在年初的 CES 2026 上，黄仁勋用一场演讲，掀起了 AI 下半场的大讨论。3 月 2 日开展的 MWC，又一次加固了这个行业共识。
曾经，参数高低、算力强弱是衡量 AI 实力的标尺。如今，被奉为圭臬的 " 参数为王 " 逻辑，正在被 " 场景制胜 " 的新规则取代。AI 的比拼，正悄然完成从 " 上半场技术博弈 " 到 " 下半场价值决胜 " 的切换。
AI 竞争转场，从参数比拼到落地决胜
一座宏伟的大厦，被深埋地下的基石托举起躯体。而真正在时光中熠熠生辉、供万世瞻仰的，是那冲破地平线的宏大轮廓。AI 竞赛的前半程，" 百模大战 " 兴起，全球科技企业比拼大模型技术极限，搭建了 AI 大厦的稳固基座。
但如今，要避免 AI 技术陷入空中楼阁，单纯的 " 模型军备赛 " 已成为过去式，现在是转向能办事的应用落地赛，到了价值兑现阶段。小米集团总裁卢伟冰指出，" 从 AI 模型到场景应用落地，今年基本上要做到这一点。上半场更多在拼模型参数和算力，下半场要把模型能力跟具体应用场景结合。"
新的叙事、新的法则，在 AI 耐力赛的后半程，决胜的关键在于数据的密度、场景的广度和用户体验的深度。全球博弈，新的征程与法则下，中国正成为聚光灯下最独一无二的 " 加速器 "。
之所以这么说，原因很简单。中国有最庞大的用户基数，数据生产总量占全球四分之一多，为 AI 的落地适配提供了核心支撑。例如字节跳动凭借抖音、今日头条等平台的亿级日活，每天新增的海量短视频，为推荐算法和计算机视觉模型提供了近乎无限的训练素材。
同时，中国拥有最活跃的数字化生态，进一步加速 AI 从实验室走向亿万用户的日常生活。其中，腾讯通过企业微信、小程序与 AI 的结合，构建了连接企业与个人的服务网络，让 AI 办公、AI 社交助手等应用快速触达海量用户。
更重要的是，中国还拥有全球最丰富的应用场景、最完整的工业体系，头部科技企业旗下产品遍布广泛，涉及到多个场景领域。以小米来说，其覆盖个人移动、智能出行、家庭生活三大核心物理场景，连接设备数超过 10 亿台，为 AI 提供了多样化的应用环境。
AI 下半场，谁会成为 " 新巨头 "？
如今，在 AI 向下扎根的下半场，长期由西方企业主导的 AI 话语体系，正随着中国 AI 生态的崛起而悄然重构。清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤表示，相比第一、二次工业革命中国 " 零参与 "、第三次以信息时代为标志的工业革命是 " 跟随者 "，在 AI 作为技术底层的第四次工业革命中，" 中国完全有可能走在前列 "。
凭借全球最庞大的用户基数、最丰富的应用场景、最活跃的数字化生态，一批兼具技术实力、场景入口和生态能力的中国企业正在崛起，从 " 跟跑者 " 稳步跻身 " 领跑者 " 梯队。
其中，阿里借助 AI 赋能电商、云计算等商业生态，这些场景的应用直接兑现为业绩的增长。数据显示，阿里 AI 相关产品收入已经连续多个季度实现三位数同比增长，股价在 2025 年全年更是大涨近八成。
腾讯基于 AI 大模型赋能社交生态，内部超过 900 个场景和应用落地，让好用的 AI 成为普惠生产力。同时，腾讯打造的 AI 应用元宝位居国内前列，推动广告业务连续 12 个季度实现两位数增长，去年股价涨幅超四成；字节跳动虽还未上市，但旗下已经打造多款 AI 产品，赋能内容生态，逐渐应用在抖音、今日头条等创作上。
作为中国 AI 阵列里的排头兵，阿里、腾讯和字节，正借助场景生态应用大肆前进，但这还不够，AI 走进物理世界，全场景硬件闭环的打造则是重中之重。
对比之下，小米 AI 与物理世界融合的根基更深，"AI+ 硬件 + 生态 " 三位一体的特殊结构，抢先完成了 AI 在物理世界的闭环。卢伟冰表示，小米既具有大模型能力、芯片能力，还具有丰富的设备、用户、大量数据和多种应用场景，这是小米在这一波 AI 走进物理世界过程中的巨大优势。
硬件方面，小米作为全球最大的硬件厂商之一，构建了人车家全生态矩阵，旗下拥有手机、PC、家电、可穿戴、汽车等硬件，覆盖个人移动、出行、家庭三大核心物理场景，并在多个领域销量位居前列，构建起完整的智能硬件网络与场景矩阵，成为 AI 走进物理世界的天然载体。2025 年第三季度财报数据显示，小米全球手机月活跃用户超过 7.4 亿，IoT 设备连接量已突破 10 亿，是全球最大的消费级硬件平台。
在 AI 层面，Xiaomi MiMo 作为小米自研的基座大模型，是人车家全生态的 AI 底座。早在 2023 年，雷军就表示，小米要全面拥抱大模型，并在当年的 4 月组建了小米 AI 大模型团队。
而生态上，小米依托 MiMo、芯片、OS 系统的整合，全场景覆盖解决用户 " 多设备割裂 " 痛点。对比之下，多数企业只是单线物理场景，难以完整适配和协调物理世界的需求。
目前，小米已将 AI 深度嵌入手机、汽车、新零售、智能制造等各类业务场景之中，构建起全方位智能生态体系。在 " 人车家全生态 " 下，不仅打通了超 10 亿终端设备，全链路自研的能力，也让其在物理世界的响应速度更快、适配效率更高，在应用落地上更踏实，加速推动 AI 迈向物理世界。
小米海外 " 亮剑 "，推动 AI 走向物理世界
在 AI 竞争的下半场，中国企业正在走向世界各地打破偏见。但技术最忌讳 " 画饼 "，作为全球最具影响力的移动通信领域的展会，MWC 是全球企业技术落地比拼的角斗场，中外企业争先上演对 AI 与物理世界融合的最新理解和落地。
在巴塞罗那 MWC 的展台上，小米 AI 浓度超标，无论是手机、平板还是汽车，AI 能力的内嵌以及多设备协同的体验，无不让现场观众惊喜，真正构建出融入真实生活的智能生态。此次，基于 MiMo 驱动的全屋智能系统 Miloco 在海外首秀，描绘了下一代智能家居的全新范式。
卢伟冰指出，Miloco 是小米率先探索 " 由大模型驱动全屋智能 " 的技术成果，对比传统智能家居，Miloco 让全屋智能第一次拥有眼睛、大脑和手脚，大模型驱动更智能、更主动，端侧处理数据更安全。基于多设备协同能力和 " 人车家全生态 " 的优势，直接说出需求，便能跨设备一次性完成指令。
" 比如，当你躺在床上想睡觉，大模型在分析你盖上被子、放下手机等一系列组合动作后，自动做出‘关灯、拉窗帘、调低空调风速’多设备联动动作。小米目标是推动 AI 与物理世界深度融合，实现真正的家庭主动智能。"
当然，这一切都非一日之功。对前沿科技嗅觉敏锐的小米，早早把重心调整为底层研发和上层应用的两侧齐发力，深耕 AI 领域近十年，将 AI 作为突破硬核科技的底层核心赛道，并已形成清晰、量化的长期规划。
过去五年，小米累计研发投入超 1000 亿，不断打磨和进化技术底座。2025 年，小米投入约 75 亿元用于 AI 研发，占到小米当年总研发预算的四分之一。未来 5 年（2026-2030），小米还要至少投入 2000 亿元用于研发。这些数字的背后，正是小米对 AI 技术的敬畏和领跑的底气。
利刃双锋，一面破局，一面筑基。16 年前，小米便开启全场景硬件生态蓝图，" 人车家全生态 " 的前瞻布局，让小米在 AI 落地的下半场有了先发优势。多场景的落地和串联，组建了真正的智能生态。
" 今天 IoT 连接设备全领域超过 10 个亿，意味着有丰富的设备、场景、用户、数据，跟模型结合，可以把 AI 从虚拟世界走向物理世界，这是小米最大的优势。" 卢伟冰说道。
与此同时，超 10 亿终端设备的沉淀，不仅组建了完整的生态网，更沉淀了物理世界的多维真实数据，让小米 AI 有了更高质量的训练样本和反馈，相辅相成，推动小米走上 AI 的塔尖。
一手 AI，一手生态，小米在 MWC 上给出的 " 中国答案 " 正领跑全球，推动 AI 加速走进物理世界。全球开源大模型第一梯队 +10 亿级 " 人车家全生态 " 的独特优势，是实现从作诗到做事转变的水下冰山，既是技术与生态的双重胜利，更是厚积薄发的价值回归。
跳出单纯的技术和场景的单点突破，小米正加速成为一家 AI 赋能的 " 人车家全生态 " 公司，成为中国 AI 反超的见证者，有望率先推动 AI 迈向物理世界。（本文首发钛媒体 APP）
