赛森提到，如今科技让演员可以跨越地域进行远程试镜、线上读本，这无疑拓宽了选角的可能性。然而，当 AI 被用于推荐演员名单时，问题随之而来——算法可以筛选履历，却无法体察表演的微妙张力，也无法感知演员与角色之间的「化学反应」。
科技公司创始人齐茨尔斯佩格也表示，行业中最大的误区之一，是把 AI 视为可替代的劳动力，而非辅助创作的工具。他强调，选角导演的判断力、经验和人脉都是无法量化的知识资本。
与此同时，欧洲电影学院与奥斯卡均已新增「最佳选角」奖项。这是自 2001 年「最佳动画长片」以来，奥斯卡首次新增奖项。赛森坦言，这是选角导演多年来持续推动的成果，「我们终于被承认为电影创作中至关重要的一环。」
当 AI 渗透到影视产业的方方面面时，这场关于「技术与艺术边界」的讨论，也让人重新思考——未来的选角，究竟属于算法，还是属于人心？
目前，部分国内影视公司已经尝试建立演员数据库，通过 AI 对演员的外貌特征、过往角色、受众画像进行标签化管理，实现更精准的角色匹配。例如，爱奇艺、优酷等平台在自制剧选角阶段，会参考算法生成的「演员匹配度」报告，用以辅助导演与制片人进行初步筛选。此外，「猫眼专业版」等行业工具也在利用 AI 模型预测演员阵容对票房的影响，从数据层面优化选角决策。
然而，与技术进步并行的，是对创作深度的担忧。AI 能提供量化数据，却难以衡量演员的「气质契合度」、表演层次与即兴创造力。正如赛森所强调的那样，真正的选角是一场关于情感与故事的共鸣。国内一线导演如张艺谋、宁浩等人也在不同场合提及，选角并非单纯的外形匹配，而是契合人物灵魂的选择，这正是 AI 所难以捕捉的部分。
从产业趋势来看，AI 在国内选角领域更可能扮演「助理」而非「替代者」的角色。它可以帮助选角导演快速完成信息整理、角色预匹配，甚至通过虚拟场景模拟演员组合的化学反应，但最终的决定仍需依靠人类创作者的判断与艺术直觉。
值得注意的是，中国影视产业在 AI 伦理和法律规范上仍需加速完善。AI 生成演员形象或利用深度合成技术替换演员面孔，若缺乏明确授权，极易引发肖像权和合约纠纷。为此，业内呼吁建立「AI 选角行业规范」，确保技术应用不侵害演员权益，也不削弱创作过程中的人文温度。
可以预见，未来影视选角将进入「人机协作」的新阶段—— AI 负责效率与数据，人类负责艺术与灵魂。这种平衡，或许正是全球影视行业在面对 AI 浪潮时的最大公约数。
译者｜小塞
编辑｜分味
文章来源｜Deadline
原文作者｜Zac Ntim
原文发布日｜2025.11.1/ 周六
