文 | 文娱价值官，作者丨陈桐，编辑丨美圻
生成式 AI 正在加速重塑各个领域，影视行业也不例外。
2024 年 5 月 30 日，被誉为 " 互联网女王 " 的著名科技趋势分析家玛丽 · 米克尔发布《互联网趋势研究报告》，将 " 制作完整电影和游戏 " 列入 " 未来 5 年内 AI 最可能做到的 10 件事 "。而在 6 月底闭幕的第 30 届上海电视节上，AI 也成为业内人士热议的焦点，不少制作团队带着 AI 生成的短剧或样片进行路演，引发广泛关注。
近几年，影视行业对 AI 的态度经历了从惊叹其发展速度，到忧虑其可能带来的失业危机，再到见证其全面渗透行业各环节、大幅提升生产力的转变。毫无疑问，影视产业正处在一场由 AI 驱动的巨变前夜。如何处理好与 AI 的关系、如何有效利用 AI、以及如何将积累的技术能力与生态开放出来，促进行业协同合作、共克难题，成为当前影视行业面临的新考验。
重构影视行业生产逻辑
在影视剧生产端，爱优腾等长视频平台已将 AI 应用于内容策划和后期制作等环节，并初见成效。AI 不仅让评估和挖掘优质 IP 变得更精准，还能显著缩短内容制作周期，成倍提升生产效率。
当前，影视剧备案和开机项目数量较去年同期呈下降趋势，整个行业比以往任何时候都更关注创意新颖、价值突出的作品，这对内容策划和 IP 发掘提出了更高要求。" 好钢用在刀刃上 " 已成为行业共识。
生成式 AI 工具的出现，极大提升了发掘和评估好故事的精度与速度。早在 2023 年 GPT-4 发布后不久，爱奇艺便启动了利用 AI 重塑影视内容创作与评估的探索。其内容团队与智能制作产品开发、算法技术团队紧密合作，通过 " 拉片 " 方式，为《隐秘的角落》《苍兰诀》等优质剧本进行评级标注。这些剧本被算法团队深度拆解分析，转化为机器可读的结构化信息，成为训练大模型的关键语料。
借助生成式 AI 能力，爱奇艺制作团队已能利用 AI 工具提高剧本和小说的阅读效率与评估水平。以往，主创为筛选出适合开发的 IP，往往需要耗费大量时间阅读动辄数十万字的小说才能做出判断。如今运用生成式 AI 工具，仅需原先三分之一的时间就能完成三倍的阅读量，效率大幅提升。
不仅如此，该工具还能完成故事大纲提炼、人物关系图谱构建及关键情节冲突检测。在前期策划阶段，即可帮助主创精准预判强情节点和故事存在的不足，从而进行针对性调整，使故事更具吸引力。
类似地，腾讯的 AI 技术和优酷的 " 剧本透视 " 功能，都能深入剧本拆解环节，短短三分钟即可精准剖析场景与人物。芒果 TV 的分镜大模型可快速分析人物性格转变等逻辑问题，辅助脚本结构调整。结合监测受众情绪、分析行为、捕捉需求，AI 从选题策划阶段就能帮助主创和平台把控剧本品质，降低投产风险，深度融入内容生产的前置流程。
除了剧本筛选和二次创作，AI 的应用也已深入到制作环节。目前，爱奇艺虚拟制作技术已能大规模应用于原创内容。去年热播剧《大梦归离》中虚拟拍摄镜头累计超 3000 分钟，从内室到外景，从水岸到山峦……多个场景的逼真效果让这种前沿拍摄方式一度引发热议。
从长远角度看，随着虚拟制作项目增多，平台方也能逐步完善自身的数字资产库。各种高精度的服装、角色、虚拟道具及场景建筑等模型，不仅可用于二次授权，满足后续影视、游戏、虚拟现实等多场景的内容制作需求，同时也能用于训练生成式 AI，开发更多未来可用的数字资产，形成良性循环。
让营销和体验更懂 " 人心 "
在营销端，AI 正深刻改变影视剧宣发的逻辑与模式。从精准定位受众到生成个性化物料，从创新宣发形式到通过热点内容持续发酵破圈、有效 " 种草 "，在 AI 赋能下，影视剧宣发正步入 " 一片一策 " 时代，借助流量、内容、活动运营，与用户产生深度互动，持续供应剧集热度和话题。
在宣发物料创作上，AI 可截取影视画面辅助生成海报和短视频切片，以极低成本生产海量定制化素材。多家长视频平台去年财报显示，AI 生成海报的点击率和用户观看时长已超过人工制图效果。
2024 年春节档票房冠军《热辣滚烫》同样借助 AI 技术玩出了宣发新花样。上映期间，用户在支付宝搜索 " 飙戏小剧场 "，上传个人照片，60 秒内即可成功 " 换脸 "，变身电影主角乐莹，实现 " 参演电影 " 的沉浸式体验。
这是国内首次将生成式 AI 技术应用于电影宣发，依托支付宝底层技术实现大规模用户换脸生成。活动上线后单日吸引近百万用户体验换脸功能，尤其在春节假期，用户将换脸视频分享至社交平台，形成 " 自来水 " 传播效应，为电影带来裂变式曝光。
区别于同期影片的路演、直播等常规动作，《热辣滚烫》的 AI 换脸宣发以低门槛、强趣味性的互动模式，将技术赋能转化为用户共情力，不仅为影片带来现象级流量，更重塑了电影营销的参与逻辑。
更重要的是，传统宣发依赖 " 买流量 + 铺渠道 " 的粗放模式，常导致 " 高曝光、低转化 " 的资源浪费。通过分析用户对各类物料的点击、完播率、话题热度等数据，AI 可帮助片方动态调整、实时优化宣发策略。近期，《南京照相馆》片方借助 AI 技术动态抓取影片热词大数据，针对性发布相关历史解读短视频，拉近了观众与影片的情感距离。
在用户体验方面，爱奇艺今年推出了 " 跳看 " 功能，利用 AI 定位剧情点，适配观众高效观看需求。优酷则上线了 "AI 搜片 " 功能，覆盖全网百万级影视剧信息，同时整合了数以万亿计的娱乐相关知识词汇。用户可通过多轮对话实现模糊搜索、影视问答及剧情检索，无需具体问题即可满足搜索需求。
破解 AI 创企成长的 " 不可能三角 "
当前，对于影视产业诸多工种而言，AI 的主要作用仍是辅助工作，以提高效率、节约成本。但在新一轮产业智能化浪潮加速席卷的当下，一大批以技术创新为引擎、聚焦新兴赛道、革新商业模式的新锐 AI 企业正在崛起，这将为影视行业未来发展注入强劲动能。
许多业内人士认为，以生成式 AI 为代表的技术创新将为中国影视行业带来弯道超车的机会。在线影视行业能否以开放心态和积极行动，拥抱来自行业内外的变化，特别是拥抱生成式 AI 广泛应用带来的生产与服务升级，将决定未来行业发展的上限。
值得一提的是，目前多数影视公司的 AI 工具和产品都离不开与新兴科技企业的合作。例如，爱奇艺《大梦归离》的虚拟拍摄就源于与国内算力领军企业燧原科技的合作。双方基于 " 燧原曜图 "，共同探索图生图算法训练、视频风格化渲染在影视制作领域的应用，通过生成式 AI 开发美术设计辅助工具，推动 AIGC 技术在泛娱乐领域的落地。
然而，伴随着大模型的快速演进和竞争加剧，许多新兴 AI 创企也面临发展困境。8 月 12 日，在百度 AI DAY 上，百度集团副总裁袁佛玉指出，AI 创企的成长始终面临一个 " 不可能三角 " ——技术深度、迭代速度与成本控制三者难以兼得。如何跨越这一障碍，让 AI 创新价值在包括影视行业在内的千行百业持续落地生根，是 AI 产业面临的关键难题。
对此，百度智能云正在提供解决方案。其全栈 AI 赋能方案与实践成果的集中展示，为创企 " 站在巨人肩膀上 " 快速发展带来了希望。
在当下 AI 产业发展的关键拐点，生成式 AI 仍像充满未知可能性的潘多拉魔盒。随着更多创企站上产业进化的前沿，对于影视行业而言，AI 未来开启的不仅是成本与效率的空间，更是内容创新的无限可能。
