文档处理是影响大模型语料质量的关键环节，为了帮助广大开发者降低智能文档处理 Agent（智能体）搭建门槛，合合信息旗下 TextIn 近期上线了文档处理领域首批 MCP Server 服务，助力 " 一次开发，多模型通用 " 目标的达成。
随着大模型及 Agent 技术的飞速发展，通过大模型调用外部工具正在成为 AI 应用开发的新范式。然而，由于不同大模型的调用结构和参数格式各异，开发者需要分别编写工具调用逻辑，AI 工具集成效率低下，MCP（Model Context Protocol）协议的出现解决了大模型与外界数据源、工具的协作难题。
据合合信息技术团队成员介绍，TextIn MCP Server 系 " 大模型加速器 " 产品中，专为大模型下游任务设计的通用文档解析服务，能够识别并提取上千种文档中的跨页表格、合并单元格、密集表格、手写字符及公式，包括金融文档、国家标准、学术论文、财务发票等，解析稳定率达 99.99%，单页处理耗时较行业可比产品降低超 30%。相关服务可帮助各类大模型在理解、生成、问答等场景中高效利用文档数据，加速教育题库数据处理、RAG 知识库建设、文档翻译与格式保留、RPA 及 Agent 自动化处理等多个下游场景的应用开发。
