网通社 · 时评 想象一下，清晨出门上班，你只需在手机屏幕轻轻一点，一辆汽车悄然而至，没有司机回头寒暄，只有 AI 语音温和地问候；晚归时，你在后座从容处理未完的工作，或是静看窗外夜色……
这不再是科幻电影的片段，而是一场已在我们身边真实上演的出行变革，自动驾驶汽车，正从实验室与封闭园区驶入街道巷陌。
进入 2026 年，这场决定未来出行版图的商业化耐力赛，正以意想不到的速度进入冲刺阶段。
而这场比赛的核心选手，分别是以美国 Waymo 和特斯拉为首的科技领跑者，以及以中国萝卜快跑、蘑菇车联及吉利、广汽等车企为代表的商业实战派。在 Robotaxi（自动驾驶出租车）和 Robobus（自动驾驶巴士）构成的两大核心赛道上，中美企业谁在讲故事？谁在做生意？
在全球自动驾驶技术加速商业化的浪潮中，Robotaxi 被视为未来出行革命的核心。近年来，随着硬件成本显著下降、技术方案日趋成熟，国内外主要企业相继迈入车队 " 千辆时代 "，并初步实现单车层面正向现金流。
然而，受研发投入与系统成本制约，企业整体盈利仍面临挑战，全面商业化依旧是一场 " 持久战 "。
过去，Robotaxi 规模化落地的最大障碍之一在于高昂的硬件与改装成本。一辆能应对复杂城市路况的自动驾驶车辆，往往需要搭载激光雷达、毫米波雷达、摄像头阵列、高精度定位模块及高性能计算单元，早期单辆车的改装成本普遍在几十万甚至上百万人民币级别。这导致其商业化运营长期停留在 " 技术演示 " 或小规模测试阶段，但这一局面正在迅速改观。
国际市场上，以 Waymo 为例，其早年基于捷豹 I-PACE 等车型进行改装，成本高达十几万美元。为推动规模化与降本，Waymo 与极氪联合推出定制化 Robotaxi 车型 Ojai，该车型计划于今年内投入商业运营。
目前，中国 Robotaxi 领域已形成以百度、小马智行、文远知行为代表的科技公司，以滴滴、高德为代表的出行平台，以及以吉利集团、广汽集团为代表的传统车企三大阵营，共同构建出丰富而立体的生态布局。
凭借在新能源汽车与智能供应链领域的先发优势，中国企业正通过自主研发与规模化协同，推动传感器、计算平台等核心部件成本快速下降。
在生产端，随着国产激光雷达、计算芯片等核心部件规模化量产，整车成本正快速下降，车企凭借自身生产制造能力推出定制车，从源头降低车辆成本。
例如，小马智行第七代 Robotaxi 车型成本较前代下降约 70%，百度 " 萝卜快跑 " 第六代无人车的单车成本已控制在 20.46 万元左右。
运营端，自动驾驶企业通过接入滴滴、高德等成熟出行平台，显著降低了获客成本与市场推广难度。
以小鹏汽车与高德地图合作为例，其 Robotaxi 服务接入高德平台，为用户提供 L4 级自动驾驶出行体验；广汽埃安与滴滴自动驾驶联合打造的定制化 Robotaxi 车型 R2，也已于近期实现交付。
随着成本结构的优化，车队规模也进入快速扩张阶段。2 月 2 日，Waymo 宣布完成新一轮 160 亿美元（约合人民币 1112 亿元）融资。
目前，Waymo 已经在美国约六个城市运营着超过 2500 辆完全无人驾驶的 Robotaxi，此轮融资将重点用于扩大无人 Robotaxi 车队规模，并计划于今年将服务拓展至包括伦敦、东京在内的十余个国际新城市。
与 Waymo 相比，文远知行的全球 Robotaxi 车队规模达到 1023 辆，正式迈入 " 千辆时代 "。几乎同期，小马智行已率先宣布车队规模达到 1159 辆。
行业分析指出，千辆级规模是 Robotaxi 运营的重要拐点，规模效应开始显现，单车成本被有效摊薄，运营效率显著提升，使得单车业务逐步具备自我造血能力。
值得关注的是，尽管车辆运营已能产生正向现金流，但 Robotaxi 所面对的开放道路复杂场景与碎片化出行需求，决定了其研发与系统成本难以在短期内被完全摊薄，企业整体盈利仍需依赖更大规模的车队运营与更高效的商业转化。
自动驾驶商业化，为何是 Robobus 先给出了答案？
与面向开放道路、场景无限复杂的 Robotaxi 相比，在固定或半固定线路上运行的 Robobus，凭借清晰的场景边界、可控的风险和相对明确的商业模式，正成为自动驾驶商业化落地的 " 第二战场 "，展现出更快的规模化前景。
在国内，Robobus 的落地呈现 " 文旅景区先行、城市公交跟进 " 的梯次化特征。从苏州高铁新城到广州琶洲，从郑州智慧岛到长沙梅溪湖，Robobus 已深入融入多个城市的公共交通系统，承担起短途接驳、园区通勤、旅游观光等多样化任务，有效缓解 " 最后一公里 " 的出行痛点。
由于运营场景多集中于园区、景区及固定公交线路，其路况复杂度远低于开放道路，这为成本控制与技术实现带来显著优势。
据测算，此类场景的感知与决策复杂度约为开放道路的三分之一，这意味着 Robobus 在传感器方案配置和算法迭代上的研发成本可降低 30% 至 50%。
同时，作为公共交通智能化升级的重要载体，Robobus 天然符合城市绿色出行与国家新基建战略方向，更容易获得政府支持、采购订单与可持续的运营补贴，商业模式清晰度更高。
蘑菇车联推出的 " 一套系统、多车适配 " 标准化套件，可将交付周期从原先的 12 个月大幅压缩至 1-2 个月，套件成本降低 86%，算力性能提升 2.8 倍。这种模块化、平台化的技术路径，为 Robobus 的大规模、快速复制提供了坚实基础。
此外，产业链合作也在不断深化。近日，蘑菇车联与 LG 电子达成战略合作，双方计划围绕自动驾驶车辆部署与运营、数字道路基础设施建设和城市智慧交通治理展开协同，共同拓展中韩乃至全球市场。
这种跨界联动不仅增强了中国方案的国际竞争力，也为 Robobus 在全球更多城市的落地提供了系统化支持。
总体来看，Robobus 正凭借场景可控、政策支持、成本优化和交付提速等多重优势，在自动驾驶商业化进程中走出了一条清晰、可持续的路径。随着技术进一步成熟与生态合作深化，其有望在更多城市与场景中实现规模化运营，成为智慧交通系统中不可或缺的一环。
写在最后
Robotaxi 从诞生之初，就遵循着 " 功能定义、安全至上 " 的 L4 级商用车逻辑。在技术验证与早期改装阶段，为了确保全无人驾驶的绝对安全与可靠，企业往往不计成本地堆叠传感器与算力，导致单车成本高企。
如今，行业正通过定制化车辆、供应链降本和生态合作，努力弥合理想与财报之间的鸿沟。
相比之下，当前量产乘用车的智能驾驶功能，则自始至终遵循着 " 成本定义、体验优先 " 的消费品逻辑。车企在明确的价位区间内做功能权衡，自动驾驶是提升产品竞争力的 " 配置 " 之一，而非目的本身。
因此，当我们审视 2026 年的自动驾驶赛场，" 讲故事 " 与 " 做生意 " 并非泾渭分明，而是代表了技术落地的不同阶段与战略选择。Robotaxi 仍在为那个宏大的故事寻找可持续的商业模式，而 Robobus 已在确定的场景里，做出了确定的生意。
（图 / 文 网通社 王志远）
