智能体趋势真的爆了。
从年初到现在，几乎每天都有新 Agent 横空出世，从硅谷到国内，大厂们都在争相推出自家智能体。
但 Agent 不是一个新词汇，从 2023 年就开始有人谈论。不同时间、不同阶段，这些智能体到底是不是一回事？有哪些改变？
一份值得参考的行业定义，新鲜出炉。
现阶段的智能体，更应该被称为 " 超级智能体 "，它有三大核心功能：
感知与交互
认知与决策
自主与演进
数据安全和隐私保护是贯穿这三大功能的基座。
从核心基本能力到核心矩阵，超级智能体的概念终于清晰了。
如上这份定义参考，来自联想。
作为终端硬件巨头，联想在 2023 年就提出 "AI Twins" 概念，并通过 AI PC 等部署实现，实现公有 + 私有模型、跨云边端的混合式 AI 架构。其中对 AI 本地性、个性化、执行力等方面的强调，都与当下趋势相呼应。
那么这一次，联想再次抢先定义超级智能体，又看到了哪些新趋势？
个人和企业的 " 认知操作系统 "
在 2025 联想创新大会上，联想的主要动作有：
定义超级智能体
发布天禧个人超级智能体
发布乐享企业超级智能体
亮相城市超级智能体
首先看对超级智能体的定义。
联想集团董事长兼 CEO 杨元庆表示，超级智能体是提高生活质量和生产力水平的下一个引爆点。
相较于初代智能体，它具备三大功能。
感知与交互是超级智能体的第一层能力。
通过文本、语音、手势、眼动追踪等多模态协同，智能体可实时捕捉用户状态与环境信息，跨终端实现对用户意图的精准解读和响应。例如，佩戴联想智能眼镜的用户进入超市时，智能体会结合健身数据与当日饮食记录，动态推荐健康食品；若用户刚完成长跑，则会 " 宽容 " 调整推荐策略。
在发布现场，超级智能体就为大张伟生成了个人风格鲜明的段子。
它可以结合用户意图和先验知识，将复杂任务分解为子任务，并派发给相应的领域智能体，然后自主编排执行顺序，规划执行步骤，基于智能体互联协议调用跨生态工具来主动执行任务，并通过自我学习不断演进和升级。
它可将复杂任务（如组织户外烧烤）分解为预约场地、采购食材、邀请朋友等子任务，调用电商、社交、导航等生态工具自动执行。更关键的是，智能体通过自我学习不断优化决策逻辑，" 用得越多，它越懂你 "。
其中，天禧个人超级智能体可以部署在 PC、手机等智能终端上，服务于每一个普通人。
这对端侧计算能力也提出考验。
为此，联想联合清华大学及无问芯穹研发了" 联想推理加速引擎 "，可以让一台普通 PC 的本地推理能力，达到 OpenAI o1-mini 云端模型水平。
它通过高性能并行解码、算子融合优化以及异构计算技术 , 实现了多种应用场景下推理速度的大幅提升，以及功耗和内存占用的显著降低。
发布现场，联想直观演示了推理加速引擎在 AI PC 上的加速效果。
3 台配置相同的 AI PC 同时解答 2024 年高考数学压轴题：
初代大模型（灰色）：耗时 27 秒，没有回答出正确结果，0 分。
二代大模型（蓝色）：耗时 26 秒，答案满分。
二代大模型 +" 联想推理加速引擎 "（红色）：耗时 13 秒，答案满分。
联想认为，企业超级智能体的核心根基在于算力支撑体系。
联想已经构建了基于 " 端 - 边 - 云 - 网 " 架构的混合计算基础设施，并与上海交通大学联合研发GPU 内核态虚拟化技术，能有效降低 AI 模型训练成本，加速 AI 推理。
此外，在会场展区还看到了联想万全 AI 一体机的身影，它们可以提供大模型私有化部署服务，并推出了国产 GPU 版本。据现场工作人员介绍，最高吞吐可达 12000 token/s 的 AMD 版本一体机已经被抢购到暂时没货了。
能实现多模态自然交互，呈现形式包括 web、APP、小程序，甚至是具身机器人。
" 联想乐享壹号 " 机器人就是搭载了乐享超级智能体，它不仅大秀太极拳，而且还对联想各项业务了如指掌，是联想首位硅基员工。
联想也提出了 "1 × N 城市超级智能体 "：
1 个核心中枢：负责任务规划与资源调度
N 个领域智能体：支持城市治理和社会服务
目前已在武夷山、宜昌等地落地服务。
梳理来看，联想这波新发布，意在通过超级智能体矩阵，全面覆盖个人、企业和城市级别的 AI 应用场景，重塑生产力范式。
这背后，计算是底层根基。无论是个人计算终端（手机、PC 等），还是计算服务中心，云边端一体的混合式 AI 架构才能实现超级智能体的灵活流转。
比如在个人领域，杨元庆表示，应该是每个人都有一个个人智能体，而不是每个设备有一个智能体。如此才能提供更加个性化、私人化、主动的智能体体验。
目前，云上算力已经可以面向大模型、智能体提供良好的服务体验，终端设备还需要完成进一步迭代。这也是 AI 手机、AI PC 为何爆发。
杨元庆表示，未来 12 个月，端侧 AI 综合能力将实现至少三倍的提升。
值得一提的是，联想新一代 AI PC 等终端设备也即将发布。届时，面向超级智能体，联想将完成对端侧 AI 计算能力的重新定义。
如此看来，在大模型时代，底层计算与上层软件智能之间的关系变得更加密不可分。无论是计算设备还是超级智能体，它们也将不再局限于工具的角色，而是变成个人和企业解决问题的入口，更像是一个整体的认知操作系统。
这或许也是为何联想需要在此时此刻定义超级智能体。
你觉得呢？
— 完 —
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