近年来，风云变幻的市场有两大热点值得广大企业重点关注：一个是人工智能与大模型技术的突飞猛进；另一个则是越来越多的中国企业开始布局全球市场。
那么问题就来了：在这个时代开启全球化的中国企业，应该如何运用 AI 技术打造全球爆款产品？
近日，2025 亚马逊云科技软件企业峰会暨亚马逊云科技 Marketplace 全球卖家峰会在深圳召开。
作为一家颇具代表性的初创企业，Plaud 合伙人、中国区 CEO 莫子皓在峰会上分享了公司在打造全球爆款产品方面的心得体会。
与此同时，许高还发现海外市场的竞争远没有国内市场激烈，譬如深圳一些企业五年前销往海外的硬件产品，五年之后的毛利率居然还没出现下跌。于是在公司创业之初，Plaud 优先选择了在海外市场发展。而在公司的 AI 纪要设备已经足够成熟并畅销全球之后，Plaud 今年 9 月也正式进入拥有 14 亿人口的中国市场。
截至今年 6 月，Plaud 已经在全球销售超 100 万台 AI 纪要设备，市场覆盖了全球 170 多个国家和地区。在亚马逊上可以看到几乎所有的国家和地区，Plaud 的市场占有率都在 95% 以上。包括在中国市场的天猫、京东、抖音等电商平台，Plaud 的市场占有率也都稳居第一。这一切还都是在 Plaud 并没有开始投放广告的前提之下。
莫子皓表示，在许多人工智能企业的 AI Agent 智能体演示中，可以发现两件并未被充分解释和理解的事情：
1、每个演示 Demo 都依赖既有的文件和数据，然而这些数据的来源及个人数据获取方式，并没有获得充分解释。
2、每个演示 Demo 均为被动回答，缺乏主动提问、提供新想法的能力。
正是基于对这两大问题的思考，Plaud 看到了不同的解决方法，同时也找到了通往 AGI 的三种路径：
1、大模型的训练；
2、类似 Manus 的做法，采用智能技术去获取外部公开信息，再将其压缩并给出最终答案；
3、挖掘对话中的离线语境智能，并通过软硬结合方式，让大模型与人在时间空间上对齐，实时获取人的意图。
Plaud 发现，智能手机虽然都有录音功能，但是并不能实现挖掘离线语境、获取人的意图等功能，而这些信息都是 AI 大模型所需要的。因此在设计产品时，Plaud 会以 Capture（捕捉）的方式，在录音时打开手机 APP 拍照，将其作为内容输入，生成图文并茂的总结，并可以通过按钮在时间戳上标记时间点，实时标注关键信息并单独总结，实现与大模型的对齐。除此以外还有一个很重要的方式，那就是 Extract（提取），即不同用户可以通过不同方式获取不同信息，核心是让大模型用智能方式提供不同的信息维度。
"Plaud 一直坚信一个观点——对话即智能，因为对话是智能对世界认识和理解的切面投射。Plaud 专注于 AI 纪要硬件与软件领域的创新，通过持续挖掘语音与生成文字的内在价值，提升用户工作效率与生产力，并致力于不断革新人们捕捉、提取和运用智能的方式。" 莫子皓说道。
谈到公司为什么会与亚马逊云科技开展合作时，Plaud 合伙人、后端研发负责人刘占坤表示：" 作为一家初创企业，公司的业务发展与迭代速度都很快，亚马逊云科技可以根据我们的切实需求，提供有针对性的方案设计与最佳实践建议，大幅加速 Plaud 智能录音解决方案的落地。此外，亚马逊云科技广泛而深入的云服务及生成式 AI 服务，助力 Plaud 在研发效率、成本优化与用户体验等方面实现显著提升，赋能全球化业务拓展。"
刘占坤向趣味科技透露，其实在公司创业伊始，Plaud 并不是一开始就选择亚马逊云科技。然而在 2023 年时，作为一家体量较小的初创企业，Plaud 遇到了两大问题：首先是严重缺乏技术支持，解决问题特别费劲；其次是公司迫切需要 GPU 和其他资源来支撑推理需求，而规模较小的企业往往难以从云服务厂商获取相关资源。然而在联系上亚马逊云科技之后，才发现双方其实是在双向奔赴—— Plaud 迫切地需要亚马逊云科技的资源和技术支持，而亚马逊云科技也想要寻找具有潜力的初创企业，双方一拍即合。
" 刚开始跟亚马逊云科技合作时，我们主要有几个方面的考量：一是我们希望业务能够快速迭代，因此需要行业里成熟的最佳实践来帮助我们落地。亚马逊云科技在这方面做得很好，提供的客户方案设计和落地都很有针对性，非常符合我们的需求，譬如亚马逊云科技的许多 Serverless 无服务器架构服务，能够帮助我们快速实现业务落地；二是在成本方面，虽然我们是初创企业，但是亚马逊云科技给我们提供了非常大的信用额度支持。这能让我们更好地专注于业务本身，对我们创业初期的项目落地也有着特别大的帮助。" 刘占坤表示。
刘占坤介绍道，依托亚马逊云科技的全球基础设施、广泛而深入的云服务及生成式 AI 服务，Plaud 将软件和生成式 AI 能力集成到其行业领先的 AI 纪要设备中，为全球用户在现代多语言工作环境中提供了高效精确的总结和转录服务，保障了可靠的数据安全和服务稳定，有效实现了业务的全球化拓展：
1、研发与上线效率：借助亚马逊云科技弹性计算与自动化部署能力，Plaud 的新功能迭代与产品部署速度提升了大约 30%。过去需要几个星期的项目，如今仅需几天甚至几个小时即可上线。
2、成本优化：通过利用亚马逊云科技的 GPU Spot 实例和自动扩缩容机制，Plaud 将整体算力成本降低了 50%，同时仍能保证高并发场景下的服务稳定性与低延迟，可用性与经济性均大幅提升。譬如利用 Amazon Graviton4 实例对运维负载进行性能与成本优化，Plaud 使整体性价比提升了 25%。
3、用户体验：亚马逊云科技拥有全球覆盖的基础设施，基础设施遍及 38 个地理区域的 120 个可用区，有助力于 Plaud 为全球客户提供全球一致的高质量服务，且无需操心基础架构的运维管理，为业务拓展提供更好的运营支撑。譬如继美西区域后，通过在欧洲等区域同步部署，Plaud 实现了对不同区域用户的就近服务，将跨区域用户访问延迟降低了 80%，显著提升了实时语音转写与生成服务的响应速度和用户体验。
4、高效数据管理：通过充分利用亚马逊云科技的大数据与分析能力，Plaud 将日志、用户交互和业务数据全面接入到亚马逊云科技大数据平台，进行实时和离线分析。譬如通过 Amazon Simple Storage Service（S3）、Amazon Aurora、Amazon Redshift 等服务，Plaud 能够对业务运行情况、模型性能以及用户行为进行全面洞察，为产品优化和业务决策提供坚实的数据支撑；基于无服务器架构的 Amazon Aurora、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）、Amazon ElastiCache 等服务，数据处理与系统响应效率提升了大约 30%，性能与成本双重优化；通过在 Amazon Bedrock 上调用大型语言模型和嵌入模型，并通过单个 API 进行推理，以最少的代码更改保持最新的模型版本，确保了模型灵活性与高效推理，大幅提升了语音理解与生成能力，为业务应用带来了更高的智能化水平；无需自行部署复杂的基础设施即可获得可扩展、低延迟的推理服务，使得 Plaud 显著降低了开发和运维成本，提升了模型性能与稳定性，为用户带来了更加智能、流畅与高效的体验。
5、安全合规：亚马逊云科技拥有业界领先的云安全能力和丰富的合规性认证。Plaud 通过这些能力可以为其多租户 SaaS 架构提供坚实保障。基于亚马逊云科技丰富的安全类产品例如 Amazon Key Management Service（KMS）、Amazon Certificate Manager（ACM）、Amazon Secrets Manager 等，Plaud 进行实时安全威胁检测，每天可自动分析数十亿条事件日志，相比自建方案将潜在威胁发现效率提升 3 倍，实现 100% 数据加密与安全防护。在合规方面，亚马逊云科技的区域合规部署已经覆盖欧洲、北美及中国，使得 Plaud 能够更好地满足面向美、欧、日、韩等区域客户在数据安全和合规方面的高标准要求，帮助 Plaud 在进入新市场时将合规审核周期降低 50%。
" 安全与隐私是 Plaud 所有软件开发与应用的重要前提。在隐私安全上，我们采用的是亚马逊云科技独创的‘安全责任共担模型’。Plaud 掌控云中自己的业务和数据安全，亚马逊云科技则负责云底层的基础设施安全，为我们打造了真正安全、可靠的云环境，助力 Plaud 满足不同国家的合规要求，加速全球业务布局。" 刘占坤表示。
在帮助 Plaud 开拓全球市场的过程中，亚马逊云科技也给合作伙伴留下了深刻印象。
莫子皓表示：" 亚马逊云科技很务实，作为合作伙伴我觉得这一点非常重要。亚马逊云科技能够真正融入到我们的需求场景，而不是泛泛地给出一套方案，让你自己去修改适配。最重要的是，除了提供基础能力之外，亚马逊云科技还能够了解我们的切身需求，然后从我们的视角，来给出实际可以落地的建议和解决方案。这一点在其他厂商那儿我目前还没有体会过。"
刘占坤补充道，为什么 Plaud 现在在亚马逊云科技的无服务器架构服务上有深度的合作？因为作为初创企业，Plaud 的业务增长非常陡峭，而且整个团队包括开发和 SRE 团队都比较精简，所以很多基础设施的建设能力跟不上业务发展。这时候亚马逊云科技提供的无服务器架构服务，对 Plaud 的整个业务落地都有着极大的加速作用。而且 Plaud 几乎不需要关注其稳定性、扩容，可以放心交给亚马逊云科技。
