作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，AI for Materials（人工智能赋能新材料研发）领域的初创企业——索格智算宣布完成超千万元种子轮融资。本轮融资由启高资本领投，交大菡源资产、紫竹小苗和紫竹科投跟投。资金将主要用于原创 AI 计算引擎的持续研发、研发团队扩充以及算力基础设施建设。
索格智算成立于 2025 年 9 月，创始团队源自上海交通大学，由数学学院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任徐振礼领衔。团队其他核心成员也拥有数学、人工智能、高性能计算与材料科学的交叉学科背景。
硬氪了解到，在新材料研发领域，传统计算模拟方式往往面临 " 高精度 - 高效率 - 低成本 " 的不可能三角。尤其是材料模拟中的长程相互作用，一直是制约计算精度的瓶颈。
索格智算致力于用算法突破解决新材料研发周期长、成本高的行业痛点。其核心技术之一在于其提出的新型神经网络描述子—— SOG-Net。该算法通过将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合，引入可训练的高斯和函数，自适应拟合库仑、色散等长程作用，显著降低了复杂系统能量与力的预测误差。
同时，基于原创算法，团队研发了随机分批分子动力学模拟软件 RBMD，并进一步推出软硬件一体化的专用模拟器——纳泰（NanoTitan）。该设备可在单 GPU 卡上完成千万原子模拟，计算速度比主流软件提升数十倍，将新材料研发周期从数年缩短至数月。
目前，RBMD 算法已接入国家超算互联网平台，NanoTitan 一体机已投入市场，服务于多家高校院所及研发机构。
尽管成立时间较短，索格智算初步形成 to C 与 to B 并行的业务模式。to C 端以 NanoTitan 一体机为主，面向高校及科研院所的计算实验室；to B 端则聚焦大型企业的新材料研发需求，由核心团队直接对接。
此外，索格智算在新材料关键领域已形成清晰布局。在稀土永磁材料方向，公司将与上市企业天和磁材共同构建稀土永磁材料的人工智能研发与应用系统，形成 " 材料设计—实验验证—工程应用 " 全流程闭环。
在锂电材料领域，团队与宁德时代未来能源研究院相关团队合作，提出了 R2D 多场耦合模型，突破了近三十年来基于均质假设的电化学建模框架。该模型可精准预测电池材料失效机制，为下一代高安全性、高能量密度电池的研发提供理论支撑。
此外，索格智算还已与华为建立合作，在面向国产芯片的高性能计算、算子学习等领域展开联合研发。
本轮融资后，索格智算将不断扩大核心研发团队，汇聚全球跨学科人才，一方面加速核心算法在多场景（如稀土永磁、新材料、半导体等）的工程化落地，夯实 " 超算 +AI" 双轮驱动的技术壁垒，打造新材料研发的一体化平台；另一方面通过资源集聚，推动公司从 " 科研攻坚 " 转向 " 市场开拓 "，为后续规模化发展奠定坚实基础。
投资方观点：
启高资本表示：" 我们坚定看好 AI for Materials 赛道的发展潜力，中国新材料产业规模庞大且 AI 渗透率尚处早期，行业技术范式的升级正催生重大机遇。索格智算团队在长程界面模拟的原创算法突破，以及国产化的高性能分子模拟一体机，精准破解了行业‘精度 - 效率’的核心痛点，在科研和工业端均具备突出竞争力。公司算法创新与软硬件一体化的发展路径极具优势，有望成为 AI 赋能新材料研发领域的领军者，在电池、稀土、半导体等关键赛道释放重要价值。启高资本将持续赋能，助力公司加速技术产业化与市场拓展。"
交大未来产业投资基金表示：索格智算凭借徐振礼教授领衔的顶尖交叉学科团队，在 AI+ 材料科学领域实现底层算法突破。其核心的 SOG-Net 与随机分批加速算法，精准攻克材料界面长程模拟难题，并依托国产化软硬一体机实现高效落地，技术护城河显著。
我们看好 AI 驱动材料研发的万亿赛道，公司以 " 精准力场 + 专用硬件 " 的差异化路径，切入固态电池、稀土永磁等关键领域，商业化前景清晰。团队兼具科研深度与产业视野，是稀缺的硬科技标杆。
期待索格智算持续引领 " 智能设计 " 新范式，将学术卓越转化为产业价值，成为中国新材料创新的核心引擎。
紫竹小苗表示：索格智算是典型的交大科技成果转化项目——徐振礼教授深耕计算数学二十余年，带着从实验室走出的 " 随机分批 " 系列原创算法，从底层解决分子动力学模拟的规模化瓶颈。这种从 0 到 1 的底层创新，正是种子期投资最珍视的价值。
我们欣赏团队的学术底气，更期待他们跨越 " 死亡之谷 " 的勇气：从论文中的算法到客户手中的 " 纳泰 ( NanoTitan ) " 一体机，从交大实验室到真实产业场景。AI+ 材料设计不是风口上的故事，而是需要长期主义的技术攻坚。期待索格智算成为 AI+ 材料设计赛道上不可忽视的力量。
紫竹科投表示：作为索格智算从交大概念验证阶段向产业化发展的陪跑者，我们坚信随着我国 " 十五五 " 规划提出 " 全面实施‘人工智能 + ’行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展结合，全方位赋能千行百业 " 的要求，结合国内可观新材料的市场格局，索格团队通过智能算法的突破与行业经验的积淀，已和宁德时代、华为等国内头部企业在新能源、稀土等领域通力合作、协力共研，彰显了一流高校科技团队的技术能力和产业价值。未来，企业通过以 AI+ 为核心，将构建 " 材料研发、中试熟化、材料智造 "，将进一步为我国实现突破新材料的研发瓶颈，有望推动、引领国内先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料优化升级。紫竹科投将持续进行产业协同，聚力攻坚，着力为交大紫竹概念验证项目转化成行业 " 独角兽 " 企业而奋进。
