文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
第一波吃到 Manus 带来的 Agent 红利的产品，Lovart 绝对算一个。
2025 年 5 月 13 日发布后，这个号称是 " 世界第一个设计 Agent" 的 AI 设计应用，上线当天的申请排队人数，就达到了 2 万，邀请码一度被炒到 500 元 / 个。马斯克、Santiago 等科技圈的大 V，也纷纷在 X 上点赞或评论。
Lovart 的热度还未褪去，2025 年 7 月 3 日，其本土版 Agent" 星流 Agent" 又上了线——这也是 Manus 发布后，首个做了本土适配的 Agent 应用。相对的，3 月上线的 Manus，中文版仍在开发中。
背后的 " 操盘手 "，成立于 2023 年 5 月 LiblibAI，是目前国内总融资数额最高的 AI 图像类创业公司，也是创作者数量（超过 2000 万）第一的图像模型创作平台。创始人兼 CEO 陈冕，曾是字节跳动剪映、CapCut 全球商业化负责人。
在媒体的访谈中，陈冕形容如今 AI 创业的特点是 " 认知领先 + 极致执行 "：谁能做出第一个创新的产品，这对创新公司来说是很重要的。
目前，Lovart 和星流 Agent，都分别占据了海外和国内，设计类 Agent 生态的空白区。
不过，由于接入模型的不同，本土化适配目前对于 Agent 而言，难免会阉割掉部分的性能和体验。延续 Lovart 的口碑，星流 Agent 还差点火候。
星流 Agent 做了本地化，但我仍然选择 Lovart
作为一个设计小白用户，对比使用星流 Agent 和 Lovart 后，作者最大的感受是：
两个 Agent 审美都不错，但在文字理解上，Lovart 还是略胜星流 Agent 一筹。
在使用过程中，我们在 Lovart 和星流 Agent 中输入了同一段 Prompt，其中包括在图片中展示 TikTok 元素，以及一段代码。
生成结果显示，星流 Agent 给出的两张图片，"TikTok" 就没有写对的，给出的代码也是一段乱码。Lovart 的代码不说能不能运行，但在拼写和格式上已经八九不离十。
背后的原因，还是出在接入的模型上。
Lovart 背后，有丰富的海外 SOTA 模型，包括 GPT image-1、Flux Pro、OpenAI-o3、Gemini Imagen 3。
比如 GPT image-1，是目前 OpenAI 最强的多模态模型，文本渲染能力十分突出——通俗来讲，就是能够更可靠地在图像中生成准确的文字，以满足带文字说明的图片设计需求。
操作面板显示，在生图过程中，星流 Agent 主要调用的是 Flux.1 等模型。虽然在一致性上，Flux 有突出的表现，但文本渲染能力与 GPT、Gemini 等模型仍然存在差距。
官方表示，星流 Agent 比 Lovart 更适配中国用户，对中文语义的理解更强。但在实操过程中，Lovart 和星流 Agent 在国风审美、国风元素的理解上，并没有出现太大的差距。
以生成《甄嬛传》海报为例，星流 Agent 和 Lovart 都交付了不错的成果，海报中涵盖了清朝服饰和宫廷元素。甚至在某些方案上，作者个人认为，Lovart 的审美比星流 Agent 更好。
但一个大 bug 是，无论是星流 Agent，还是 Lovart，都在海报的文字渲染上双双翻车。" 甄嬛传 " 三个字，星流 Agent 错了 1 个，Lovart 错了 2 个。
在图片编辑和视频生成等其他功能上，星流 Agent 和 Lovart 没有太多区别。比如，作者用星流 Agent 联网搜索，给《智能涌现》生成了一组新的视觉图，还能通过文字对话，直接对图片进行编辑。
同 Lovart 一样，星流 Agent 也接入了 Kling 2.1、Hailuo 02 等视频和 3D 模型。因此星流 Agent 也能丝滑地将图片分镜，生成带 BGM 的视频。
作者用星流 Agent，尝试做了一个带 BGM 的《智能涌现》LOGO 动效。从动画分镜生成，到配乐，再到视频生成，Agent 只用了一轮对话，体验感还是不错的。
以及，依托于 LiblibAI 在国内积累下的丰富创作者和模型生态，星流 AI 的 " 社区感 " 会更为浓厚。比如，星流 AI 内置的 " 图片灵感 " 界面，是 Lovart 目前没有的。
其中提供的 " 艺术插画 "" 卡通动漫 " 等丰富类目，能够更好地为创作者提供灵感。对于小白用户而言，还能一键创作同款风格的图像。
不过，这款号称面向专业设计师的 Agent，离真正的设计创作领域还有一定的距离。
比如，不少设计师在社交平台上反映，目前 Agent 形式偏向于根据模型理解能力去 " 一键生图 "，但并没有专业场景下的数据积累，也难以和有固定 SOP（标准操作流程）的工作流适配。
" 现在设计 Agent 更像是满足普通人偶发性创作需求的小工具。" 一名平面设计从业者告诉我们，" 在专业领域，这类 Agent 只能在辅助某些节点的需求，没法‘一站式’满足。"
把验证过的产品和经验，快速复制到空白的市场
LiblibAI 最成功的两款产品，图像模型社区 LiblibAI，以及出海的设计 Agent Lovart，都采用了同一套打法：将别人已经验证过的产品和经验，复制到一个空白的市场，建立先发优势。
比如，LiblibAI 成立之初对标的，是注册用户量超 300 万的海外图像模型社区 Civitai。而恰巧，国内的图像模型社区赛道，在彼时还无人问津。
Lovart 在海外快速起量，也离不开将 Manus 的路子，复制到设计，这一 Agent 还没进入的垂直领域。
一名 LiblibAI 员工对《智能涌现》透露，LiblibAI 在 2025 年年初就开始布局 Agent，但苦于一直无法确定产品的形态，直到 Manus 发布——三天后，Lovart 的团队立马组建。最终，无论是 " 任务创建区 + 流程可视化 " 的产品形态，还是发放邀请码的营销策略，Lovart 与 Manus 如出一辙。
快，则是 LiblibAI 在用户中先发建立认知的另一个关键要素。
这也是从成立之初，刻在 LiblibAI 骨子里的认知。LiblibAI 联合创始人张子捷曾告诉《智能涌现》，但凡 LiblibAI 上线晚一个月，赛道中就会多出两三个竞品，后续的融资和用户增长也不会那么容易。
不少员工回忆，为了吃到 Manus 的第一波红利，Lovart 的研发节奏相当激进：公司最初定的目标，是三周内完成研发，后来出于可行性，又改成了一个月内；实行单休，加班到晚 10 点后是家常便饭。
事实证明，赶早的 Lovart 上线后，的确延续了 Manus 的声量：发布 5 天内，Discord 频道就涌入了超过 10 万名用户。量子位智库数据显示，Lovart 发布当月，Web 端月访问总量达到了 30 万左右。
星流 Agent 如今面对的，是竞争更为残酷的国内市场。字节等大厂来势汹汹，正在挤压国内图像类创业公司的空间。
根据非凡产研数据，2025 年 3 月到 4 月，星流 AI 的月访问量从 100 万滑落到了 50 万左右。相对的，字节的即梦 AI，仍然保持着 5.92% 的增长率，4 月访问量达到了 675 万左右。
海外造势后迅速做本地化，星流 Agent 承接 Lovart 流量的意味再明显不过了。一名 LiblibAI 员工也表示，在 Lovart 的用户中，中国用户占了一半，" 说明国人还是有这个需求的 "。
能否借 Lovart 之名，拉动星流 AI 的增长，快速上线的星流 Agent，还有待国内市场的检验。
