段永平曾说，他从巴菲特那学到最重要的东西就是生意模式。
" 双十一 "，不仅是大促，也是一种生意模式，而且这个模式在很多年后可能依然会延续下去。从消费意义上看，" 双十一 " 与中秋、春节并没有不同，你看，过年买爆竹、裁新衣的习俗不也是延续了上千年？
只是，事物皆有变数。
人们的消费需求在变，电商行业在变，" 双十一 "也在变。
今年的 " 双十一 "，是 AI 电商的练兵场。
往年大促虽然也有 AI，但今年 " 双十一 " 的一个不同点在于 AI 的含量。经过了几年的沉淀，AI 重构电商已经不只是各家战略层面，而是已经深入到 " 双十一 " 大促具体的运营细节里。
AI 正在改变电商大促增长的 DAN。
这届 " 双十一 "，京东、天猫、抖音等头部的几家电商平台，都在加码 AI 技术。AI 技术到底该怎么赋能 " 双十一 " 大促？
行业给出了不同答案。
这个双十一，AI 造势增长
互联网行业，技术永远比趋势强。
因为技术能创造趋势。
人们基于 3G 通信技术创造出了移动互联网行业，从此有了社交、移动支付，有了电商。短视频、直播技术，创造了国潮消费，创造出了直播带货……
AI 能不能创造出来新的增长趋势？很快就会有答案。
这届 " 双十一 "，可以说是历史 AI 含量最高的一届，各家电商都在发力 AI。
京东的 AI 电商关键词是 " 全链路 "。
在优化消费体验、深度赋能商家、物流配送体系等多个方面，落地 AI 技术。于京东而言，AI 的应用的最佳结果，就是能帮用户 " 多、快、好、省 " 地筛选出合适的商品。
举个例子，京东更新了 " 拍照购 " 的技术，该技术能用 AI 的细颗粒图像识别，精准地分辨出商品之间的细节区别，快速定位用户想要的商品。
这个变化会带来一个重要影响：
用户对电商搜索的体验感知，可能会越来越向 AI 搜索的体验感知靠拢。
AI 搜索的特点是什么？
是能在短时间内给出复杂问题精准、详细、全面的结果，搜索效率比传统搜索引擎高了 N 倍。
现实里，用户在电商平台搜一个商品，30s 内找不到想要的商品，可能就会打开另外一个 APP。如果用户在电商 APP 里找商品能有 AI 搜索同样的效果，那么理论上品牌商家的获客效率就可能进一步提升。
也就是说，从商家转化的意义上看，帮助用户快速定位想要的商品，有时比投流获客更重要。
搜索体验之外，AI 电商还能做到更多。
国金证券研究所的数据显示，AI 技术在提升转化和复购能力上作用显著：生成式 AI 创作的广告素材点击率提升 30%，精准推荐使转化率提高 15%～20%；3D 虚拟试穿功能使商品详情页点击率提升 25%，退换货率降低 18%。
京东 " 京小智 " 每天处理数百万次咨询，解决率超 80%，人力成本降低 40%，用户满意度提升 25%；抖音电商通过 AI 赋能，复购率提升至 42%，较 2023 年提高 15 个百分点。
数据表明，电商 AI 是有能力来分配购买力的。
购买力不会凭空消失，只是会转移。大家买车不买丰田、本田，但会去买小米、问界。就是如此。零售行业也是一样，消费者不买可乐，就会去买东方树叶。今年 " 双十一 " 期间，AI 对购买力的分配，也会从各家的战报中反映出来。
与京东不同，在落地 AI 这件事儿，抖音是另一种思路：影响消费决策。
在豆包接入抖音商城后，抖音电商就多了一个新的交互入口。用户在豆包中输入关于商品推荐的问题时，就能够生成一个推荐页面，直达抖音商城。
这意味着抖音开始思考用 AI 技术来辅助用户做消费决策。
一方面，在用户的认知中，AI 的推荐结果有很高的可信度，所以，理论上，AI 推荐的商品转化率可能会更高；另一方面，AI 辅助用户做消费决策，也可能会给一些品牌带来新的增长机会。
增长在哪，品牌的投放就在哪，这也是繁荣内容生态下抖音 AI 电商落地的核心逻辑之一。
说到影响消费决策，最适合拿来比较的就是小红书。天眼查 APP 融资信息显示，到 2024 年 7 月，小红书的估值已经达到 170 亿美元。
AI 辅助消费决策的一个重要场景，体现在比价上。
价格是影响用户决策的重要因素之一，而比价一直以来都是用户做决策的重要链条。在这个场景上，长出了值得买科技这样的电商企业。
在比价这个场景上，值得买科技有很独特的生态位。
举个例子，值得买科技宣布与微盟打造 AI 电商购物实践案例，对用户 " 搜索－比价－跳转 " 的传统决策模式进行迭代，实现在 AI" 对话即购物 " 的模式中就能直接比价，把比价这个决策融入商家的对话场景。
这样的结果就是，用户决策思路不会被中断，一个平台完成决策，转化率也就能进一步提高。
从转化的意义上讲，有了这种能力，比价平台对于商家的增长意义其实不亚于小红书。
不管是传统电商还是 AI 电商，比价一直都是用户最核心的决策工具，值得买站稳了这个入口，接下来就是怎么把这个入口的潜力发掘出来。
有 AI 技术，电商行业总是能挖掘出更多意想不到的增量空间，而比价这个场景，依然有很大空间可以挖掘。
AI 电商，在各自核心体系能力上做加法
各家发力 AI 电商，虽然各有特点，但走的是一条 " 殊途同归 " 的增长之路。
抖音的重心是内容，京东的重心是供应，淘宝、天猫的重心在经营。
你看，抖音在电商里面加 AI，核心动作之一是把豆包接入抖音商城；京东发力电商 AI，则是从消费体验、物流商品端切入；大消费战略下的淘宝、天猫，则是用店铺的 " 智能态 "，聚合货架、品牌、会员、服务，通过 AI 提供千人千面的个性化展示与服务。
没错，AI 带来了极致的效率，带来了极致的成本控制，也带来了新的增量。但AI 电商的本质，其实是给各家的体系能力做加法。
在抖音的体系里，AI 是在流量能力上做加法。
今年 " 双十一 "，抖音更新了分发策略。
一方面，抖音的内容池增设单独队列，电商池和广告池相互打通；另一方面，货架电商则在推荐、搜索、店铺、频道、橱窗的多场景流量端发力。
整体来看，从直播到拿量，再到增长，抖音电商已经跑通了一整条内容增长的路径。
在抖音的内容增长路径中，AI 技术的价值更多是 " 工具价值 "，用 AI 技术节省成本，同时把资源的利用效率最大化。
于京东而言，AI 是在供给能力上做加法。
京东 " 双十一 " 的一个重点动作是" 采销推荐 "。
在 " 采销推荐 " 专区上线的商品，都是最具性价比、最有卖点的产品，京东采销深入工厂一线，让用户近距离了解商品品质。
京东采销深入一线这件事儿对于消费者是很有杀伤力的。
一方面，采销对于促进转化的核心价值，在于品质、质价比的品牌形象具象化了，电梯广告投放一百天、两百天，不如镜头前的采销到工厂直播一次。
真实的画面是天然能给人信任感的，这也是直播带货繁荣起来的根本原因之一。
另一方面，采销不同于主播的点在于，他依赖的体系化能力，而非某个人的带货能力。
与主播 IP 不同的是，品牌 IP 的体系化的能力可以持续很久。而 AI 的价值在于把采销模式带来的增长能力最大化。
做采销其实还是集中在获客环节发力，但真正的电商增长节奏中，获客只是第一步，留存、转化、复购同样重要。
而 AI 技术的应用，可以理解消费者的个性化诉求，并能从商品、店铺维度拆解用户流失去向与具体原因，解决留存、复购的问题。
" 双十一 " 的增长，不仅在于获客，存量时代留存、复购增长，才是真正意义上的增长。
在 AI 增长之路上，淘宝、天猫走上另外一条路。
在淘宝天猫的体系里，AI 是在经营能力上做加法。
最近，天猫在上海办了一场发布会，阿里强调了 AI 电商的三点核心：1、提升流量匹配效率，直接带动 GMV 增长；2、提供 AI 经营团队，降本增效；3、推出 AI 导购产品。
由此可见，淘宝、天猫未来 AI 电商的重点，依然会是经营。
未来的 AI 经营关键在于在两点：
一是让 AI 理解经营。
比如，AI 美工每月生成 2 亿张图片、AI 数据分析每天自动生成商家经营报告等等，让 AI 深入参与到店铺的日常运营的细节中去。
当数据的样本足够大，AI 的理解能力足够强，电商增长就不再有所谓的 " 范式 "，而是真正的千人千面。
二是让商家理解 AI。
过去的淘宝、天猫，底层是商品分发逻辑，商家增长关注的重点是选品、是投放策略，是 ROI。而 AI 时代，底层逻辑是分发数据。
理论上，AI 是最懂用户需求的，因为真实的样本数据不会说谎。只要用最小的成本捕捉到了用户需求，那么 ROI 就自然不必担心。
其实不只是淘宝、天猫，整个 AI 电商行业都是如此。
AI 不只是工具，也是增长引擎。
接下来，怎么让商家理解 AI，怎么把电商行业的动力切换到 AI 模式？
这个 AI 含量最高的 " 双十一 " 之后，也许我们离答案又会更进一步。
