大模型时代来临之后，不少教育公司都在尝试使用 AI 生成课程内容，或利用 AI 生产高互动性、个性化内容，来提升教育的质量和效率。
近日，在国际英语教育中国大会上，用 "AI+ 情境学习法 " 提升少儿英语学习能力的 " 瓦拉英语 " 正式公开亮相。
36 氪获悉，瓦拉英语是瓦拉星球的首款产品，瓦拉星球创立于 2023 年，其核心模式是将 AI 大模型技术与情境学习法紧密结合，构建情境化学习场景，通过数百个具有趣味性的模拟场景，培养 6-12 岁小学生英语学习能力。瓦拉英语在天使轮中获得了北极光、顺为资本、好未来的 1200 万美元联合注资。
创始人刘庆逊表示，" 情境教学法 " 其实也提了很多年，但要在课堂上实现一个真情境还是很难的，但今天有了 AI 的技术，我们可以打造这样一个真实的情境，让学生沉浸去学习，这是技术带来的一个非常巨大的突破。通过这种低成本、高真实感的情境生成方式，学生仿佛置身于真实的英语环境中，能够沉浸式地学习英语。
瓦拉英语可以利用 AI 生成图像、声音和视频，能够快速构建出数百个高度真实的场景，如机场、露营地、超市等。例如，在模拟机场场景中，学生可能需要扮演乘客，与机场工作人员用英语进行登机手续办理、行李托运等一系列对话。在这个过程中，学生不再是机械地背诵单词和句型，而是在实际情境中自然而然地运用英语来解决问题，极大地提高了学习的效率和兴趣。
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AI 技术红利直接转化为学习效果
情境教学并非新概念，但传统实现路径成本高昂，家长不得不支付夏令营学校数万元费用，只为让学生在真实场景中说几句英语。AI 大模型的出现终于打破此僵局。
" 瓦拉英语构建的虚拟星球从某种意义来说是用 AI 打造‘楚门世界’。" 刘庆逊介绍，在瓦拉英语的虚拟世界中，有各种各样的场景和故事，学生可以指挥其中的虚拟角色avatar在各种情境中运用英语进行交流、解决问题，" 学生非常开心，他运用英语知识解决了问题，就能获得一个自我的成就，一课一课的接下去。"
瓦拉英语的 AI 应用和突破主要体现在四个维度：
情境生成成本指数级下降：使用 AI 生图、AI 生声音、AI 生视频来实现情境快速构建，如快速生成机场、露营等数百场景，支撑全年 240 节情境课的内容需求。
互动真实性革命：通过大模型驱动的 NPC（如外星朋友 Otis），对话不再局限于预设选项。当学生讨论 " 最可爱的动物 " 时，AI 能基于上下文动态回应，告别 " 机器人式尬聊 "。
AI 变身脚手架：在学生口语任务完成过程中，通过 AI 提供的辅助工具，成为学生遇到困难时随时提供帮助的脚手架，相当于够不着就帮着搭个梯子，先够到再说，逐渐培养独立能力。
个性化教学闭环：嵌入式 AI tutor 实时监测学习行为（犹豫时长、错误模式），自动生成针对性练习。在演讲展示的案例中，系统发现学生频繁修改选项，立即推断出 " 题目理解偏差 " 并推送相关训练。
在对 AI 的技术应用方面，瓦拉英语包括前训练和后训练两部分。前训练采用 RAG 方式，进行系统的标注和梳理。后训练的部分会根据学生的反馈，结合奖励函数的方式让 AI 自学习，形成个性化学习内容。
参加此次国际英语教育中国大会的教育专家对瓦拉英语给予了积极认可，认为整个故事的背景设定非常的吸引学生，可以让他们沉浸在课程中，而不同情境故事的推进和阅读、口语等练习相结合，可以培养学生用英语解决问题的能力。
据刘庆逊透露，产品内测期有千人以上学生参与，数据显示，86% 的学生每日主动学习超 30 分钟，技术红利直接转化为学习效果。
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在情境中运用知识解决问题
瓦拉英语的核心是情境学习。测试版 APP 中，开篇是一个探险任务情境，学生需要运用听、读能力理解任务说明，通过口语表达与队友用英语沟通制定计划，完成关卡任务。
全部课程的前一个单元（五个关卡）可以免费体验，剩余为收费课程。正式版将于 9 月上线。
刘庆逊说，他亲眼看到一个六年级就通过大学英语六级的学生，在新加坡旅游时却全程沉默，所有交流都由父亲代劳，折射除了传统英语教育长期存在的结构性困境：重应试技巧，轻实际运用；重机械记忆，轻思维建构。
" 工具只能解决‘怎么练’，而我们要解决‘为什么学’。" 刘庆逊对比，传统产品让学生在抽象环境中背单词，瓦拉英语则让学生在虚拟餐厅为结交朋友而主动学习点餐对话。动机差异决定了效果鸿沟。
传统英语学习往往以枯燥的背诵和机械练习为主，容易让学生感到乏味。而瓦拉英语通过构建一个个生动有趣的情境，让学生化身为故事中的 " 主角 "，主动参与到英语学习中。
采用任务驱动的学习方式也极大地激发了学生的学习兴趣和动力，让学生从被动的知识接受者转变为主动的探索者。
刘庆逊表示，" 语言的学习主要是‘听说读写’这四个部分，英语学习中的口语问题我觉得一直以来都是非常痛的痛点。首先口语学习不是一个学生自己可以完全独立去完成的一个过程，它也没有办法借助纸笔这样的工具去完成，它一定是需要有一个人来进行对话，而且口语的对话还必须在情境之中，才能去实现更好的效果。今天的 AI 技术是非常非常好的解决了口语的这些问题，它能够去提供一个类似真人一样的情境，能够跟学习者进行对话。包括像瓦拉英语，我们也是在这样一个基础上启发，来构建一个真实的情境，让口语（听说）成为一个英语学习中最主要的突破口。"
在瓦拉英语的情境课中，学生通过与 AI 角色对话、完成各种任务，锻炼了口语表达和听力理解能力；在 AI 巩固练习环节，通过多样化的练习方式，如单词拼写、语法填空、阅读理解等，提升了读写能力。从一个虚拟的情境到另一情境，一节接一节课程中，实现听说读写综合英语运用能力的培养。
比如，在一个探险任务情境中，学生需要阅读任务说明（阅读能力），与队友用英语沟通制定计划（口语能力），记录探险过程中的发现（写作能力），并识别和运用相关的英语词汇和语法（词汇与语法能力）。
据介绍，瓦拉英语的课程完全对标剑桥英语等级，紧密贴合原版教材，同时又更加适合中国小学生的学习习惯和认知水平，尤其是 L2 级别（对标 KET）。其三年课程涵盖 1654 个核心词汇、960 个实用句型，每周学习闭环包含情境课、AI 巩固练习、单元挑战测试，确保知识点能够得到有效重复 7 次以上。
例如，在瓦拉英语构建的虚拟星球中，学生为解救同伴需要与 " 外星好友 " 讨论救援方案。此时掌握的 "there be" 句型不再是一句例句，而是解决问题的钥匙。当语言与使命绑定，记忆效率发生跃升：教研团队发现，传统需重复 10 遍的单词，在情境中 3 遍即可牢固掌握。
" 教育产品可分为三类：工具、服务和内容。" 刘庆逊说，拍照搜题类产品代表工具类产品，解决单一问题；双师直播大班课属于服务类，本质是购买教师时间；而瓦拉英语要做的是内容层面的创新——通过设计沉浸式学习体验，重构知识传递方式。
随着教育理念的不断更新，新课标对英语教学提出了向 " 情境学习 " 改革的要求，同时 KET 考试标准也强调学生要用英语解决生活和学习中的问题。瓦拉英语精准瞄准了新课标与校内教学的差距形成的刚需市场，不仅为学生提供了更符合教育发展趋势的学习途径，也为教育内容市场提供了一个成功对接政策导向与市场需求的新案例。
