实测阶跃的“控制电脑 Agent ”：能搞定提醒、备忘录、甚至是办公三件套

想象一下，每天结束工作时，桌面上堆满了文档、表格和图片。你只需对着 AI 说一句 " 整理桌面 "，它就能自动帮你归类收纳文件——是不是很惬意？

在过去两年里，AI Agent 的故事几乎都发生在 " 云端 "。它们可以写代码、调用 API，甚至跑完整个项目，但真正落到你手边的时候，比如在桌面新建一个文件、定时运行一个任务，它们往往无能为力。

最近，阶跃推出的桌面 AI 助手 " 小跃 " 正在试图打破这种边界。它直接接入操作系统，可以像人一样管理文件、操控应用，并通过定时任务和 " 妙计 " 功能，重塑个人的日常工作流。

在一个被自动化想象力充斥的时代，阶跃的尝试是：把 AI 从 " 看不见的虚拟环境 " 拉回到你每天真正面对的屏幕。

当然，阶跃不是第一个吃螃蟹的人。早前 Bytebot、UFO、OSCAR、Simular 的 Agent S 等项目，都探索过类似方向，只是大多停留在开源社区或研究范畴，要么仅支持特定系统。而阶跃的不同之处在于，它把这类能力做成了一款用户可直接上手的桌面产品。

实测阶跃 AI 桌面伙伴（小跃）

小跃以弹窗的形式常驻桌面，交互方式依然是自然语言。但与豆包、元宝等桌面端 AI 应用不同，小跃可以直接调用本地工具和文件。目前，它已经能操作 Excel、终端等。

与桌面文件进行交互

任务 1 整理桌面

prompts：整理桌面

用户输入命令后，小跃经过短暂思考后会对任务有一个规划，先调用 mac 的终端命令对桌面有哪些文件进行概览，随后新建分类文件夹，把桌面的文件一一移动进去。

每完成一个动作，小跃都会进行自我总结，如果遇到错误还会反思。

当任务完成后，小跃会生成一个简单报告，告诉你它做了什么。

观察整理后的结果可以发现，小跃将文件夹和单个文件视为同等单位。它不会 " 越界 " 去处理文件夹内部的内容。例如，OH 卡项目文件夹里有不少图片，但这些文件依然保留在原位置；同样，html、js 等代码文件也没有被重新归类到文档目录下。

上一个任务考验了小跃的文件读取和移动能力，接下来进一步测试小跃对系统文件的查询和处理能力。

任务 2 查询大文件

prompts：我的硬盘空间不够了，帮我查询一下有哪些大文件可以删除

小跃在执行磁盘清理时，通过终端命令对文件夹进行扫描和容量比较。但它并不是 " 无脑扫盘 "，而是有选择地聚焦在视频、安装包、缓存等更可能占用空间的类别。

更有意思的是，它展现出了一定的 " 上下文理解能力 "。从日志可以看出，小跃会尝试推断目录背后的功能：比如识别 Steam 文件夹中是否有游戏，或者判断 BambuStudio 文件夹里是否保存了 3D 打印相关文件。这让它的推荐结果比单纯的文件排序更具参考价值。

搜索完后，小跃会生成一个报告，把大文件列出来，并推荐用删除哪些文件。

在本地操作 office 三件套

（这边先叠一个甲，当前版本的小跃支持支持 excel，并没有提到 word 和 ppt）

设想这样一个场景：你是一名销售总监，手头有一份销售数据表和公司介绍文档，现在需要基于这两份资料快速生成一份汇报 PPT。

任务 3 生成汇报 PPT

prompts：根据销售数据 .xlsx 和智创科技有限公司 .docx 的内容，制作一个名字叫汇报 .ppt 的文件

在规划完成后，小跃会先定位这两份文件的位置，然后通过 Python 代码读取并解析其中的内容，最后生成一份新的 PPT。如果执行过程中遇到问题，它还会主动在网络上搜索解决方案。

值得注意的是，该任务在最后阶段因权限问题而中断，小跃不能直接在终端执行 Python 脚本。它的应对方式是先写出完整代码，并指导用户下一步如何操作。

经过测试，用户需要对小跃下达获取终端权限的命令，小跃才可以直接在终端运行代码。之后的任务都处于小跃已经拥有了相关权限的情景下进行。

像这种生成 PPT 的任务，其实元宝、豆包这样的云端 AI 也能搞定。那为什么还要用本地桌面助手呢？隐私保护固然是个理由，但小跃同样要联网，所以这并不是绝对优势。真正的差别可能在细节——比如 PPT 的排版、Excel 的格式修改，这些地方云端 AI 给出的结果往往比较模板化，而小跃能直接对接本地工具，做到更灵活的调整。

任务 4 精细化修改 Excel（1）

把销售数据 .xlsx 的首行的文字变成紫色、加粗、仿宋，字号 14

小跃在尝试编写代码遇到问题时候时候，会尝试各种方法，比如使用在线文档编辑器。

从结果上来看，小跃轻松完成了修改表格字体、颜色、字号等操作。

接下来再试试比较刁钻的个性化操作。

任务 5 精细化修改 Excel（2）

prompts：把销售数据 .xlsx 中的所有数字，加粗，变成红色

小跃在 Excel 操作上的表现值得一提。比如我让它把表格首行文字改成 " 紫色、加粗、仿宋、14 号字体 "，它能顺利完成。当我进一步要求 " 把所有数字加粗并变红 " 时，它也能精准识别。

这么一来就有很大的想象空间，未来你可能让它完成更复杂的表格批量处理。比如有员工离职了，可以让小跃查找所有表格并删除与该员工相关的数据等。

小跃的妙计功能

妙计其实就是封装好的提示词指令，官方内置了 " 记备忘录 " 和 " 设置提醒 " 两个示例。

任务 6 提醒

prompts：/ 设置提醒 10 分钟后喝水

从提示词可以看到，小跃直接在终端中调用了提醒事项和日历两个应用。

实际效果也很直观：在获得权限后，它能够快速添加提醒，并且会把具体的事项内容单独识别出来，而不是简单地进行文字替换。

任务 7 备忘录

prompts：/ 记备忘录 搜集关于 AI 的新闻，按照媒体，标题，摘要记录一下

小跃已能将资讯写入 Mac 备忘录并分列 " 媒体、标题、摘要 "。

不足在于语义解析偏弱，常把不同新闻的标题生成为 " 人工智能 "。这与提示词过于简短有关。建议在妙计中增加明确规则（如 " 强制使用原文标题 "" 保留来源与时间戳 "" 提取前三个关键词 "），或加入 1 – 2 条示例以提升准确率。

可以想象，如果未来用户愿意赋予小跃更多权限，它就可能成为操作系统的统一入口。许多本需要逐一打开的软件，如备忘录、日历、提醒事项，都可以直接通过在小跃中输入命令完成。

任务 8 新闻摘要

除了官方提供的 " 记备忘录 "" 设置提醒 " 等基础妙计，小跃真正的潜力在于用户可以自定义。比如我就尝试设计了一个妙计：自动采集品玩上的实时新闻，并把内容写入本地表格。

这个妙计在逻辑上并不复杂：通过抓取网页数据，把媒体、标题、摘要按字段保存下来。如果再加上定时任务，比如设定每天 11 点自动运行，它就会准时产出一份资讯简报，相当于在电脑里多了一个 " 新闻小助手 "。

这类功能的价值在于 把 AI 变成统一的入口。用户不必再依赖繁琐的多应用操作，也不需要手动打开浏览器、复制内容、粘贴到 Excel，而是直接通过一句话调用定制化的自动化流程。

如果往前一步设想，当越来越多开发者或者个人用户共享自己的妙计库，小跃就可能成长为一个 桌面级 " 技能商店 "。无论是行业信息采集、日报生成，还是本地数据清理、自动化报表，都可以通过现成的妙计一键调用。

品玩新闻摘要妙计共享链接：https://www.stepfun.com/skills/160078695741222912

从整理桌面到清理硬盘，从生成 PPT 到个性化修改 Excel，再到提醒、备忘录和自定义妙计，阶跃桌面伙伴小跃展现了一个清晰的方向：让 AI 真正融入操作系统，成为用户日常工作的入口。

在过去，AI Agent 更多停留在 " 云端叙事 "，它们能写代码、能跑流程，但离用户日常的文件、应用始终有一层隔阂。而小跃的尝试，则是把这层壁垒拆掉，让 AI 能够像一个真正的 " 数字助理 "，直接在你熟悉的桌面环境中动手。

未来，这条路还很长：权限如何平衡安全与效率？妙计生态能否真正繁荣？这些都还有待观察。但可以确定的是，当桌面 AI 真正具备了统一入口和可扩展生态，它就不只是一个工具，而可能成为个人工作流的核心枢纽。