" 站在人工智能技术革命的关键节点，我国 AI 算力需求正以年均 300% 的惊人速度增长。这种爆发式增长带来了前所未有的机遇，也对数据中心的基础设施建设提出了全新挑战。" 全球计算联盟理事长、华中科技大学教授金海在首届 AIDC 产业发展大会上表示，如何构建新一代 AIDC（AI 数据中心）已成为产业共同面对的核心命题。
随着大模型进入实用化阶段，AIDC 需求快速增加。全球计算联盟（GCC）秘书处 CTO 苗福友预测，未来两三年，国内 AIDC 建设将以每年 40% 以上的增速逐年增长，随后慢慢趋于平缓，预计到 2030 年前后，年增长率或可降至 10% 左右。
但 AIDC 的建设同样充满挑战，金海认为，AIDC 建设面临 " 热、电、空间 " 挑战，以及标准缺失、建设周期长导致的 "AI 等机房 " 困境。他呼吁，" 产业链要加快标准体系建设、突破技术瓶颈、构建协同创新生态，以本次大会为起点，共同推动 AIDC 产业创新发展。"
中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪指出，AIDC 产业面临着规划、交付、运营等多方面的挑战，产业界需要一个面向新趋势的 AIDC 标准与规范，在结构、电气、液冷等多方面提出新的技术要求，共同推动 AIDC 与 AI 产业蓬勃健康发展。
首届 AIDC 产业发展大会汇聚了来自全球的行业领军人物与专家，会上发布了《AIDC 机房参考设计白皮书》，为 AIDC 机房规划与建设提供了系统化的设计思路与建设方案的参考。根据《白皮书》，AI 算力设施加速向高密度、液冷化、集群化方向演进，带来了更高的功率负载和更复杂的散热要求，也对传统数据中心的供配电系统、建筑结构和网络设计提出了新的挑战。
华为董事、ICT BG CEO 杨超斌指出，AIDC 是智算时代关键基础设施，随着 AI 算力规模与芯片功率的快速提升，液冷数据中心正成为 AIDC 的必然选择。面对当前液冷机房建设的挑战，我们需要协同产业链，加快液冷机房的产品化与标准化，加速 AIDC 的部署与使用，共同推动 AI 产业发展。
《白皮书》系统分析了 AI 算力硬件设备走向超大集群的趋势，强调散热体系必须兼顾风冷与液冷的灵活适配。特别是液冷方案需要具备高度弹性和稳定性，应对机柜整体功率密度的显著提升。供配电部分则从颗粒度提升入手，推动单个房间及单栋楼供电的解耦设计，以驱动高效并可靠的电力供应体系建设。
值得一提的是，此次《白皮书》还明确了多样化的机房交付模式，力求在保证质量的同时提升施工效率，推进机房实现快速规模复制。包括 " 土建与大机电先行 " " 土建 + 大小机电模块开发、框采先行 " 模式，支持智能算力中心的灵活部署和快速上线，满足不同业务场景的个性化需求。
AIDC 机房不仅代表技术升级，更体现了产业链的深度融合与协同创新。白皮书强调，构建开放共享、标准统一的生态体系，是实现 AI 算力基础设施持续健康发展的关键。通过产学研用紧密合作，将技术能力转化为产品和服务，加快推动行业标准落地，打造支撑数字经济的坚实底座。
《AIDC 机房参考设计白皮书》的发布，是华为在 AIDC 液冷机房领域多年实践的总结，为行业提供了宝贵的经验和借鉴。
