蓝鲸新闻 9 月 17 日讯（记者 陈晓娟）8 月以来，A 股市场热度持续升温，交投氛围活跃。两融余额持续上扬，据 Wind 数据，截至 8 月 29 日，两融余额合计达 22613.10 亿元。当月上交所 A 股新开户数达 265.03 万户，同比激增 165%。新开户数的翻倍增长有效带动证券 App 活跃度提升，易观千帆数据显示，8 月证券服务应用月活跃用户数达 1.73 亿，同比增长 27.26%，创年内新高。
记者梳理 8 月份证券类 App 月活 TOP50 榜单，包括 35 家券商自营 App、15 家第三方证券服务 App。其中，券商类，华泰证券涨乐财富通以 1182.95 万月活居首，国泰海通君弘年内首次突破千万月活，达 1021.06 万，位居第二，其后依次是平安证券、招商证券和中信证券信 e 投。第三方类平台里，同花顺以 3673.03 万月活成绩领先，其后是东方财富和大智慧。
记者注意到，为抢抓当前市场行情机遇，近期多家券商密集迭代 App，并深化 AI 技术与投顾业务的场景融合，加力推出 AI 投顾等强化服务竞争力，功能覆盖投前策略、投中交易、投后陪伴的全生命周期，希望解决传统投顾服务中效率不足、覆盖有限、决策依赖经验等痛点。
西南证券、东海证券、诚通证券、长江证券 App 月活人数环比下滑
8 月，A 股市场交投氛围火热，投资者参与热情攀升，多维度数据共同印证市场高景气度。同花顺数据显示，全月 A 股日均成交额突破 2 万亿元，多个交易日成交额超 3 万亿元，较 7 月明显放量。Wind 数据显示，截至 8 月 29 日，两融余额合计达 22613.1 亿元，其中融资余额 22454.29 亿元。财政部最新数据显示，今年 8 月我国证券交易印花税单月实现 251 亿元，同比大幅增长 225.97%，较 7 月的 151 亿元环比增长 66%。
市场回暖进一步驱动新股民持续涌入，上交所数据显示，8 月 A 股新开户数达 265.03 万户，环比 7 月增长 34.97%，同比增幅高达 165%，为市场注入新鲜动能。
在此背景下，作为投资者交易的核心载体，证券类 App 活跃度同步提升。记者注意到，易观千帆数据显示，证券服务应用的月活跃用户数 1.73 亿，环比增长 4%，同比增长 27.26%，达到年内峰值。
记者梳理 8 月证券类 App 月活 TOP50 榜单发现，前十名月活合计达 1.17 亿，占据近 7 成的市场份额，凸显行业马太效应。
券商阵营中，11 家券商 App 的月活人数突破 500 万。2 家券商 App 迈入千万量级，华泰证券涨乐财富通以 1182.95 万月活居首，国泰海通君弘月活 1021.06 万且系年内首次破千万。
另有 9 家券商 App 月活处于 500 万 -1000 万区间，其中平安证券以 873.04 万月活领先，招商证券、中信证券信 e 投、国泰海通通财、中信建投证券蜻蜓点金、广发证券易淘金的月活人数均为七百万量级，分别为 737.33 万、730.08 万、724.13 万、723.54 万、711.09 万。方正证券小方、中国银河证券和中泰齐富通则依次位列其后，月活人数分别为 648.50 万、632.38 万、628.15 万。
第三方证券服务 App 阵营的行业集中度更为突出。榜单前三名同花顺、东方财富、大智慧是断层的 " 第一梯队 "，月活均达千万量级，分别为 3673.03 万、1790.22 万、1258.53 万，超过券商。
雪球、腾讯自选股、牛股王月活分别为 386.09 万、353.82 万、327.34 万，用户规模远不及前三甲。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛向蓝鲸新闻记者分析，当前头部 App 竞争格局印证三大趋势：一是全链条服务能力成核心竞争力；二是垂直领域专业化突围；三是第三方平台生态赋能，凭借开放接口接入多元服务机构。" 底层逻辑在于 Z 世代投资者崛起，更倾向轻量化交互、碎片化信息获取，并追求社交化投资体验。"
券商密集发力 AI 投顾
记者注意到，随着市场行情逐步回暖，各家券商为抢抓线上流量红利、筑牢用户阵地，正加速深化 AI 技术与投顾业务的场景融合，加力推出 AI 投顾、AI 数字人等强化服务竞争力，功能覆盖投前策略、投中交易、投后陪伴的全生命周期，希望解决传统投顾服务中效率不足、覆盖有限、决策依赖经验等痛点。
譬如，国泰海通证券发布新一代全 AI 智能 App" 国泰海通灵犀 "，打造 " 对话、直播、盯盘 " 三大智能服务界面，并依托 " 君弘灵犀 " 垂类大模型驱动，深度融合君弘智投服务体系，面向小白型、交易型、配置型客群实现服务的自动化分层匹配，让智能工具与专业服务深度协同。
国金证券于近期上线 "AI 投顾 " 系列服务。一方面围绕投资者实际需求，从股票解套、基金回本等维度，依据历史交易数据定制匹配其偏好的建议；另一方面针对 " 选股难、择时难 " 等核心痛点，通过 " 策略输出 + 专属服务 " 的融合模式，打造买方导向的顾问服务体系。
国信证券则研发 " 鑫投顾 AI 助手 "，深度定制 DeepSeek、通义千问等大模型，赋能 3000 多名投资顾问的日常工作，覆盖日常业务知识问答、个股诊断、基金诊断和账户诊断等场景，在为客户提供个性化方案时，可自动生成底稿与合规话术，提升投顾人员的服务效率。
而各家机构后续差异化的竞争，在于如何将内部数据和专家能力优势和大模型相结合，产生更有效的应用。
盘古智库高级研究员江瀚向蓝鲸新闻记者表示，AI 投顾既能通过个性化建议、智能化交易降低投资门槛、吸引新用户开户，又能提升用户体验与粘性、提升 App 活跃度；同时依托大数据分析和机器学习算法，可精准捕捉市场趋势和用户需求，满足不同投资者定制化需求。但需持续优化算法适配市场变化，且在数据安全隐私保护上仍有提升空间。
郭涛则进一步指出，AI 投顾已成为券商数字化转型的核心驱动力：前端通过智能画像实现精准营销，降低新客转化成本；中台以算法组合提升资产配置效率，缩短决策链路；后端依托大数据监测持仓风险，动态调整策略，其核心价值是突破传统投顾人力瓶颈，推动普惠金融落地。
不过郭涛也坦言，当前多数 AI 投顾产品仅停留在 FOF 组合跟单层面，缺乏真正的主动管理能力，自然语言处理技术也难以满足复杂咨询需求，且在合规框架下创新受限。建议融合 RPA 流程自动化与知识图谱构建，打造 " 顾问 + 管家 " 双轮驱动的服务闭环，推动 AI 投顾持续升级。（蓝鲸新闻 陈晓娟 chenxiaojuan@lanjinger.com）
