这个 AI 产品，身上有股互联网 1.0 的味道

有一个悖论始终困扰着科技行业。

人们曾经笃信摩尔定律，相信指数增长，相信「更多」一定意味着「更好」。于是，芯片电路越来越密集，屏幕越来越大，功能也越来越多。

但奇怪的是，那些真正让人印象深刻的产品，往往走的是相反的路—— iPod 交互只需要一个 clickwheel 即可满足，Google 的首页干净得只有一个框和两个按钮；微信将至繁归于至简，生态的确庞大了，但体验仍然核心且简洁。

这不是偶然。

当行业多数都在做加法时，懂得做减法，也是一种智慧。做加法容易——多一个功能，多一点覆盖，多了商业机会，多了安全感；做减法难——舍弃一些被市场认为理所应当的功能和设计，这是一种关乎取舍的价值选择。

新推出的 AI 产品「灵光」，也做了这样一次「反套路」的减法，以更友好的信息传递，创造一种更高效、顺畅甚至愉悦的信息体验。

你会发现，AI 产品全都在比拼回答长度、模式多样；而灵光的体验则稍有不同：它相对安静，不主动亮出模型选择器、联网开关、深度思考的功能，而是直接回答问题——并且充分利用更轻松的视觉呈现方式：结构化的卡片、可交互的图表，信息的层次一目了然。

这种实现如此简单：蚂蚁是技术不够，还是故意为之？

更接近真实的答案是后者。无论是联网搜索、代码生成，还是深度思考、多轮推理，2025 年下半年的一流 AI 产品所具备的能力，灵光背后的蚂蚁百灵大模型都有。但灵光把这些魔法都藏了起来，在需要的时候才不动声色地展现。

优秀的产品设计，往往始于一个清晰的原点。灵光的原点很朴素：把 AI 做「简单」，让信息呈现更友好，让交互更贴心。

这让它多少有点早期互联网时代产品「连接、开放与共享」的感觉。

简约克制，一场「体验信息」的产品设计

这个时代盛行消费主义，我们习惯了「现在立刻马上」的即时满足。你见到的每一个品牌广告都在教育你如何「释放自我」，社交媒体无处不暗藏着提高留存转化的「CTA 点位」 ( call to action 行动号召 ) 。

克制不再流行，闭嘴成了难得的智慧。

最直观的灵光对话功能，把复杂性藏起来，用简约的方式诠释内容，点到即止。比侘寂稍多一点，避免了极繁主义带来的认知负担。

我问灵光「如何给孩子选保险」，得到的回应远不如那些佯装在思考的工具复杂。没有三千多字的保险科普、五个参考链接、三个推荐产品，也没有「是否需要我继续为你生成对比表单」的追问。

它给我的回复，逻辑易懂，组织清晰，按预算、年龄、保障类型分类，附带一些少走弯路的轻量建议——的确相当简单，但还算符合预期。感觉像是一个专业的保险顾问，减去了销售动机。在现实中，你需要很好的运气才能碰上这样的顾问。

类似的体验还有很多：比如用「开眼」（视觉）功能看体检报告时，灵光会先给出摘要卡片，再用文字展开，最后总结和提醒；又比如准备出国需要的材料，一旦它理解了你的意图，便会主动生成一个可以照单勾选的 checklist。

对于普通用户来说，这类把信息「先归纳，再展开」的呈现方式，即便难免细节缺失，倒是比一长串论文式的文字炸弹，读起来更省脑力。

这种简洁也有明确的边界。如果你确实需要详尽的背景知识或深入的分析，它可能不如那些更懂「长篇大论」的工具来得全面。但至少对于大多数日常场景，也踩中了效率和不费劲的痛点。

这种相对克制的设计，在早期互联网产品中曾经很常见。Gmail 曾经只是个邮件服务，Airbnb 让人可以轻松在地球对面找到一张沙发。然而随着流量焦虑的蔓延，克制变得越来越稀缺。如今大部分产品沦为极繁主义的奴隶，普遍的逻辑是让用户多停留、多点击、多互动、多提问。

——甚至蚂蚁自己也未能幸免。支付宝的复杂界面呈现，让简洁克制的灵光，显得很不「蚂蚁」。

我更倾向于认为这其实是对「人工智能」的两种理解：不少主流 AI 选择把推理逻辑和信息堆给用户；但非主流的少数首先试图理解对方的需求，然后做高效和简约的表达，让信息清晰「显形」。Show, don't tell.

体验的加法：低门槛、更友好的设计

灵光在产品设计上的一些做法，多少让人想起互联网早期产品的友好与直接。

比如对信息的组织方式。

在灵光对话中，抽象的概念可以变成可旋转的 3D 模型、枯燥的数据可生成清晰的趋势图表、复杂的过程则可用一段简短的动画来演示——它把生硬的信息，「翻译」成更易理解的形式，在信息呈现上展现出了明确友好的意图。

已故诺贝尔奖得主、认知科学家司马贺 ( Herbert Simon ) 曾经提出一个经典论断：信息的丰富导致注意力的匮乏 ( A wealth of information creates a poverty of attention. )

在信息爆炸的时代，内容的生产不再是认知的瓶颈——人脑的处理能力才是。

灵光选择把信息「消化」再传递出去，它的呈现信息方式是高度结构化的：关键结论前置，层级清晰，且重度使用图片、图标、交互图来辅助视觉引导。

使用多了之后我发现，它不热衷冗长的文本，更是对经典的 AI 句式——比如「首先、其次、最后」和「不是……而是」——避之不及，尽量舍弃掉了会占据带宽，增加认知负担的元素。

我用灵光尝试给一个孩子讲明白「三星堆金面具的背后故事」——它给我生成的 3D 模型图，让孩子可以自己拖动、放大，再配上浓缩精炼后的概要描述，确实要直观得多。

身边的老人用灵光查看广州天气，得到的不会只是天气数据的罗列，而有可能是一个气温变化图、一份穿衣建议、一份秋日出行指南——不仅易读，而且有用。

而当我问起全运会吉祥物时，灵光精准捕捉并解读了那些在社交媒体上引发共鸣的创意表达，比起其它的 AI 对话最后都给我的「全运会吉祥物演变」的表格、十余届吉祥物的介绍罗列，显得亲切而有趣很多。

抽象理念被拆成一块块可以点、可以看的内容，小份更容易下咽，降低了信息获取和理解的成本。

优秀的工具，是让工具消失，只留下价值。灵光用交互设计，把信息「包装」得更易于消化——清晰的框架、醒目的标题、宽松的行间距、恰当的图标指引、相对有呼吸感的版面布局，对普通用户更友好。

在日常使用里，这些设计会变成非常具体的「减负」时刻。

这一幕让我突然想起二十年前的互联网：那时的网页没有弹窗，搜「天气」就只给温度，查「火车」会得到时刻表，简单、直接、有温度，像邻居递来的一杯水。

海明威曾经提过「冰山」理论：冰山的雄伟壮观，不在表面，而在于你能想象到它只有八分之一在水面上。灵光的回答方式，有点异曲同工，它用更低门槛的答案，来包罗和解构议题的复杂性——这或许就是产品想要实现的「让复杂变简单」。

但如果你希望精确控制每个参数、调整细节，那么灵光不是这样的产品。简约或是复杂功能的设计，没有对错之分——只是服务的人群不同。

无论是 6 岁的孩子，还是 80 岁的老人，都能轻松地学会使用一台桌面或掌上的计算机，都能用上、 用好一个 AI 产品，从中获得价值。

从阅读信息到体验信息

回忆起早期的互联网产品，有一种把「好用」放在首要位置的朴素——设计上，克制让产品保持专注，低门槛的友好设计，让人人皆可从产品中获益，创造出更多可以自由流动的价值。

使用灵光的过程，让我难免想起一些熟悉的产品：聚焦核心体验的微信，混排具有美感的锤子便签，极简且从未过时的 Google 搜索框，等等。

它们的特质在我看来是共通的：在有能力炫技时选择克制，在极繁时代坚持简单。

这样来看，灵光绝不是一般意义上的完美产品，也不会是所有人的最佳选择。但它让我们看到了另一种产品逻辑：AI 不再制造更多的信息过载，也可以成为懂得取舍的编辑器，让每一次交互对话舒适从容。

如果有更多这样的产品出现，应该会是件很好的事。