据报道，这家总部位于旧金山的 AI 巨头已组建一支 200 多人的专属团队，秘密推进一系列原生 AI 硬件设备研发，核心合作方是前苹果设计主管乔尼 · 艾夫（Jony Ive）创办的设计公司 LoveFrom。
在硬件路线图上，旗舰产品定位为一款智能音箱，定价锁定 200 至 300 美元区间，对标苹果 HomePod，同时高于亚马逊 Echo 等主流产品，走中高端路线。
重构 AI 交互
与传统智能音箱的僵化命令式交互不同，这款拟议中的设备将搭载内置摄像头与先进面部识别功能，核心能力是识别特定用户、感知物理环境，实现超越当前市场产品的情境感知水平，真正将多模态 AI 从 " 工具 " 升级为 " 主动代理 "。
这一定位与定价背后，是 OpenAI 深思熟虑的战略考量。
一方面，200-300 美元的价格区间，能够筛选出愿意为高阶多模态体验付费的早期核心用户，避开与主流产品的价格战；另一方面，携手乔尼 · 艾夫团队，意味着 OpenAI 将优先保障产品的外观质感与优质做工，试图打造一款能在实体世界树立品牌认知的 " 光环产品 "，打破自身仅存于虚拟软件领域的品牌局限。
为支撑硬件愿景，OpenAI 在人才与供应链端已全面布局。
团队由前苹果硬件高管唐 · 谭（Tang Tan）领衔，其曾主导 iPhone 与 Apple Watch 的产品设计，具备深厚的硬件研发与落地经验；供应链层面，OpenAI 已主动对接立讯精密、歌尔等苹果核心制造合作伙伴，采购扬声器模组、声学传感器等关键组件，为后续量产铺路。
值得注意的是，OpenAI 更倾向于在海外布局组装环节，贴合当前全球供应链安全化的趋势。
OpenAI 进军硬件的核心诉求，本质是解决长期困扰自身的 " 接口依赖 " 难题。
当前，ChatGPT 等核心产品的用户触达，高度依赖苹果、谷歌的操作系统与应用商店，不仅面临潜在的应用商店抽成压力，更无法直接获取用户交互数据与使用场景信息——而这些数据，正是多模态 AI 迭代的核心养料。
通过打造自有硬件，OpenAI 试图绕开平台守门人，建立与用户直接的 " 始终在线 " 连接，为环境计算时代的布局抢占先机。
与此同时，这一动作也与 Meta 等科技巨头的纵向整合战略形成呼应，马克 · 扎克伯格通过 Ray-Ban Meta 眼镜在可穿戴 AI 硬件领域的成功，也间接印证了 "AI+ 硬件 " 融合模式的市场潜力。
前路未卜
尽管战略蓝图清晰，但从软件公司向硬件制造商的转型，对 OpenAI 而言仍是一场充满未知的试炼。
其缺乏硬件研发、供应链管理、库存管控等领域的历史经验，而这些恰恰是消费电子领域的核心竞争力，漫长的产品落地周期已直观反映出转型的难度。
据行业预判，OpenAI 这款智能音箱可能在 2026 年晚些时候亮相预览，但正式出货最早要等到 2027 年 2 月，而智能眼镜等更复杂的可穿戴设备，大规模量产则要推迟至 2028 年。
首当其冲的是技术与产品落地的双重挑战。
硬件设备需要承载本地 AI 推理的高热量与高算力需求，如何在控制成本的同时，保障设备的稳定性与体验流畅度，是 OpenAI 团队需要攻克的核心难题。
更关键的是，家用智能音箱搭载摄像头的设计，极易引发用户的隐私担忧—— OpenAI 必须证明其具备强大的设备端处理能力，确保用户视觉数据不会在未经同意的情况下被回传至训练集，这既是技术考验，也是对用户信任的终极测试。
其次，市场竞争与用户认知的门槛不容小觑。OpenAI 正切入一个 "前人折戟" 的赛道，此前 Humane AI Pin、Rabbit R1 等 "AI 为先 " 的硬件产品，均因续航拉胯、功能重复、体验不佳而未能获得市场认可。
其中 Humane AI Pin 更是因售价过高、订阅模式不合理，最终走向关停服务、破产清算的结局。
更值得警惕的是，其选择的智能音箱形态，可能与当前消费者的偏好存在偏差—— Meta Ray-Ban 眼镜的市场成功，已证明可穿戴设备更受用户青睐，而 OpenAI 聚焦固定家居设备的选择，能否打动消费者仍存悬念。
此外，价格与性能的平衡，将成为考验 OpenAI 商业化能力的关键。
200-300 美元的定价的定位中高端，意味着用户对产品体验的预期会大幅提升，而 OpenAI 需要在维持这一定价的同时，实现尖端多模态 AI 能力的落地——这不仅考验其硬件集成能力，更受全球供应链、元件成本的影响，特朗普政府的贸易政策变动，也可能成为影响其成本控制的变量。
展望未来，OpenAI 硬件转型的成败，最终取决于其能否将自身的多模态 AI 技术优势，转化为无缝的硬件体验。
如果这支 200 人团队能成功将 o1 等先进模型的推理能力，与乔尼 · 艾夫的设计、唐 · 谭的工程经验深度融合，其首款智能音箱有望重新定义智能家居生态，让当前僵化的语音助手彻底过时。
反之，若无法解决技术落地、隐私保护、市场适配等难题，OpenAI 可能重蹈 Humane AI Pin 的覆辙，错失抢占 AI 硬件入口的最佳时机。
更深远的意义在于，OpenAI 的硬件布局，标志着 AI 竞争的主战场已从云端延伸至消费终端。
2027 年的产品出货，或将开启一个全新的竞争时代——未来，AI 霸主的争夺，不再仅仅是模型能力的较量，更是硬件生态、场景落地、用户连接能力的综合比拼。
对于 OpenAI 而言，这场转型既是破局之举，也是生死试炼，而科技界正密切关注：这家 AI 巨头，能否真正摆脱 " 研究实验室 " 的标签，蜕变为兼具技术实力与市场竞争力的消费电子新玩家。（本文首发钛媒体 App , 作者｜硅谷 Tech news，编辑｜秦聪慧）
