和 AI 聊了两年多，人类说话 ChatGPT 味越来越重了？
最新研究结果显示，还真是。
" 综上所述，该方案存在优化空间。"
还有调皮的网友给出了一个要素过多的典型案例。
这是一项关于 "AI 是否在悄悄改变人类说话方式 " 的研究。
首先，研究背景很实在：现在，不管是写论文还是写作业，像 "delve"、"intricate" 这些偏学术的词用得越来越多了，很多人觉得这是因为大模型总爱用这些词。
这些变化到底是因为人们直接抄 AI 写的内容，还是因为 AI 真的影响了人类自己的语言习惯，让大家不自觉就说起了这些词？
为了找到答案，佛罗里达州立大学的研究团队从美国流行的科技、科学类播客里，扒了 10 万条录音、2210 万个词的随口聊的无脚本对话。
他们把这些内容分成两拨：2022 年 ChatGPT 出来之前（主要是 2019-2021 年）和之后（2023-2025 年），专门盯着那些 AI 爱用的词，看人类在聊天时用这些词的频率有没有变。
但作为对比的普通同义词，比如 "delve" 的同义词 "explore"、"investigate" 使用频率没什么明显变化，有的增有的减，很均衡。
不过研究也没把话说死，还提到了几个关键问题：
第一，虽然这些词用得多了，但没法确定就是 AI 直接导致的，说不定这些词本来就在慢慢流行，AI 只是推了一把；
第二，这个研究只盯着科技播客，听这些播客的人本来就常接触 AI，所以结果可能不代表所有人；
第三，播客里偶尔也有广告或提前准备的问题，虽然这些内容占比很少，但仍可能会影响数据。
最后，研究还提了点对渗透效应的深层担忧：如果 AI 用词习惯会悄悄渗透到人类语言里，那万一 AI 有不好的倾向，会不会连带着影响人类的想法？
在 10 月即将举行的第八届人工智能、伦理与社会会议上，该研究会作为会议的一部分发表在 AIES 论文集中。
由于大模型能力的飞速发展，现在越来越难分清一段文字是人类写的还是 AI 写的，这也给研究语言本身带来了麻烦。
为了证明自己没用 AI，网友们也给出了一些 " 小妙招 "：有时会用一些小错误暗示别人自己并没有使用 AI。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2508.00238
参考链接：
[ 1 ] https://news.fsu.edu/news/education-society/2025/08/26/on-screen-and-now-irl-fsu-researchers-find-evidence-suggesting-chatgpt-influences-how-we-speak/
[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=45045500
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