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AutoLab 18分钟前

自动泊车抢车位,最后居然没有赢家?

前段时间我们做了个自动泊车的 " 抢车位 " 挑战,没想到这期以娱乐为主的比拼获得了还不错的讨论量。既然大家爱看,我们就继续做,这次还都是新车。

这次的选手包括理想 L7 Ultra、零跑 C16、问界 M8 和小鹏 G7,都是热乎的新车,并且理想、零跑等车型还搭载了新的智驾硬件。

" 抢车位 " 难在哪?

在我们日常使用泊车功能的时候,大多数面对的都是静态障碍物,例如静止的车或者墙壁之类的。但是到了 " 抢车位 " 游戏里,会有一辆移动的 " 障碍物 " 形成干扰。

尤其是这台 " 障碍物 " 的路线还会和本车路线互为干涉,想赢,整体的执行就要更快,简单的垂直泊车也得一把进,不能有过多调整。

那么这次这些车都能成功 " 抢 " 到车位吗?卖个关子,大家点击视频观看。

比赛结果

第一轮我们进行的是普通的垂直车位泊车,考察的是车辆泊入车位的时长。像这样的基础功能,大家的差距不大,不管是用时还是最终的泊车姿态,做得甚至比很多人类司机都要好了。

两车 " 抢 " 同一车位的比赛,最终进入决赛是小鹏 G7 对战问界 M8,巧的还是小鹏 G7 作为主视觉方案的代表,问界是多传感器融合方案。

两台车在垂直车位的泊车路径上是一致的,但是在倒车的过程中,两台车的位置都会对对方形成干扰,所以都停在了原地。

写在最后

首先要说明的是,这并非严格的竞赛,而是以娱乐为主。现在的自动泊车可以实现高度的自动化,我相信很多人在使用的时候也是脱眼、脱手的状态。

但是现在其实仍然存在有危险性的场景," 抢车位 " 游戏里,这种大型的障碍物会让系统卡死,但是一旦动态障碍物很小的话,那么系统还是有可能会发生碰撞的。

另外,在不熟悉的停车场,你仍然要注意悬空障碍物、台阶等等,这些对感知来说也是有难度的。不管现在功能是否成熟,我们都建议你在使用这些智能化功能时,稍加留心。

你们还有哪些想看的车型呢?欢迎打在评论区。

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