陈丹琦首次转身工业界,第一站就选择 Mira 初创的理由找到了——
有个赛友也在这儿,还足足 " 潜伏 " 了一年之久。
这人就是和陈丹琦同年拿下 IOI 金牌的Neal Wu。
还不止一届,Neal Wu 可是足足拿了三次 IOI 金牌,是美国队当之无愧的顶梁柱。
他还是全球首个 AI 程序员、此前炸翻硅谷的Devin缔造者之一。

直到这场公司内讧,多名创始人集体 " 叛逃 " 回 OpenAI,这位传奇程序员的行踪才意外浮出水面。
不过相对于老朋友陈丹琦,Neal Wu 则显得更为低调。
其公开资料中从未透露过具体职位,仅隐晦地表示自己正在以联合创始人兼顾问的身份参与一项新计划。
开始时间是一年前,和当初 Mira 宣布成立新公司的时间线高度重合。

Neal Wu 其人
翻开 Neal Wu 的履历,可谓是天才少年 " 一路开挂 " 来的。
从小就展露出极强的数学和编程天赋,并在国际赛事中崭露头角。2005 年,他就赢下了 MathCounts 全美冠军。
2008 年到 2010 年,连续三年斩获国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌。

08 年同为金牌的陈丹琦,目前是普林斯顿大学计算机系副教授,以及 NLP 小组的联合负责人,还曾收获斯隆奖。
有趣的是,以前是对手现在成战友。

同年他拿下谷歌编程挑战赛全球亚军。
除了是横扫各大顶级赛事的传奇选手,Neal Wu 在多个编程平台也持续霸榜。
以惊人的 3686 分常年稳居LeetCode 全球第一,目前暂列第二。

其 GitHub 仓库也是众多竞赛选手的圣地,里面收藏有大量常用的竞赛模板代码。他还会经常在油管上进行算法讲解和实战演示。
哈佛毕业之后,他先后在谷歌、Ramp 担任软件工程师,并在 2023 年加入 Devin 母公司Cognition的创始团队。
值得一提的是,Cognition 的 CEO 兼联合创始人Scott Wu正是他的亲弟弟。
Scott Wu 同样也是顶尖的编程天才,甚至可以说在某些维度上超越了 Neal。
他共获得过三枚 IOI 金牌,其中 2014 年更是以 600/600 的满分成绩排名全球第一,是 IOI 历史上极少数获得满分的选手之一。

2023 年,他作为创始人一手建立了 Cognition,次年 3 月发布了世界上第一位 AI 软件工程师Devin。
不同于 GitHub Copilot 的编程助手定位,Devin 能够自主规划复杂的工程任务,完成代码编写、调试 bug、部署等全栈操作。
在 SWE-bench 上,Devin 表现断层领先,能够独立解决 13.86% 的 GitHub 真实问题,远超当时最强的顶尖模型 GPT-4 等。

当时还有网友戏称 Cognition 是IOI 金牌梦之队,仅有 10 人左右的小团队,却拥有 10 枚 IOI 金牌。
显然,其中 Neal Wu 和 Scott Wu 两兄弟就占据了半壁江山。
他们二人的分工也很明确,Scott 负责公司商业领导,而 Neal 更倾向于算法挖掘。因此,Mira 找上 Neal,也算是合乎情理。
TML 的银河战舰
纵览 Mira 初创公司的员工名单,称之为新一代明星战队也不为过。个顶个的都是行业翘楚。
其中三分之二都来自 OpenAI 旧部,尤其是华人顶尖科学家占比极高:
翁荔:前 OpenAI 安全副总裁,北大校友,现任 Thinking Machines Lab 联合创始人,负责安全研究与模型对齐。
YingHai Lu:ML 系统工程师,曾领导 OpenAI 和 Meta 的多项推理工作,本科和博士分别毕业于同济和复旦。
Kevin Lu:曾任 OpenAI GPT-4o-mini 团队负责人,在多模态和小型高效模型研发方面经验丰富。
Randall Lin:曾在 OpenAI 负责 ChatGPT,并在担任 "Twitter 算法 " 的联合技术负责人。
Stephen Chen:基础设施工程师,专注于数据中心、硬件支持和 AI 基础设施,之前在 Google、Meta 工作,本科毕业于滑铁卢大学。
陈丹琦:普林斯顿大学副教授,主要参与底层架构和理解能力的研发。
Neal Wu:Cognition 创始研究员兼顾问。
……
除此之外,Thinking Machines Lab 还招揽了 GPT 一作 Alec Radford、前 OpenAI 首席研究员 Bob McGrew 等一众大佬加盟。

当然,这也吸引来了一批虎视眈眈的同行,比如小扎和老东家OpenAI。
去年,Meta 便以高达 15 亿美元的薪酬方案挖走了 TML 联合创始人 Andrew Tulloch。今年 1 月,公司 CTO Barret Zoph、联合创始人 Luke Metz、创始研究员 Sam Schoenholz 更是集体跳槽回了 OpenAI。
所以 Mira 这样对团队成员名单严防死守的策略,实则是非常理性的选择。
尤其是像 Neal Wu 这样的人才,还是保密为好,否则 TML 的工牌真要变成大厂的录取 offer 了。(doge)
参考链接:
[ 1 ] https://www.businessinsider.com/mira-murati-thinking-machines-lab-hires-competitive-coder-neal-wu-2026-2
[ 2 ] https://cphof.org/profile/topcoder:neal_wu
[ 3 ] https://www.linkedin.com/in/nealwu/details/experience/
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