进博会聚焦医疗 AI 融合实践，拜耳健康以技术创新赋能健康生态

在 AI 技术重塑全球产业格局的当下，健康消费领域正迎来前所未有的创新机遇。作为全球领先的健康消费品企业，拜耳正积极构建 AI 驱动的创新生态。

在第八届中国国际进口博览会上，拜耳以 "AI 赋能自我健康管理 " 为核心主题，全面展现医疗与 AI 深度融合的探索成果。作为连接全球创新资源与中国市场需求的重要平台，进博会为拜耳健康消费品搭建了技术交流与生态共建的桥梁，其在 AI 驱动药物研发、健康消费品创新、个性化健康管理等领域的实践，正为行业开辟可持续发展的新路径。

AI 从科研工具走向消费刚需

进博会上，一场拜耳健康消费品举办的 " 未来已来：AI 赋能自我健康管理 " 主题活动，汇聚了学界、资本界、产业界权威大咖，共同探讨 AI 技术在健康领域的落地路径。

上海交通大学张江高等研究院人工智能生物医药中心主任洪亮教授表示，人工智能已从 " 辅助科研的工具人 " 逐渐转化为普通消费者可驾驭的 " 听指挥的 Agent"，其价值正从高端科研向日常健康管理场景延伸，普惠价值逐步显现。

当下，医疗领域与 AI 的结合越来越紧密，在需求端已经呈现爆发趋势。据第一财经商业数据中心（CBNData）最新洞察报告《" 脆皮 潮下的健康突围：ACE 止脆方案》显示，消费者对 AI 赋能日常健康管理的期待显著提升，尤其在精准症状认知、成分安全识别、智能用药提醒等主动健康领域需求突出，并且期待 AI 应用贯穿健康消费全场景。

京东健康数字营销负责人范静介绍，京东平台正通过 "AI 医生 ""AI 药师 " 等数字人矩阵解决产品信息过载、服务断层等问题的实践，计划进一步将 AI 应用延伸至医生及药师端，串联服务链条。

同时，随着健康需求从精准化走向个性化，AI 技术正成为满足差异化需求的核心支撑。洪亮教授认为，人工智能未来最大的出口是消费端，将围绕个人诊断情况与喜好，在食品、保健、用药等方面提供个性化提醒与定制服务，成为消费者的健康助手。

AI 重构药物与健康品创新逻辑

医疗在消费者端的 AI 趋势增强，在供给端也呈现出新的逻辑，越来越嵌入产业链中。拜耳健康消费品中国区总经理何勇透露，拜耳正通过昆明 " 黑灯工厂 " 实现智能制造，并借助中国创新合作中心（CCIP）的技术转化能力，推动从新成分到新工艺的源头创新。

在药物研发领域，AI 技术正打破传统模式的局限，实现效率与质量的双重提升。洪亮表示，AI 与专家经验、实验验证的结合是技术落地的核心：" 我们团队在合成生物学领域的实践证明，AI 能快速推动产品落地，仅用一年多时间就推出了包括生物医药耗材蛋白、药物中间体合成酶在内的多款产品，让投资人看到技术的实际价值。"

" 具有生命力的 AI 健康项目需聚焦消费者真实需求，兼具有技术可行性与商业模式可复制性。" 从资本视角来看，本草资本合伙人汪晓燕认为，同时，投资机构更看重 AI 在制药领域的颠覆性与落地性。大分子药因可变空间大、人工改造有限，成为 AI 赋能的重点方向。 虽然药物研发的长周期与人体实验环节无法跳过，但 AI 能显著降低前期投入，而工具酶、健康消费品等领域可通过 IIT 数据快速验证，成为 AI 技术落地的 " 试验场 "，先通过短周期项目验证技术能力，再逐步推进长周期药物研发。

在健康消费品板块，拜耳以消费者需求为核心切入点，构建 AI 驱动的研发体系。拜耳健康消费品中国区研发负责人李晓萌介绍，健康消费品的创新必须立足消费属性，AI 技术从消费者调研阶段介入，通过大数据汇总分析痛点与亮点，为精准布局提供支撑。

有意思的是，何勇还透露了一个小细节：在拜耳内部是可以使用 DeepSeek 的：" 我们鼓励在研发领域进行交叉验证，先假设再验证，还需要多方验证，才能离真相更近。"

记者获悉，目前拜耳与洪亮教授团队合作的两个生物医药应用项目已取得技术突破，通过 AI 优化产品配方，解决了高温低温环境下的稳定性问题，减少了杂质析出，相关产品配方已完成开发，正与法规部门沟通推进合规流程，预计 3 年左右可实现落地。

AI 技术还在产品质量提升与环保转型中发挥关键作用。洪亮教授举例，一款儿童非处方药通过 AI 技术将化学合成改为生物法，在不增加成本的前提下大幅降低杂质含量，解决了儿童耐受问题，同时减少化学污染物排放。李晓萌补充，这种技术革新不仅提升了产品生命周期内的可接受性，还能维持亲民价格，契合环保与可持续发展趋势，推动生物革命在健康消费领域的落地。

解锁 AI 医疗新场景

医疗与 AI 分属两个不同的象限，合作成为了关键词。

进博会期间，拜耳健康消费品宣布与上海天鹜科技达成战略合作，双方将深化 AI 技术在科研探索、新品研发及应用转化领域的合作，聚焦智能蛋白质分子设计和生物制造创新，重点布局消化道和皮肤健康领域，推动 AI 在个性化健康管理和自我保健领域的发展。

拜耳的本土创新布局也进一步完善了合作生态。李晓萌透露，拜耳在中国设有 5 个研发中心，去年推出的中国创新合作中心（CCIP）辐射上海、山东、江苏、广东、北京等地，各有侧重。与交大的 AI 合作不仅涉及保健品领域，更涵盖一类新药研发，通过探讨法律架构革新，希望缩短注册周期，加速技术落地。这种 " 创新中国 赋能全球 " 的战略已初见成效，多项源自中国的创新方案已推向国外，实现产品出口。

在健康消费品功效争议的解决上，AI 技术提供了新的思路。洪亮教授表示，一方面通过 AI 学习极端微生物特性，对蛋白质进行选择性突变，突破传统技术局限，让口服多肽等产品摆脱 " 智商税 " 标签；另一方面借助大数据统计工具，跟踪大量客户反馈，明确产品对特定人群的效果，为功效提供数据支撑。

消费者对 AI 判断的信任构建是落地关键。洪亮教授提出，需通过三大路径实现：一是大数据统计提供真实世界数据支撑；二是权威专家背书增强可信度；三是专业检验机构明确产品成分，结合古籍文献与科学文献大模型寻找理论依据。

"AI 产品必须具备真正的效果与可感知的体感，才能让消费者从‘图新鲜’转变为‘真信任’。" 汪晓燕说。

进博会作为全球创新成果的展示窗口，见证了拜耳健康消费品在医疗与 AI 融合领域的扎实实践。从研发端的技术突破到消费端的场景落地，从单一项目合作到创新生态构建，拜耳正以开放协同的姿态，推动 AI 技术从概念走向实用。未来，依托中国在人工智能与数字创新方面的独特优势，拜耳将持续深化本土合作，加速 AI 技术在生命健康领域的深度融合，让源自中国的创新方案惠及全球消费者，为大众提供更精准、高效的智能化健康解决方案，助力健康生活的全面升级。