当前全球企业 IT 支出正呈现结构性变化，软件与 IT 服务成为增长核心驱动力。根据 Statista 数据，2024 年全球企业软件支出同比增长 12.1%，IT 服务支出增长 5.6%，而到 2025 年，这两部分增速预计分别跃升至 14.2% 和 9.0%。Wedbush 的分析进一步指出，到 2024 年，AI 相关支出将占企业 IT 预算的 8%-10%，较 2023 年的不到 1% 大幅提升。
金融行业因其数据密集、流程标准化和强合规特性，成为 AI 技术应用的天然试验场。国有六大行 2024 年金融科技投入总计超 1254 亿元，其中工商银行投入 285.18 亿元，建设银行投入 244.33 亿元。
这些投入推动了 AI 在金融领域的广泛落地：工商银行建成企业级千亿金融大模型技术体系 " 工银智涌 "，赋能 200 余个业务场景，累计调用量超 10 亿次；中国银行运用企业级 RPA 覆盖超 3000 个场景应用，月均执行任务超 20 万次；交通银行 AI 应用全年替代超过千人力工时，智能客服语音识别率达 99%。新纽科技 ( 9600.HK ) 作为国内领先的金融 IT 解决方案提供商，其 RPA 解决方案已在多家金融机构部署，推出的 IFR 财务智能流程机器人荣获 " 金鼎产品奖 "。
医疗行业同样迎来 AI 重塑关键环节的契机。电子病历质控、诊断辅助、医院运营管理等场景对智能化工具存在强烈需求。
新纽科技开发的 " 基于大模型的病历质控系统 " 在国内多家三甲医院应用后，病历审核效率提升超 40%，诊断建议准确率超 92%。该公司医疗质量控制与安全预警平台已拓展至 44 家医院 ( 其中 29 家为三甲医院 ) ，并与 240 家医院订立合作安排。
医渡科技作为另一家医疗 AI 企业，该公司的 AI 中台在三个月内完成在超过 30 家三甲医院的部署应用，基于 AI 中台构建的 AI 诊疗助手辅助医生累计服务患者人次达 2.6 万。这些案例反映出医疗 AI 市场的强劲需求和技术应用的深度拓展。
金融和医疗行业由于流程节点清晰、规则明确，为 AI Agent 提供了理想的落地环境。新纽科技等企业通过 " 技术 + 业务 " 双创新模式，将 AI 技术与金融风控、医疗质控等核心业务场景深度融合，形成了可持续的商业化路径。
未来，随着多智能体协同、AI 基础设施升级与行业适配度提升，金融和医疗领域的 AI 应用不仅将优化现有业务流程，更可能重构行业生态。银行业 AI 应用正从外围服务向授信决策、量化交易等核心业务环节延伸，医疗 AI 则从病历质控向诊断辅助、精准治疗等核心临床场景渗透。
