2025 年，AI 硬件领域迎来了具备 " 爆款 " 潜力的重要玩家。
Meta 的 AI 智能眼镜，初创企业 Plaud.AI 推出的 AI 卡片录音机，均实现了百万级出货量。从这两类代表性产品的发展路径中，可以观察到一个清晰的趋势：
不做大众产品，而是瞄准特定场景，在新兴品类中深挖用户需求。这几乎成为了 AI 硬件的标准公式。
在科技巨头纷纷押注通用大模型的浪潮中，一批瞄准特定场景的 AI 硬件产品正在悄然崛起。根据洛图科技数据显示，2025 年中国 AI 硬件市场规模预计达 1.1 万亿元，同比增长 13.4%，未来五年复合增速高达 18%。
在这片万亿级蓝海中，一个个小众的细分赛道正孕育着令人惊喜的创新力量。
AI 玩具、AI 录音、AI 聊天……各种巨头认为 " 赚不了大钱 " 的赛道，挤满了新兴的硬件公司，其中不乏令人眼前一亮的产品。
在 AI 玩具领域，跃然创新推出的 AI 交互式对话挂件玩具 BubblePal，可挂载于毛绒玩具上赋予其交互能力。家长可设置孩子喜欢的动画人物，如佩奇、邦尼、阿奇、天天等，让玩具以对应角色的口吻与孩子交流。
图源：跃然创新
其联合创始人高峰在火山引擎 FORCE 大会上透露，自去年 7 月正式发售以来，BubblePal 累计销量已突破 25 万台。以一台 399 元的 C 端价格计算，总销售额或已突破 1 亿元。
同样聚焦儿童市场的 AI 玩具公司 FoloToy，则采用 " 大模型 + 故事机 " 模式，并与火山引擎、亚马逊、阿里等平台达成合作。其创始人在接受钛媒体采访时表示，今年一季度销量已接近去年全年 2 万 + 台的销量，且今年销售目标为去年的 15 倍，达到 30 万台。以 258-699 元的产品售价计算，总销售额同样有望突破 1 亿元。
在 AI 会议记录领域，Plaud.AI 和出门问问的 TicNote 磁吸录音笔成为典型代表。
其中，Plaud.AI 录音笔解决了 iPhone 用户无法通话录音的问题，并引入 ChatGPT AI 大模型实现语音转录、智能提炼要点等功能。7 月 23 日，Plaud.AI 官方宣布，Plaud 全球销量突破 100 万台。
而 TicNote 则以 3mm 超薄机身、29 克重量及磁吸设计无缝贴合手机，成为职场人士的 " 隐形外挂大脑 "。其双模式录音配合 Shadow AI 自动生成会议摘要、待办清单的功能，解决了传统录音设备 " 录完即弃 " 的痛点。截至 8 月 1 日，TicNote 全球销量破万，在国内京东相关品类排行第 11 名。
在 AI 聊天伴侣领域，支持语音交互的 " 小智 AI"，在 3 个月时间里，通过其开放接口，接入设备增长了 20 万台，几乎以每月翻倍的速度增加。
今年 2 月，大量电子爱好者将 " 小智 AI" 的视频发布到小红书等社交媒体，迎来了爆发式增长。短短几个月，就登上了 GitHub 全球排名第一位，吸引了全球近 4 万 AI 开发者。这得益于 " 小智 AI" 的 " 低门槛 "，它吸引了大量非专业用户：大学生、产品经理，甚至家长带着孩子也可以一起参与硬件共创。
图源：小红书
在 AI 耳机领域，主打会议场景的 " 未来智能 " 累计出货超 100 万台，其中讯飞 AI 会议耳机超 80 万台，营收连续三年翻倍增长。以讯飞 AI 会议耳机 Pro 3 为例，它围绕办公会议全流程提供解决方案，从录音转写、重点标记到后续任务分配，成为生产力链条的核心节点。这种 " 越垂直，越极致 " 的逻辑，有效击中了商务人士的效率痛点。
毫无疑问，这些产品的共性在于通过将 AI 能力深度融入垂直场景，解决用户的具体问题。它们避开了大模型通用平台的锋芒，在夹缝中开辟了自己的生存空间。
不过有个例外，就是 AI 眼镜，在 AI 眼镜领域，国内的厂家占据了 AI 眼镜展台的半壁江山。雷鸟、Rokid、XREAL、星纪魅族等产品都来自国内公司，引起了不小的关注度。但随着「百镜大战」的到来，阿里巴巴夸克 AI 眼镜、小米以及奇虎 360 等大厂产品的入局，该领域竞争格局已发生显著变化，从目前的市场情况来看，AI 眼镜极有可能成为第一个从 " 小众 " 走向 " 大众 " 的 AI 硬件。
AI 硬件之所以成为大模型与智能体之后的另一风口，原因在于 AI 硬件是人们接触和使用 AI 最直接、最自然的入口。
2025 年 5 月 22 日，OpenAI 宣布以近 65 亿美元的全股权交易，正式收购由苹果前首席设计官乔纳森 · 艾维创立的硬件初创公司 IO Products。
这场收购的核心目标就是解决一个根本挑战：随着技术演进，头部模型之间的差距正在缩小，AI 的竞争壁垒，逐渐从模型本身转向用户触达和应用落地的能力。
OpenAI 选择直接切入硬件底层，打造专属的 AI 原生入口设备。目的是为了让 AI" 落地到生活中 "，成为用户每天都能触达的存在。
但一个关键问题随之而来：什么样的硬件才能真正承载起 " 入口 " 的重任？
与追求 " 无所不能 " 的 AI 大模型不同，成功的 AI 硬件产品必须具备清晰的定位。
用户为硬件买单时，核心诉求是解决某个具体问题或提升特定场景体验。此时，AI 是实现这一目标的工具和手段，而非目的本身。
比如，翻译耳机不需要理解歌词的意境，它只需要在嘈杂环境下准确、低延迟地翻译日常对话的关键词句。儿童陪伴机器人不需要百科全书式的知识，它需要的是符合儿童认知水平、安全可控的对话引导和情感反馈。
用户购买决策的关键，在于硬件产品是否有效地解决了他们的某个具体痛点，并且解决方案是直观、可靠、体验良好的。AI 在这里是赋能者，是提升硬件原有核心能力的 " 形容词 "，而非让用户困惑的 " 玄学 "。
比如，此前的 " 第一代 "AI 硬件—— AI Pin 的失败，其中一个原因就是 " 既要又要 "，曾有国外媒体记者 Mark Gurman 评论道，AI Pin 的失败在于忽略了用户兜里的智能手机，它试图取代手机，却连基本功能都做不好。
因此，AI 硬件不可能 " 大而全 "，而只能是 " 小而美 "。乔布斯那句 " 把复杂留给自己，把简单留给用户 " 的经验，在 AI 硬件时代依然通用。
AI 硬件能否成为下一个万亿级市场？答案是肯定的，但道路并非坦途。
AI 赋能硬件的想象空间巨大。从娱乐交互，到个人健康监测、家庭服务、专业工具等，AI 硬件将渗透生活的方方面面。
然而，正如上文所说的 " 小而美 " 一样，迄今为止，尚未出现一款像 iPhone 之于智能手机、AirPods 之于 TWS 耳机那样，真正引爆市场、定义品类的现象级 AI 硬件产品。许多产品仍在探索价值定位，未能真正解决用户的需求。
因此，AI 硬件赛道目前仍处于非常早期的 " 战国时代 "。巨大的潜力下，谁能率先找到那个杀手级应用场景，打造出兼具强大功能、优秀体验、合理价格和良好生态的标杆产品，谁就能在这个潜在的万亿蓝海中占据先机。
综上所述，雷科技预判 AI 硬件创新的未来，将沿着 2 条主线深化：一是垂直场景的持续深耕；二是探索 AI 在更多物理交互场景的应用。
这是一场不管是对大厂还是对初创公司来说，都相对公平的竞赛。
大厂做 AI 智能硬件也不一定成功。比如说，三星虽然 2024 年进入了智能戒指市场，但销量平平。反而一些国内的初创公司，在一些领域做出了不错的成绩，这也许就是创业公司的机会点。
硬件不会赢家通吃，每一款产品都会有自己的精准受众。
在科技行业的历史长卷中，颠覆往往来自边缘。未来已来，只是分布不均。这些深耕垂直赛道的隐形冠军们，正将 AI 的未来一点点嵌入现实。
