文 | 智能相对论，作者 | 叶远风
毫无疑问，2026 年春晚是机器人 " 存在感 " 最强的一届，结束多天后有关话题仍余热未消，证明了机器人春晚亮相的再一次成功。
380 亿融完、160 亿开局，机器人的 " 生存圈 " 开始 " 收缩 "
据高工机器人产业研究所（GGII）2025 年白皮书显示，2023-2025 年国内人形机器人企业从 120 余家增至 320 余家，行业融资突破 580 亿元。
其中，2025 年机器人融资额达 380 亿元。
进入 2026 年，狂热并未降温，有数据显示仅 1 月份融资额就高达 160 亿元。
粗略估计，从上一次春晚到这一次之间，机器人行业融了 540 亿，平均每天就有一家企业拿到至少 1.5 亿元融资。
" 百机大战 " 已经从概念走向现实：
专业机器人企业阵营除了宇树科技、智元机器人等明星企业，银河通用、魔法原子、松延动力、优理奇、优必选等企业也快速崛起，队伍迅速壮大、资本频繁加注。例如 2024 年成立的优理奇（UniX AI）在当年即推出了首款轮式双臂人形机器人 Wanda 与双足人形机器人 Martian，到目前为止，优理奇合计完成五轮融资，总融资额达 5 亿元，对应的，是其自研机器人 Wanda 2.0 快速进入了量产阶段。
这些，都显示出专业机器人企业阵营在资本催化下正在将技术创新快速转化为成果。而这也只是 " 百机大战 " 的一方而已。
其他的，互联网大厂与科技巨头从观望转向真金白银下场，腾讯、百度、京东等纷纷通过投资或自研布局赛道。
跨界玩家同样来势汹汹，追觅系孵化魔法原子、北汽投资松延动力、小米系人才入局机器人研发，甚至连 " 下周回国 " 的贾跃亭，也宣布加入造机器人的行列，赛道竞争彻底白热化。
2026 年春晚，是这场百机大战的 " 中场秀 "，它最重要的价值，是暴露了行业内的急迫情绪。
本次登上央视春晚的 4 家机器人企业，宇树作为行业老兵，早已凭借技术积累站稳脚跟，而其余三家平均 " 练习时长 " 仅两年半，部分企业例如松延动力知名度与实际业务量远不及头部玩家。但即便如此，投入却毫不手软。业界普遍估计，每家机器人企业为了春晚舞台上的三五分钟曝光，都付出了近 1 亿元的赞助成本，堪称 " 台上一分钟，台下一个亿 "。
地方台春晚更是成了更多机器人产品的秀场，例如在江苏青少儿春晚成为第一个由具身机器人与少儿共创的春晚，出现了优理奇机器人弹扬琴与儿童队友一起演奏等共创的场面。
实际上，砸钱上春晚在观感上更像是一场 " 梭哈式赌局 " ——希望通过全国性曝光，快速抢占用户心智，在激烈的竞争中取得有利位置。这种 " 不计成本博曝光 " 的模式，在任何产业的发展中，往往都会发生在赛道格局的转变之中。
2025 年全球人形机器人出货量达 1.8 万台，同比暴涨 508%，而宇树科技一家就占据了 5500 多台的份额，智元机器人出货量也突破 5000 台，两家企业合计占据全球近 60% 的市场份额。
这意味着，如果不能快速突围，获取资本与市场的认可，淘汰的过程现在就要开始了。在此之前，行业还处于 " 你好我好大家好 " 的温和竞争阶段，各家企业尚可慢慢研发、画画大饼。但随着头部玩家的优势进一步扩大，局面变了。
智源研究院在《2026 十大 AI 技术趋势》中明确预测，2026 年具身智能行业 " 出清 " 将加速，我国 230 余家企业将大幅收缩。
百机大战已告别野蛮生长的入场阶段，开始进入优胜劣汰的清场阶段，一些头部玩家正在用出货量拉开差距，行业正在进入 " 一步快步步快、一步慢步步慢 " 的阶段，典型的 " 吃鸡游戏 " 生存法则开始生效——最终能活下来的，只会是少数玩家。
春晚的舞台，正是这种焦虑的集中释放。
吃鸡游戏下，博眼球与 " 真干活 " 阵营分化
一旦进入淘汰阶段，为了最终赢下这场吃鸡游戏，实际上不同玩家选择的游戏方式一定会各有不同。在这次高曝光春晚的背后，实际上两大某种程度上对立的玩法阵营开始出现。
一方，当然是尝到了高声量甜头的厂商，博眼球能带来直接的资本市场价值。典型如宇树科技，靠春晚出名，这次 " 赛博武者 " 空翻、耍棍舞剑，又成为直接的流量担当。类似的还有智元，在没有上央视春晚后，干脆自己做了个机器人春晚，集中秀技，不能错过机会。
另一方，是偏向于 " 真干活 " 的务实派们，这些厂商没有尝到过流量的甜头，发展轨迹更聚焦于实操，只有场景化落地才能带来优秀的资本和市场表现。
典型厂商，如银河通用，尽管也上央视春晚，但展示的是轮式臂 G1 机器人完成叠衣服等精细操作的过程：
在这场 " 吃鸡游戏 " 中，春晚的曝光，对 " 博眼球 " 阵营来说，是一场生存资源争夺战——企业砸钱博声量，获取资本、市场与用户的认可，为后续的场景落地争取更多机会。
但对务实派的另一方而言，聚光灯之外，" 真干活 " 才是行业更显著的主旋律，场景落地与价值创造才是未来的 " 正事 "，一批机器人已经走进工厂、酒店、园区等真实场景，实现规模化交付与稳定运行。
银河通用的 G1 机器人，除了春晚舞台上的叠衣服展示，早已在宁德时代、博世等头部工厂 " 上岗 "，承担起物料搬运、零件装配等重复性工作，凭借高效稳定的表现获得企业认可。
在地方台春晚，例如在江苏青少儿春晚与儿童队友一起弹扬琴的优理奇机器人，在借助春晚展示自己的同时，其背后实现了单月销售出货过百台的快速突破，而这种快速发展仰赖的价值，就在于机器人产品能够广泛应用于康养酒店服务、园区安防巡检、商业展台等场景，真正实现了 " 落地即创造价值 "。
赛迪顾问报告显示，目前超 80% 企业停留在原型机炫技阶段，仅不足 5% 能实现非结构化场景落地。与此同时，据投中研究院 2026 年 1 月发布的《硬科技赛道投融资报告》，2025 年下半年，国内具身智能赛道的投融资逻辑发生了根本性逆转，行业融资事件数量同比下降 31.7%，但单笔融资额均值同比上涨 46.8%，资金不再 " 广撒网 "，而是向有明确落地场景、具备量产能力的头部企业集中。
同样是烧钱，资本不是不舍得，而是会追问企业的机器人，到底能在什么场景，干什么活？
高强度研发投入，没关系；尚未形成稳定盈利模式，问题不大；但钱要被看见朝着 " 真干活 " 的能力转化，这才是未来。
这其中，最近发生的较为典型的是优理奇发布第三代机器人 "Wanda Panther"（黑豹系列），这款产品除了延续过去核心技术优势，更重要的是针对真实场景进行了所谓 " 系统性重构 " —— 48V 高压驱动的强动力机械臂、20cm/s 高速升降系统、四转四驱全向底盘，以及 8 自由度力控机械臂，这些砸钱堆出来的技术创新，目的只是为了让机器人在重载操作、狭小空间穿行、精细作业等场景中能够游刃有余，从而进一步强化了 " 真干活 " 的能力。
优理奇的产品创新方向选择，与行业未来大势直接关联——据波士顿咨询（BCG）预测，2035 年全球人形机器人市场规模将突破 15 万亿元，其中服务场景占比超 60%。
可见，虽然普通人看到的是各种春晚砸钱、营销攻势，嫌弃 " 广告中插播春晚 "，但机器人赛道仍然有不少玩家在坚持把 " 烧钱 " 方向往 " 真干活 " 侧重。
产业链基因优势 " 厚积薄发 "，机器人加速迈过落地的关键关卡
进一步拆解本次各路春晚机器人亮相的细节，" 真干活 " 是趋势和共识，但现实来看，要从 " 真干活 " 到 " 真能用 "，让机器人最终落地，还面临一道重要关卡——成本。
目前，国产人形机器人的单价普遍在 30 万 -80 万元区间。作为务实派代表的银河通用的机器人，能秀翻央视春晚全场，但是其 GALBOT 通用机器人 G1 单价近 63 万元。即便更能够博眼球的宇树科技推出的进阶版产品，售价也高达 20.9 万元。
这样的价格，不仅让普通家庭望而却步，即便是工厂、酒店等商业场景，也难以实现大规模部署。
好消息是，成本问题的本质终究是产业链问题，而这正是中国的舒适区。普通人看春晚吃瓜，但相当庞大的春晚观众群体，其所在的从业领域可能都或多或少与机器人有关联，看春晚就是在看自己的行业未来。
这是因为，机器人的供应链与智能汽车、家电等行业存在高度共性，而中国在这些领域拥有全球领先的供应链体系，从电机、减速机到芯片、传感器，都已经实现或者有能力实现自主研发与生产，这为机器人成本下降奠定了坚实基础。
典型如，机器人节电机成本从 2018 年的五六万元降至 2025 年的五六百元，高精度触觉传感器价格从十万元级降至千元乃至百元级。
当前，越来越多的制造企业跨界入局机器人行业，进一步强化了产业链优势。
北汽、比亚迪、上汽等汽车企业，凭借自身在电机、底盘、电控等领域的技术积累，为机器人提供核心零部件支持；美的等家电企业，则将智能控制、传感器等技术应用到机器人研发中，提升产品的实用性与性价比。
最终，制造业基因优势反馈到一个个机器人企业身上，是部件供给丰富、生产组织便捷、创新研发有底气等。例如迅速崛起的优理奇机器人，其在核心部件层面，就基于产业链积淀和成果，敢于选择自研核心模组（Uni-module），自研的轻量化大扭矩关节模组，将驱动、电控与多模态传感高度集成，单模块自重仅 500g，峰值扭矩可达 60Nm，在高扭矩密度与高响应速度之间实现平衡。这种一体化设计，最终提升了机器人的动态控制能力，减少了布线与结构复杂度，在规模化生产中显著提升了一致性与可靠性，同时大幅降低了核心部件的成本。
此外，在业界普遍担心的制造量产环节，优理奇背靠中国完善的制造业体系，快速形成了以江苏苏州与四川绵阳为核心的多基地制造布局，从关节模组加工到整机装配与标定，关键链路实现自主可控，最终才能在较短的时间内就实现单月产能破 100 台，通过规模化生产进一步摊薄了制造成本。
这一切，在其他国家甚至是美国都难以想象——特斯拉 Optimus 的 2 万美元目标都只能 " 靠自己 " 而不是 " 靠环境 "。
业内普遍预测，未来两三年，国内人形机器人的价格有望降至几万元人民币，届时，无论是家庭场景还是商业场景，都将实现大规模普及。
当然，虽然乐观有必要，但挑战依旧存在。
在全球范围内，机器人行业都面临一个共同难题：缺乏足够的数据来训练机器人各种场景技能。有调查显示，机器人真实场景数据采集成本高达每小时 180 美元，短期内数据增长不会像其他 AI 领域一样快速。
目前行业普遍的选择是，既然数据不太够，那就想办法补。
有些用算法来补，例如优理奇构建了 UniFlex、UniTouch 与 UniCortex 三大模块组成的算法架构，大致可以认为，UniFlex 解决了操作数据稀缺的难题，让机器人能够用少量示教完成复杂任务学习，并在新场景中保持较强的泛化能力；而 UniTouch 将触觉纳入统一感知框架，通过 " 视觉生成触觉 " 的方式，让机器人实现更精准的精细操作；UniCortex 则负责长程任务的拆解与调度，让机器人能够稳定、高效地完成一整套复杂任务。
有些用协同来补，例如宇树科技借鉴并实践了类似 SimHum 的思路，采取了多路径协同的策略，高效利用有限的真实数据，即大量采用仿真数据（计算机生成海量、精准的机器人动作轨迹）、补偿式采用人类示范数据、少量依赖真实机器人数据，最终满足机器人大脑的训练需要。
总之，当 " 烧钱 " 转化为实实在在的价值，当问题被慢慢克服，有理由相信，这场数百亿的豪赌，这场残酷的百机大战，终究是值得的。中国机器人行业，也将在这场转型阵痛中迎来真正的起飞时刻。
