垒跑通盈利，比如被称为 " 互联网医疗三巨头 " 的阿里健康、京东健康和平安好医生。
春雨医生没走通的医药业务，正是阿里健康、京东健康的基本盘。2026 财年上半年（2025 年 4 月 -9 月），阿里健康医药自营业务收入占比 86.1%。2025 年，京东健康医药和健康产品销售收入占比 82.9%。
二者依托母公司的流量、物流和供应链优势，封死了中小平台的突围可能，也成为上一轮浪潮中极少数靠商业化跑通的玩家。
平安好医生则另辟蹊径。它依托平安集团的保险生态，将健康服务打包卖给保险客户，但这一模式前期投入巨大，回报周期长，2017 年 -2023 年，平安健康连续 7 年亏损超 61 亿，直到 2024 年扭亏为盈。
丁香园转型 " 内容 + 电商 " 模式，面向公众进行健康内容科普，通过丁香医生、丁香妈妈、丁香园等子品牌，销售保健品、母婴用品、医疗器械等健康消费品，避开药品竞争。
微医（前身挂号网）则在大客户天津市医保基金支持下，探索 AI 数字健共体模式，但商业化仍未跑通，2022 年 -2025 年上半年累计亏损超 76 亿元。
互联网没做成的医疗，AI 能做成吗？
从资本狂欢到平台纷纷亏损、转型、卖身，互联网医疗终究没有跑通可持续的商业模式。而 AI 的崛起，或许能为医疗行业打开新的可能性。
首先，AI 正在试图缓解医疗行业供给不足的核心难题。
在用户端，AI 助手承担起 " 家庭医生 " 的角色，对于失眠、长痘、拉肚子等日常小毛病，AI 能提供 24 小时即时响应，帮人们减少非必要就医，也为后续医生诊疗节省沟通成本。
部分产品还引入了 " 数字分身 "，在蚂蚁阿福，已有 6 位院士和 1000 多位三甲医院医生开通了 AI 分身，经医生本人授权训练并审核，让优质医疗资源的服务边界得到极大拓展。
而在医院场景，AI 成为医生的效率工具，能够参与一些标准化、重复性的工作，如识别医学影像、辅助生成病历等。它不是要替代医生，而是把医生从其他工作中解放出来，投放到诊断与治疗本身。
根据《生命时报》今年 1 月发布的调研，超 7 成三甲医院受访医生愿意推荐大众使用健康 AI，解决日常基础性健康疑问，62% 的受访医生已经在使用 AI 辅助自己工作。
商业化问题上，大洋彼岸，一家公司的广告变现模式已经跑通。
前文提到的医生端 AI 应用 OpenEvidence，凭借向医生免费开放、靠广告创收的模式，2025 年年收入超 1 亿美元。创始人丹尼尔 · 纳德勒表示，与付费订阅模式相比，广告模式能更快地被用户接受并广泛应用。
但国内玩家们对此十分谨慎。
蚂蚁 CEO 韩歆毅在接受《晚点 LatePost》采访时透露，AQ 改名成阿福后，一个月广告费就 " 花了小几个亿 "，但产品坚持 " 纯净无广 " 模式，暂时不打算从广告上赚钱。医生端应用 " 氢离子 " 也表示，现阶段不考虑任何的商业化，就是要把医生服务好。
" 有钱不赚 " 的背后有两层考虑，一方面大厂们血条厚，国内 AI 健康助手仍处于烧钱换用户的阶段，在赚钱上没有那么紧迫；另一方面，在医疗这个极度敏感的赛道，流量逻辑必须让位于信任逻辑。
但这不意味着国内玩家排斥广告，阿里健康 CTO 祥志表示，广告是以后可以探索的方向，并且医生端是更合适的场景。
" 卖广告这件事健不健康，正不正确，取决于用户有没有辨识能力。普通老百姓分辨不了，但医生可以，这也是我们最早决定做医生端应用，从商业模式出发的一个核心考虑。" 阿里健康 CTO 祥志表示。
如今，行业对 AI 医疗的想象变得务实，不再幻想技术能颠覆医疗本质，而是关注它能否破解 " 商业不可持续 " 的难题。
未来，随着 AI 问诊成为常态，AI 医疗的商业化想象空间将真正打开。
无论是面向用户的付费咨询，还是面向医生的广告变现，多元化的变现模式将在真实的市场需求中自然生长，AI 医疗将告别烧钱时代，步入由价值驱动的成长期。
而它最终能走多远，取决于 AI 能在多大程度上，成为用户与医生不可替代的刚需。
作者 / 林美汕@MICLIN000
编辑 / 张晨阳 @a18811650028
设计 / 戚桐珲 运营 / 苏洪锐
