FINSIGHT
" 凭借快速的融资节奏和扎实的团队基础，成为赛道最大黑马。
2026 年刚开年三个月，数十家具身智能企业就陆续官宣融资，总金额快冲到 150 亿，单笔融资基本都是十亿级别的规模。
仔细看就会发现，披露融资的企业几乎都成立于 2024 年之前，行业资源越往头部集中，新晋者想在本体领域分一杯羹，就越难。
不过格局虽大致定了，黑马还是如期出现—— 2025 年下半年才成立的至简动力，凭着飞快的融资节奏和扎实的团队，成了赛道里最大黑马。
8 个月跻身独角兽，资本集体押注
至简动力在不到半年时间内，连续完成 5 轮融资，累计融资金额达 20 亿元人民币，最后一轮投后估值突破 10 亿美元。
至此，这家 2025 年 7 月底完成工商注册的企业，在成立仅 8 个多月时正式跻身独角兽行列，成为具身智能赛道最年轻的独角兽企业。
至简动力的快速崛起，也让投资机构形成极强共识。其投资方涵盖元璟资本、红杉资本等一线市场化机构，以及腾讯、阿里巴巴等科技生态战略投资方。
红杉中国、蓝驰创投、君联资本等多数老股东，从首轮投资起便持续多轮加码，产业资本与市场化资本的双重认可，凸显了企业的核心价值。
不到半年五轮融资、20 亿资金注入、头部机构集体跟投，这些关键词背后，是创投圈对具身智能优质标的的迫切需求，即行业内所说的 " 饥渴感 "。
理想汽车核心班底，体系化能力成核心
资本愿意扎堆押注，核心还是看中了至简动力的创始团队——清一色来自理想汽车核心班底，既有成熟技术，又有实打实的商业落地经验。
团队分工也特别清晰：CEO 贾鹏管研发，董事长王凯定战略，COO 王佳佳抓落地，三大核心环节都有专人把控，不慌不乱。
资本最看重的，正是他们经市场检验过的技术实力，以及规模化落地的能力，而这两点，刚好是具身智能赛道最需要的。
这支团队曾在新能源汽车行业摸爬滚打，亲历过企业从生死边缘逆袭的全过程，也完成了从 0 到 1、再到规模化的全流程验证。
他们在智能驾驶领域搭建的泛化能力闭环，和具身智能的技术需求，简直是完美适配。
现在赛道的核心需求就是 " 量产、下工厂 "，考验的是全链路的体系化能力，而这正是这支团队的拿手好戏。
贾鹏也曾说过，体系化就是至简动力的差异化优势，而团队成员的个人履历，更是给这份优势加了码。
贾鹏本身就是 VLA 模型专家，王凯曾创下智驾量产的行业纪录，王佳佳则是博世中国史上最年轻的研发总监之一，个个都是实力派。
三人能力互补，还磨合得特别成熟，这样的团队，对 VC 来说可遇不可求。
锚定终局式方案，搭建四大核心技术架构
资本追捧至简动力，还有一个重要原因，就是它的技术路线得到了行业认可。目前具身智能的技术路线逐渐统一，VLA 模型已经成了行业标配。
简单说，VLA 模型就相当于具身智能的 " 大脑 "，正是因为大家达成了这个共识，2026 年赛道的融资才会集中爆发。
不过行业也有明显的痛点：大多数机器人在复杂的非结构化环境里，表现都不尽如人意，这直接影响了它们的稳定商用。
要知道，稳定商用不仅能帮客户降本增效，还能收集真实场景的数据反哺模型，形成 " 商业化 + 数据 " 的双闭环，这也是行业的核心目标。
目前行业里的现有方案，其实都有短板，传统模块化方案泛用性差，半端到端路线又达不到精细化作业的要求。
针对这些痛点，至简动力给出了一套 " 终局级 " 方案：打造世界模型与 VLA 一体化模型，实现多维度联合建模。
这套通用大模型的泛用性拉满，但相应地对模型训练和数据的要求也更高。
所以说，数据闭环就是至简动力的生死线。他们通过研发通用本体覆盖更多场景，以此降低数据采集的成本。
同时还采取端侧部署的方式，在机器人本体里预埋算力，通过影子模式，打造高效的数据闭环。
这个选择虽然拉高了单机成本，但也刚好契合了它 " 模型定义本体，软件定义硬件 " 的核心理念。
目前，至简动力已经搭建起 " 四个 O" 核心架构，还推出了三大核心产品，针对性解决赛道难题。
LaST0 基座模型：专门解决机器人 " 边想边动 " 的推理难题，反应更敏捷。
ManualVLA 模型：能生成多模态操作指引，实力也得到了认可，相关论文成功入选 CVPR 2026。
TwinRL 框架：借助数字孪生技术，加速机器人进化，测试中 20 分钟内桌面作业成功率就能达到 100%。
全栈自研本体，渐进式拓展场景
除软件模型外，至简动力在硬件本体上坚持设计、制造全栈自研，实现软硬件的协同优化，这也让企业的技术落地效率大幅提升。
从首位员工到岗，到自研本体初代机问世，至简动力仅耗时不到 45 天，快速的研发节奏，充分体现了团队的工程化落地与高效执行能力。
目前，企业已完成两代分别面向 B 端和 C 端的本体研发，实现小批量下线，并全面开启 PoC 验证，产品正式进入真实场景测试阶段。
在商业落地路径上，至简动力遵循从封闭到半开放再到全开放的渐进式迭代策略，降低产品落地难度，率先瞄准工厂车间、商超、物流三大核心场景。
地域布局方面，至简动力已完成北京、上海、苏州三地的战略布局，三地汇聚科研与产业资源，为企业技术研发和场景落地提供了坚实支撑。
聚焦核心研发，开启全球化场景拓展
至简动力明确核心方向：聚焦基座模型、本体迭代、数据采集、核心算法四大领域，筑牢壁垒。
同时稳步拓展场景，从工厂延伸至制造业、服务业，实现跨行业覆盖。
巩固国内市场的同时，逐步拓展海外，获取更多数据与市场机会。
未来将以技术创新和产业合作为抓手，加速技术规模化应用。
2026 年是具身智能商业化关键年，资本转向 " 实战能力 "，与至简动力高度契合。
其崛起是团队、技术与行业趋势共振的结果，为新晋者提供新思路。
资本押注既是对其认可，也是对行业商业化的期待，它已成为赛道重要观察样本。
至简动力成长迅速，但具身智能商业化仍需时间，长期发展有待持续验证。
它打破了新晋者突围困境，为赛道注入新活力。
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