文 | 听筒 Tech，作者 | 杨林，编辑 | 陈珂
尽管巨头的竞争依然火热，但毋庸置疑的是，AI 搜索正面临最割裂的时期。
7 月 2 日，在百度 AI Day 开放日上，百度搜索宣布进行十年来最大改版，从搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。诸多的报道指出，百度的此次变革，" 从产品形态到商业模式，从用户体验到开发者生态，全都重做一遍。"
当然，不仅仅是百度，今年以来，AI 搜索依然是头部企业的必争之地。不久之前，苹果传出要收购明星创业公司 Perplexity AI，为未来的 AI 搜索引擎加码。除此之外，谷歌等巨头亦在持续重塑搜索形态。
不过，遗憾的是，一边是巨头白热化的 " 技术变革 "，一边却是普通用户的 " 望而却步 "。
一位网络原住民马少便直言，尽管市场都在传导 " 技术的进步 "，但他只感受到了 AI 应用的 " 退步 " 或 " 停滞 "。
仅就 AI 搜索和 AI 聊天而言，这是马少常用的 AI 功能，实际上，这也是市场上 AI 最为普遍的应用功能。但这两个普通用户最常接触的产品，似乎离用户需求越来越远。
" 原来下载的 AI 聊天软件早就卸载了，AI 搜索现在错误百出，也不敢用了。" 当然，这并不是马少一位网民的感受。在社交平台，对 AI 搜索的幻觉 " 吐槽 " 的相关内容，比比皆是。
一位互联网大厂的 AI 从业人士林强对普通用户的失望表示理解，在他看来，如今的现状是，AI 产品的开发，与普通用户的需求脱节，" 事实上，AI 开发已经陷入困境。诸多开发是在大模型的基础上进行简单的调优，甚至没有去调研过真正的市场需求。"
" 目前的 AI 开发，主要的目的是‘如何尽快实现商业化’，说直接点，是为了‘搞钱’，而不是解决‘普通用户的需求’。" 林强直言，这是导致 " 普通用户感受不到 AI 技术的进步 " 的本质所在。
但于马少等普通用户而言，" 真正的好产品，难道不应该是符合大众需求的吗？"
很显然，就目前而言，横亘在 " 林强 " 和 " 马少 " 之间的这道巨沟，还难以跨越。
决定抛弃 AI 搜索的普通用户
" 尽管诸多巨头都唏嘘自己的技术多厉害，但作为普通用户，我还是决定抛弃 AI 搜索。"
作为网络原住民，95 后马少直言，在过去的半年，作为普通用户，他最大的体会是，在应用层面，尤其是最常用的 AI 搜索，是在倒退，而不是在进步，"AI 搜索的错误率和胡说八道，已经到了令人发指的程度。"
马少告诉《听筒 Tech（ID:tingtongtech）》，以最常用的 DeepSeek 为例，" 但凡稍微专业一点点的搜索，几乎都会出现幻觉。"
如马少所言，《听筒 Tech》近期测试了多个市场上常用的 AI 搜索。
在 DeepSeek 中，搜索 " 目前市场上美黑产品情况 " 时，DeepSeek 总结出了目前市场上 " 主流美黑产品形态对比 "，并制作成表格。
但遗憾的是，DeepSeek 所总结出的产品，如雅诗兰黛、完美日记、花西子等，甚至并没有推出相关的 " 美黑产品 "。很显然，DeepSeek 是将市场上的防晒产品作为 " 美黑产品 " 进行了总结归纳。
对此，马少直言，不仅仅是 DeepSeek，实际上，目前市场上普通用户使用的 AI 搜索，几乎都存在这种现象。
在马少的建议下，《听筒 Tech》对某知名大厂的通用大模型进行了简单的测试，在搜索 " 中国吊带出口东南亚的产业情况 " 时，该通用大模型总结出了相关的数据，"2025 年东南亚电商大促数据显示，中国产女士吊带在 Lazada、Shopee 等平台的单日成交峰值突破 50 万件 "。
为了保障数据的准确性，《听筒 Tech》在多个搜索软件中对数据来源进行了检索，但遗憾的是，并没有找到完整的数据来源。带着质疑，《听筒 Tech》在该大模型内考证数据来源，得到的却是如下答案。
对此，马少表示，" 习以为常。" 他直言，如果不是对相关知识具备一定的认知，这些数据往往会被采用，并反投入数据库，" 然后，搜索产生的结果便会错得越来越离谱。"
" 作为 AI 产品的基础功能，AI 搜索的准确率不升反降，这是一件令人无法理解的事情。" 在马少看来，尽管 AI 技术始终在进步，诸多企业，尤其是大厂都在声称投入了多少资金，但作为普通用户，时至今日，他始终没有感受到明显的改变。
实际上，马少所言并不是危言耸听，在社交平台，越来越多的网友吐槽 AI 搜索的 " 离谱 "，"AI 搜索将几位名人的名言排列组合，杜撰了一位所谓的‘名人名言’ "、"N 年前的数据，改写成了 2025 年的数据 " 等等吐槽，在社交平台比比皆是。
" 为什么 AI 搜索会越来越离谱？"
实际上，AI 搜索的 " 离谱 "，不仅仅是对普通用户造成困扰，也导致了诸多不明真相的用户因轻信 AI 的结果，导致 " 谣言满天飞 "，并产生较大的不良影响。
以近日引发热议的 "DeepSeek 就 AI 模型违规关联向王一博道歉 " 消息为例。近日，诸多消息称，DeepSeek 因内容审核疏漏，将王一博与近期相关案件进行了不当关联，损害了其名誉，并已作出正式道歉。
但随后，消息核实称，DeepSeek 官方从未发表过道歉声明，部分媒体发布的所谓声明截图，竟然本身就是 AI 生成的文字。声明中所提及的法律判决书，在中国裁判文书网上也检测不到。然而，这则信源存疑的消息，仍然引发大量平台、媒体转发。
更重要的是，据报道称，有网友向其他的 AI 大模型询问该事件，得到的答案也是，DeepSeek 的确因为违规关联 " 李爱庆腐败案 " 向王一博道歉了。
7 月 4 日，《听筒 Tech》同样在目前主流 AI 通用大模型中，以 "DeepSeek 的确因为违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉了吗？" 为题进行搜索，发现仅两家 AI 大模型得出了肯定答案，并明确 " 该消息为‘不实信息’ "。但其他大模型仍肯定表示，"DeepSeek 因违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉属实。"
对于这一现象，在林强看来，于普通用户而言，不管是 AI 搜索 " 错得离谱 "，还是 "AI 谣言 "，都不足为奇。
"AI 大模型本质上是基于大量数据训练的模型，它没有真实的情感和判断力，当它面对大量带有情绪和偏见的信息时，很容易被‘训练’出错误的结论。" 林强直言，" 这是一个无法回避的问题，AI 大模型接收了大量‘错误信息’的投喂后，会分析出越来越多的‘离谱’的信息。"
林强直言，一个根本原因在于，如今市场上普通用户使用的通用模型，实际上主要盈利入口是面对 B 端用户，" 这些通用大模型主要收的是 B 端用户的钱，但对 C 端用户是免费开放使用的，做个人定制化服务成本太高，基本不太可能。"
"C 端用户如果要获得精准的数据，还是用细分领域的 AI 应用比较合适。" 林强表示，例如，需要找学术相关的数据，就下载学术领域的 AI 应用，" 当然，即便这样，也不可能从根本意义上杜绝 AI 搜索的幻觉率。"
" 比如，学术搜索，需要在通用模型的基础上，进行‘调教’，才可能达到一定的精确度。" 林强透露，但这种 " 调教 "，需要的是 " 长期且稳定的专业数据输入 "，" 建立相应的数据库，本身是一个极为复杂的过程。"
林强指出，实际上，目前市场上有不少企业在开发更为细分领域的产品，但遗憾的是，市场推广不足，普通用户无法接触，" 比如，健康搜索，有专门针对健康搜索的 AI 产品，但普通用户还是习惯 DeepSeek，或者直接微信、百度内搜索。"
" 市场推广的不足，使得诸多普通用户无法接触到那些细分领域的 AI 搜索，这本质上也是一种信息差。" 林强直言，某种意义上，让普通用户接受细分领域的 AI 搜索，是一个长期且漫长的市场培育过程。
到底如何才能服务好普通用户？
不过，在科技企业技术人员陈哥看来，不管是通用大模型也好，还是垂直领域的模型也好，目前最大的问题是，AI 的技术研发，已经缺乏真正意义上的创新，" 当万物皆 AI，创新已经陷入了泥潭。"
陈哥对《听筒 Tech》直言，" 目前绝大部分的技术开发，都是以‘赚钱’为目的，很难去服务好 C 端用户。" 即便是细分领域 AI 搜索应用，" 除非有非常大的资金支撑，否则都是以‘赚快钱’为目的。"
陈哥指出，目前市场上的诸多 AI 应用，实际上都是在通用大模型的基础上，进行开发便投入市场，" 很多企业，在进行产品研发时，甚至没有进行过市场调研，更谈不上专业的技术维护和后期数据更新。"
实际上，陈哥所言，并不是毫无根据。仅从用户体验而言，马少便指出，作为普通用户，他的体会便是，" 尽管产品的功能越来越琳琅满目，但不管是 GPT-4o，还是其他巨头的通用大模型，他们的应用场景，都和之前没有本质区别。"
马少直言，虽然不少宣传称，" 模型参数从千亿走向万亿，视频生成从几秒扩展到几分钟。但作为普通用户，我们的体验仍停留在使用‘更好的聊天机器人’，或‘日常的 AI 搜索’这一阶段。"
林强亦指出，实际上，近两年来，AI 的应用开发，集中在 " 对话机器人 " 和 " 图像视频 " 赛道，" 当创业者和投资人挤在这两条狭窄赛道，AI 便成了‘高级滤镜’和‘自动客服’的代名词。"
" 一个问题是，AI 到底才能如何服务好普通用户？" 对于马少的疑问，林强和陈哥各有观点。
在林强看来，从产品角度而言，" 最重要的是，在做产品研发时，至少做好用户调研。" 比如，如果产品是针对下沉市场，" 至少知道下沉市场需要的是什么，而不是在通用大模型的基础上，简单调优，便投入市场，对外声称能够解决‘母猪不产崽’的问题。"
" 如果准备做垂直领域的产品研发，就要做好‘干苦力’的思想准备。" 林强直言，垂直领域数据库的建立，是一个漫长的过程，且 " 耗资巨大 "，" 实际上，和很多产品创新一样，AI 的研发，也需要长时间的沉淀。"
陈哥认可林强的观点，在他看来，真正的 AI 技术创新，并不是简单的 " 调优 "，而需要 " 真正的变革 "，" 否则，永远只停留在表面，也永远不可能开发出来好的产品。"
当然，在林强看来，毋庸置疑的是，AI 在进步，未来的 AI，一定能够解决普通用户的诸多问题。
林强认同 OpenAI 创始人山姆 · 奥特曼（Sam Altman）曾经提出 AI 发展的五个阶段（L1 聊天者— L2 推理者— L3 行动者— L4 创新者— L5 组织者）。在他看来，现在的 AI，正处于 " 思考 " 向 " 进行 " 的阶段，" 普通用户应该更有耐心，给市场更多的时间。"
当然，于马少等普通用户而言，他们的诉求很简单，" 我们需要的不是花里胡哨的功能，我们需要的是实用和可用的产品。"
这显然，代表的是 AI 时代诸多普通用户的心声。
（文中均为化名。）
