Etched 在新闻稿中宣布，公司先前已完成多轮未公开的融资，累计融资 8 亿美元，其中最新一轮融资于去年 12 月完成，融资额为 5 亿美元，投后估值达 50 亿美元。
新闻稿提到，参与融资的投资者有 VentureTech Alliance（与台积电关系密切的风险投资机构）、Jane Street 和 Hudson River Trading 等量化交易巨头。
除了这些机构外，一系列业内知名人物也包含其中，有 " 硅谷教父 " 蒂尔、资深研究者安德烈 · 卡帕西、诺奖得主辛顿、"AI 教母 " 李飞飞、知名投资人斯坦利 · 德鲁肯米勒等。
Etched 联合创始人兼总裁 Robert Wachen 透露，Jane Street 还主导了一轮此前未曾公开的融资，并在之后继续追加投资。知情人士透露，Jane Street 对 Etched 的累计投资金额已超过 1 亿美元。
Etched 写道，公司已在不到三年的时间里成功研发芯片，在台积电 N4P 工艺上实现了首轮 A0 芯片的成功制造，目前正在与客户验证其首款机架级产品，并签署超过 10 亿美元的客户合同，但 Wachen 拒绝透露客户名称。
据了解，Etched 由哈佛辍学生 Gavin Uberti 和 Chris Zhu 于 2022 年创立，他们开发了一款名为 Sohu 的专为 Transformer 模型设计的 ASIC 芯片。当时 Etched 声称，Sohu 芯片推理 Llama-3 70B 的速度比英伟达的 H100 快 20 倍，而功耗却大大降低。
Etched 与台积电合作开发了一项名为 " 低电压推理 "（Low-Voltage Inference）的技术，核心思路是通过降低芯片运行电压来避免过热，从而提升芯片性能利用率。
此外，Etched 还开发了一套混合存储系统，将对英伟达芯片至关重要的高带宽存储器（HBM）与越来越多用于快速 AI 响应场景的静态随机存取存储器（SRAM）结合起来。
除了设计定制芯片外，Etched 还自主设计整个服务器机架系统，包括电路板、芯片散热模块、网络连接等全部组件。创始人 Wachen 表示，Etched 是唯一一家做到这一点的 AI 芯片初创企业。
不过，这条道路并不轻松。由于一家位于印度的供应商出现问题，原本可能导致项目延误一到两年，Etched 最终派遣了约 12 名顶尖工程师赴印度驻扎六个月，才解决了相关问题。
Wachen 表示，公司目前约 400 名员工中，超过一半居住在加州圣何塞总部附近，这使团队能够快速协作，解决复杂技术难题。
曾领投 Etched 早期融资的风险投资机构 Positive Sum 首席执行官 Patrick O'Shaughnessy 认为，产品即将上市以及聚焦整机架解决方案，是 Etched 争取客户的重要优势。
他说：" 时机至关重要。如果你现在就能提供算力，市场就会买单。"
