和过去的内容风口类似，热度急速攀升 "AI 漫剧 " 呈现出了冰火两重天。
一方面，" 财富自由 "" 月入千万 "" 一天做一部 "" 日流水暴增 900%" 的成功叙事铺天盖地，据深网报道，从短剧转型而来的 " 酱油文化 " 透露公司的漫剧业务单月收入已增长至 5000 万元，全年营收达 10 亿元、净利润约 2~3 亿元，公司规模迅速扩张至千人。
平台们的跑步入场，更是进一步推高了市场对 AI 漫剧行业的期待。
字节跳动在去年 10 月就推出了 " 红果漫剧 APP"，并宣布为精品漫剧提供每分钟最高 3 万元、单部超百万元的保底；番茄小说则开放超 6 万部 IP 改编权，并配套改编补贴。
而腾讯虽迟但到，就在昨天上线了独立漫剧 APP" 火龙漫剧 "，采用竖屏免费模式，单集时长多集中在 1 — 3 分钟，目前已上线超过 1700 部漫剧作品。此前腾讯生态中，漫剧主要存活在微信里，根据今年 1 月微信公开课 PRO 上的微信短剧生态数据，漫剧上架增长 3380%，是增长最快的细分赛道。
除此之外，快手、百度、爱奇艺、阅文、中文在线等公司也均在 AI 漫剧领域有所下注。据新京报，截至 2025 年年底，AI 漫剧日均付费 GMV 突破 1000 万，2025 年行业规模达到 248 亿元。
而在小红书上，大量 AI 漫剧从业者的诉苦贴更是一个比一个惨：" 能有 500 播放量就不错了 ""300 万播放的漫剧收益只有 500 块 "" 报收不报支，大谈流水不谈利润 "" 画面 bug 多到窒息，调试全靠抽卡碰运气，本地部署要高价显卡，用平台工具得不停充值，实际门槛高到离谱 "" 外包套外包 " ……
随着供给端持续膨胀，内容同质化问题愈发突出，大量作品在投放完成后迅速沉没，沦为 " 炮灰 "；行业整体仍处于草莽阶段，缺乏明确的内容方向和足够头部的绝对样板——这是一个早期内容产业在 " 技术降本 + 流量催熟 " 条件下的典型特征。用不断压缩的低廉成本和持续加码的买量换取短期繁荣，难以形成可持续的内容价值和用户资产。
AI 不如手搓？
AI 漫剧成了劳动密集型行业
在大量投行、机构的研究报告和公众认知里，AI 是降本增效的利器，能把漫剧的生产效率提升不止一个 "Level"。
东吴证券就在研报中指出，AI 可以使漫剧制作成本降低 90%；中文在线 AI 动漫部总经理周立强则表示，AI 把传统漫剧的 11 个繁复制作流程，精简为剧本创作、图片生成、图转视频、后期加工 4 个步骤，大大提高生产速度。
行业内也流传着不少令人激动的成功案例，比如千灯如昼文化科技、珀乐互动科技、生数科技联合出品的《明日周一》，由 10 人团队花费 45 天完成、AI 参与度超 50%，最终换来上线 5 天破 500 万的播放量和约 200 万利润。
但更多的一线从业者 " 入坑 " 之后才发现，"AI 便宜又好用 "、" 遍地是爆款 " 只是被舆论无限放大的 "幸存者偏差"，AI 漫剧实则是耗时又费力的劳动密集型产业。
问题的症结之一是AI 漫剧极为依赖抽卡生成模式。
抽卡的原理不难理解，简单来讲就是向 AI 输入提示词、设定首尾帧，然后等待画面生成。这一模式最大的问题在于，最终的生成效果几乎完全取决于于 AI 自身的理解、推理能力，抽卡师唯一能做只有打磨提示词。
在制作中，抽卡的次数和画面的复杂程度、人物数量、动态等挂钩，不同 AI 工具的效果也是参差不齐。翻看各大社交媒体上的吐槽贴，不少抽卡师抱怨 AI 会在涉及多人物的场景中把主角变成路人，场景前后不连贯的 " 跳戏 " 现象也相当普遍，以至于有抽卡师调侃，在制作复杂的大场面时都会忍不住先对着电脑虔诚拜三拜……
这种模式看似省去了传统动画的原画绘制流程、大幅提高效率，实则让创作变成一种 " 开盲盒 " 行为——AI 生成效果极不可控，为了得到令人满意的画面，人工反复抽卡是唯一选择，抽卡师就这样成了整个 AI 漫剧生产链条里最忙碌的 " 牛马 "。
比如灵矩动漫采用的项目小组制度，每个制作组约为 5-7 人，其中抽卡师就占了 3-4 人。一部 60 集（约 100 分钟）的漫剧从立项到上线平均耗时 22 天，压在抽卡师身上的担子可想而知。
毕竟抽卡是要付出成本的。比如谷歌旗下的 Veo 3，单次抽卡生成一段 8 秒钟、720P 的镜头，价格为 6 美元；MiniMax 旗下海螺 AI 还曾因为 10788 元 / 年的至臻版会员定价而登上热搜。而动画师人工调校质量更有保障，还是制作公司自有资源，为 AI 收拾烂摊子再合适不过。
小红书等平台几乎已成为底层抽卡师、动画师诉苦大本营：有人自称 " 抽卡苦力 "，从早上 9 点干到第二天凌晨 1 点半、月休四天、月薪 2K+ 绩效；有人爆料公司花一两百块请大学生兼职抽卡，只为降低全职员工的成本；有人自称 " 高级牛马 "，一个月也才不过 2-3K；有动画师抱怨加班到凌晨两三点已成常态……
可见，AI 漫剧的隐形门槛远超外界想象。被各种暴富故事吸引而来的 " 小白 "，往往要到入局后才发现，真正的成本和技术壁垒都藏在暗处，" 一人工作室 " 难以立足。
抽卡、AI 工具会员费自不必说，动画师、抽卡师的人力成本也足够令人头疼。技术上，所谓 " 一键出片 " 在现阶段也不现实。在这些隐形门槛面前，真正能站稳脚跟的，无一不是依靠规模化投入、人力来支撑产能的大型团队。
公开信息显示，酱油文化员工规模达到近千人，灵矩动漫也超过 700 人。
压力层层传导，产业链下游的大量兼职、外包抽卡师、动画师和小型承制团队必然面临更大工作强度，并被迫卷入低价竞争。据《时代周报》报道，AI 精品漫的承制单价正从 2024 年每分钟 3000-5000 元，大幅跳水至如今的 500-1000 元，不少第三方承制团队无奈表示有人把价格卷到 200/ 分钟，" 真的没法干了 "。
算法同质化，
流水线难出真爆款
当行业把重心放在卷产能、压成本，而非打磨创意与品质，所谓的技术革新便成了空说，这也导致创作方向的跑偏——陷入 " 流水线美学 " 泥潭，缺乏辨识度的作品加速涌入，既影响用户体验，也给行业生态带来严峻考验。
技术上，AI 确实有其局限性。
AI 算法不是自主创作。模型从训练数据集里拆解风格元素、重新拼接，通过理解和推理能力生成画面。这种训练逻辑，决定了 AI 模型的美学风格会随着训练迭代趋于稳定、统一，毕竟 AI 追求的从来就不是风格创新，而是高效、不出错。
酱油文化创始人黄浩南（网名酱油）就在接受《新京报》采访时坦言，目前 AI 生成效果同质化很严重。比如角色生成，传统动画原画师各有各的风格特点，但 AI 还做不到，而且人物往往表情僵硬。黄浩南认为这些问题很难依靠人工来解决，" 只能静待技术提升 "。
目前，创作者都在使用主流开源模型和公共数据集，制作公司没有足够的能力也无意愿自研模型工具、自建数据库。既然所有人都在用同一套模型、数据集，撞脸、画风趋同实难避免。高度依赖抽卡模式，为快速得到有效画面而反复投喂相似素材（如吉卜力风、赛博朋克风场景）、使用雷同的关键词，加剧了 AI 训练数据的同质化。
不止美学风格，AI 漫剧的主题、剧情套路也愈发相像。行业自身的重产量而非质量、想依靠批量生产赌爆款的策略同样助长了同质化创作。
观察过去一年的爆款作品，男频题材占据压倒性优势，大男主逆袭、修仙打怪等套路反复出现，包括首部播放量破 10 亿的作品《斩仙台下，我震惊了诸神！》，以及《狱界锁妖局》、《收徒万倍返还 师父别再给了》等爆款都离不开这套叙事逻辑。
这样一来，AI 漫剧就在流程固定化、创作同质化的泥淖上越陷越深，愈发追求速度、卷规模，把行业进一步推向劳动密集型生产模式，产出一部部大差不差，却缺乏灵魂与美感的 " 流水线商品 "。
但用户的耐心是有限的。
艾媒咨询的报告显示，46.7% 的用户对 AI 漫剧配音情感不足感到不满，44.9% 的用户认为角色扁平化，37.1% 的用户觉得当前内容质量参差。
面对这些流水线上生产出来的作品，用户早已用手投票表明自己的态度：据卡思数据，2025 年全年播放量破亿的 AI 漫剧占比仅有 0.18%，80% 的作品播放量都在百万以下。
事实证明，同质化、流水线式作业，很难带来真正的爆款，更多人只能在这场流量狂欢中沦为 " 炮灰 "。
投流成本拉高，
增产不增利
为了避免成为 " 炮灰 "，业内其实也想了很多办法——其中最直接有效的，是投流。毕竟当内容无法形成差异化，投流便成了催熟爆款的最直接手段。
据界面新闻，截至 2025 年 11 月，巨量引擎 AI 漫剧日均广告消耗量超百万元、较 2025 年上半年实现翻倍，投流峰值更是突破 400 万 / 天。快手也不遑多让，据 DataEye 数据，截止 2025 年底，其单日投流金额最高也超 400 万元，数十部作品广告消耗突破百万。
但投流的难点在于，AI 漫剧作为一种新兴内容，用户画像并不完善，很难一下子找准目标人群，前期需要承担较高的试错成本。
制作公司 " 友和文化 "COO 曹炎忠透露，团队前期投流 6 万元，一度只能换回 1000 元的付费转化，难就难在找不准用户池。
这里面有一个认知盲区——短剧、二次元动漫受众和 AI 漫剧目标用户重合度其实并不高，想沿着短剧、二次元动漫行业的路径触达目标客户不太现实。巨量引擎统计显示，65% 的漫剧用户为男性、85% 为年轻人，和男女比例相对均衡、全年龄段覆盖的短剧差异明显；而根据快手的统计，该平台 AI 漫剧和短剧受众重合度仅有 38%。
头部制作公司或许还可以依靠自己数据库、经验来捕捉用户喜好，提高投流效率，但对于大多数刚起步、缺乏资源与经验的团队来说，盲目投放、靠砸钱砸出爆款的美好梦想并不存在。
AI 漫剧行业要健康成长，最终还得回到内容上。
AI 漫剧成了韭菜大本营？
一路看下来，AI 漫剧似乎正在复刻短剧的成长轨迹：从短期爆火、供不应求，到大量玩家入局、产量激增、卷入同质化竞争，再到挤压团队生产力、卷产能、降成本谋求破局……
短剧踩过的坑，AI 漫剧一个都没逃过。
比如近期备受关注的版权纠纷：据深网报道，灵境万维的爆款漫剧《我在末世开超市，S 级诡异抢着来上班》上线不久就遭到漫谭文化指控抄袭，而漫谭文化随后又被酱油点名 "1:1 复制 " 其作品《神话觉醒，我觉醒了齐天大圣》，这场连环抄袭 " 罗生门 " 让行业颜面尽失。
再比如各种欠款、骗稿丑闻。行运文化传媒在小红书发文控诉稻谷文化骗稿事件沸沸扬扬，翻看各大社交平台，也能看到不少承制团队警告同行 " 千万不要相信那些上线后结尾款的套路 "；也有创作者分享自身经历，奉劝同行签合同前一定要看清楚条款，以免被甲方以不可抗力、验收不过关等为理由拒绝付款。
以上种种，都是行业短时内野蛮生长埋下的祸根。不过以短剧为参照，疯狂过后，行业总会慢慢回归理性轨道，只是需要一个合适的时机和必要的外力推动。
比如监管层的介入。2025 年 11 月，国家广电总局开展 " 不良动画微短剧和动画短视频网络传播专项治理 "，首次将 AIGC 类、漫画类、表情包类等动画形式微短剧纳入分类分层审核体系；今年 1 月 1 日起，广电总局又在全国范围内开展为期一个月的专项治理，重点整治 "AI 魔改 " 等传播乱象，为行业划定合规红线。
与此同时，行业内部的自我净化也在同步推进。像二次元动漫一样，做出能长线经营、持续开发的 IP，是 AI 漫剧行业的努力方向之一。灵矩动漫早前就针对其作品《末日壁垒》进行 IP 衍生品开发，专场直播销量超过 1 万份。
AI 漫剧行业的未来，显然会从规模之争过渡到精品化、多元化内容竞争，并走向 IP 改编的合规化、上下游合作的规范化。近期抖音、阅文、百度等大厂相继宣布开放旗下精品 IP 改编版权、推出 AI 漫剧合作扶持计划，也为行业提供了必要支持。
顺着这条发展路径向前，那些只追短期流量、忽视合规与品质的劣质玩家终将被淘汰。
而 AI 漫剧的真正价值，也不在于 " 月产百部 " 的产能神话，更在于借力技术，打造出有温度、有质感的内容，继而形成成熟的产业生态，为用户提供良好体验，为从业者创造一条稳定、有前景的成长赛道。
