众所周知，商家和消费者围绕仅退款机制，进行了多轮斗法。
原本仅退款机制很简单，消费者甚至不需要拍摄商品图片，只需要填写类似于 " 不喜欢商品 " 的理由，就能绕过商家，直接从电商平台达成仅退款。
这也让仅退款变得非常随意，退款率升高，商家苦不堪言。
今年 4 月 22 日，淘宝、拼多多、京东、抖音和快手五大平台就 " 售后服务规则 " 公开征求意见，纷纷表示平台将不主动介入消费者的 " 仅退款 " 申请，由商家自行处理。
把仅退款权限给了商家，但商家仍有顾忌，如果消费者提出仅退款，商家不答应，发生退款纠纷，仍然对商家没有好处。
这是因为纠纷退款率是店铺信用等级的重要因素，高信用等级能提高店铺的搜索排名，所以商家也不敢轻易与消费者发生纠纷，往往会退款。
但商家也形成了一套防止消费者薅羊毛的机制，那就是要求消费者销毁仅退款商品。
举个例子，网购牛奶，消费者发现牛奶变质，但刚变质的牛奶还没结块，拍照片和视频看不出来，又不可能把商家的鼻子拿过来闻一闻味，商家不好判断牛奶是否真的变质。
为了防止此类消费者仅退款是薅羊毛零元购，商家会要求消费者损毁仅退款商品，比如上述牛奶倒到马桶里拍成视频传给商家，或者仅退款的裙子要剪坏拍视频，才能退款。
这能有效提高利用仅退款薅羊毛的门槛，减少此类事件发生。
但现在有了新变数。
一些习惯薅羊毛占便宜的人，买到的商品完好无损又想仅退款，可如今商家仅退款时想要商品损毁的证据，于是薅羊毛的人用 AI 生成破损、残次的商品。
磨损的裤子、破了一块的杯子、发霉的筷子、坏了的榴莲，都能给你生成。
我拍了一张新鲜火龙果的图片，用某款 AI 图片处理工具生成了它布满霉点的图片，放在一起对比，还真的很像它发霉了。得亏我是在路边摊位上买的，要是电商平台上买的我都能那图片去申请仅退款了。
而且这种 AI 生成的假图极为逼真，客服往往分辨不出来，商家也抱着息事宁人的态度会选择仅退款。
如今这种 AI 造假薅羊毛的情况多起来，把羊薅秃了，羊，哦不，是商家也想出了识别 AI 造假的小妙招。
比如有人做做服装生意，会让买家多拍几张损毁商品的照片，这可不是乱拍的，而是要求从不同角度拍，比如衣服的领口、袖口、下摆都得拍到。
这是因为 AI 生成的图片一致性不高。比如这张图里衣服的污渍在左边，换个角度拍的图里，污渍可能就跑到右边了，一对比就能看出来。
还有些商家会要求买家发视频。不是那种几秒钟的短视频，是要连续拍摄商品的细节，比如转动杯子看裂纹，或者拉伸衣服看破损处。
视频比图片难造假多了，尤其是要展示商品的动态细节，AI 现在还做不到那么逼真。
可这些方法我认为也不保险，毕竟现在 AI 生成图片和视频的水平越来越高了。
比如 AI 生成视频如今也越来越多了，图片一致性问题也越来越好了，以后要是世界模型真搞出来了，连物理性质都能精准模拟，不由得商家不信。
说到底，商家做生意就已经很累了，却要花那么多精力去分辨真假，很容易搞得身心俱疲。
像消费者用 AI 薅羊毛这种事，价格较低的商品商家都不会诉诸法律，因为成本太高了。
这就需要电商平台担起责任，而不是把成本摊到商家身上。
像淘宝、京东、抖音等大平台，天天说自己 AI 水平高，广泛应用于自己的业务，那就应该开发 AI 图片检测工具，嵌到售后流程里。
比如买家上传图片后，系统先自动检测是不是 AI 生成的，有没有隐藏的水印，要是有问题就提醒商家重点审核。
还应该牵头建立跨平台的消费信用机制。也就是说，要是你在一个平台用 AI 造假骗退款，其他平台也能知道，可能会直接关闭你的账号，甚至影响你的个人征信，让你以后没法在网上购物。
这样才能让 AI 薅羊毛仅退款无所遁形，让占惯便宜还没受处罚的人彻底断了 AI 造假申请仅退款的路子。
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