钛媒体 App 11 月 11 日消息，2025 年世界互联网大会乌镇峰会人工智能赋能科学研究论坛日前举行。会上，加拿大皇家学会院士、西湖大学讲席教授穆罕默德 · 萨万表示，人工智能脑机接口（BCI）技术在神经退行性疾病管理方面取得重大突破，已能实现癫痫发作提前 5 秒预测，为患者提供关键干预窗口。他展示的研究案例显示，通过植入式多芯片神经接口和低功耗 AI 算法，系统可实时分析大脑信号，精准检测癫痫起始的生物标志物。不过，他坦言目前该方案实验室证实有效，但临床试验效果还不够好。
萨万还介绍了 BCI 在视力恢复方面的创新应用，利用微米级芯片和数千个刺激通道，通过视网膜神经刺激帮助盲人产生视觉感知，该技术已在动物实验中验证有效性。在语言解码方面，他透露其团队针对中文 407 个音节开发的解码模型成功率超 70%，显著提升沟通效率。萨万强调，BCI 技术正从 " 小玩具 " 迈向临床实用，未来结合神经形态计算和可穿戴设备，将为帕金森、成瘾等疾病提供非侵入性神经调节方案，但需跨学科合作解决安全与能耗挑战。（广角观察）
