前几天,我在一个群里看到流传着浙江省排名前 10 的两个考生的分数,仔细一看,他们理科选的都是 " 物化技 "(物理、化学、技术),而不是物化生(物理、化学、生物)。
这让我想到就在不久前,微软宣布,将从今年 7 月中旬起,全球裁员 6000 多人,其中 40% 是软件工程师,而裁员的很大一部分原因是,AI 进化得太快,几乎取代了公司里的那些初级程序员!
这也是为什么,今年我一直在跟大家聊 AI,上上周还专门找了人工智能教育领域的专家来跟大家讲当下 AI 教育的现状。
不过因为还是有不少妈妈错过了直播,后来看群里大家反响超热烈,又想再了解一下。所以今天这篇我就整理了王刚教授在咱们直播间分享的 AI 教育现状的干货知识。
另外,也有妈妈说想要了解给孩子上的 AI 课具体内容,想让娃暑假学起来,我也一并放在这篇了。
特别提醒:之前错过 AI 课,想购买的,今天务必买掉,因为今天是最后一天买 L1 阶段的课送 L2 和 L3,明天开始不再赠送,各级别都需要分开购买,相当于要花此前 3 倍的钱!
之前我们也专门组建了 AI 学习交流群,有兴趣的可以加入。
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关于 AI,大多数人的首个问题就是——
# AI、机器人、编程,有什么区别?
这三者虽说都和信息技术有关系,但相互间的差别其实还挺大的。
编程,核心是写代码,以及训练逻辑思维,它对应的学科是计算机科学 / 软件工程。也就是说,孩子如果编程一直学下去,并以此为职业,最后成为的就是程序员。
如果想通过学编程来给升学加码,那大致路径就是:学习数据结构和算法(如 C++)、参加信息学奥赛(NOI)、争取省一等奖(NOIP),以获得科技特长生资格或保送机会。
机器人,核心是机械原理(轮、杠杆等)的搭建组装,以及对组装体的控制,强调动手能力,高阶机器人课程会涉及到编程。对应学科偏向自动化 / 电子电路。
机器人线下比赛也挺多的,但没有直接的保送路径,可能作为某些学校录取的加分项。
AI ( 人工智能 ) ,核心是理解 AI 产品开发全流程:数据收集、处理、模型训练、评估及应用。不强调写代码或组装机器人,而是理解 AI 模型怎么去工作、为何会出错、如何训练。
AI 人工智相比编程和机器人,涉及到的领域会更宽泛,包括数学、计算机、工程学、认知科学等等,是一门多学科交叉融合的交叉学科。
所以孩子学 AI,不会存在以后用不上的问题,因为可预见的,未来很多专业和职业都会和 AI 有交叉,孩子以后不管从事什么样的职业,都可以让 AI 去帮助到自己。
# 孩子现在学 AI 到底学点啥?
理清了三者的差别,就要来说说选择了。
编程、机器人和 AI,现阶段,尤其对普娃来说,我会更推荐学 AI。因为它新,所以竞争相对还没那么激烈,普娃更容易触及;同时国家普及力度又特别大,各个层级都有很多活动可以参加。
可能有部分爸妈会觉得,现在 AI 免费资源那么多,不考虑走竞赛的话,孩子自己摸索也可以的吧?
还真不是。
从最基础的操作层面讲,AI 学过和没学过,产出质量相差很大
比如,同样以 " 山上的一棵树 " 为主题让 AI 生成图片,下面两张图给人的感觉是不是完全不一样?
AI 虽然很聪明,但归根结底它还是要通过指令来工作,想让 AI 生成更符合我们预想的产品,我们就需要去更深入地了解和学习 AI 的指令。
所以带娃学 AI,最基础能解决的、也是最快能看到效果的,就是孩子在 AI 操作层面的进步。
掌握了 AI 底层逻辑,才能以不变应万变
但怎么把 AI 工具用得更好,只是 AI 学习中很小、很表层的一块,带孩子学 AI,我们更核心的目的是在于,要让孩子掌握 AI 的底层逻辑,知道 AI 是怎么运作的。
放宽到未来,孩子的专业和工作几乎都会涉及 AI
和未来所有孩子们相关的点是,不管他们在什么领域,学什么专业,几乎都会需要和 AI 融合:
近期毕马威发布的一份调查报告,显示中国职场 AI 应用率高达 93% ↓↓↓
我们的孩子未来可以不选择人工智能专业,但一定得具备人工智能相关的基本素养。
AI 人工智能,是目前普娃能抓到的最大信息差红利
虽然 AI 走近大家视线也就这两年,但其实国家层面,全面布局人工智能的风向已经很明显,教育部明确要求2030 年前要在全国中小学基本普及人工智能教育!
所以我们现在要去抓的,就是政策下放到大面积推广的时间差,这个过程中的若干年,谁能抓住机会,谁就能吃到红利,早起步就是蓝海,起步晚就是红海。
那天和大家分享完 AI 课,就有妈妈分享了学校下发的关于 AI 的比赛通知,所以无论是校内、区里、市里、省里还是国家都会有很多机会,可以让孩子比别人更占先机。
这个暑假相信有不少学校会发起类似的活动征集 ↓↓↓
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# 孩子的 AI 课,一定要有这些内容
那么,适合孩子的 AI 课,是怎么样的呢?我以小象 AI 为例,来给大家展示下一门优秀的儿童 AI 课程,需要具备哪些要素。
1、好的 AI 课,除了工具应用,一定不能缺原理本质!
AI 工具升级更新的速度有多快大家都能看到,只学 AI 工具怎么用,无异于刻舟求剑,很可能某次更新后,这些技巧就不再适配。
所以孩子的 AI 课,一定不能偏科,除了讲操作,也一定要讲原理。
像小象 AI 的课程体系,通识环节它涵盖了几乎 AI 学习的所有领域,光是 L1 阶段,孩子就可以学习 32 个 AI 原理 +16 个主题:
2、好的 AI 课,原理和实操的结合要丝滑
不过光有理论部分还不够,怎么去给孩子讲这些理论也很重要。
因为 AI 的概念对孩子来说几乎都是全新的,像 " 卷积神经网络 "、" 生成对抗网络" 这些概念,光看字面完全无法推测出意思,甚至读起来都很拗口。
所以,适合孩子的 AI 课,一方面,主讲人要足够资深,能深入浅出、游刃有余地去给孩子讲清这些概念。
小象 AI 的课程开发和主讲人王刚教授,就是既有专业背景(来自南开大学计算机学院),又懂教育(深耕人工智能教育领域多年),所以很懂怎么去深入浅出地讲这些深奥的概念;
小象 AI 的课程,就是按这个模式设计的。它的每个主题课程,都按照 " 基础 -> 原理 -> 实践 -> 综合应用 " 的 " 渐进式学习路径 ",强调从知识积累到能力迁移的系统化过程。
比如 " 视觉智造工程师 " 这一课,就分成了六步来上,孩子听完理论,马上就可以通过操作来巩固,操作完后,再进一步深挖理论:
给大家看下小象 AI 每节课的课程梗概。
5-8 岁:少儿 AI 小达人
课程梗概
· AI 好奇小博士:揭秘 AI 运作原理,用趣味案例激发探索人工智能的热情。
· 绘画创意魔法师:借助 AI 绘图工具挥洒创意,提升图像创作与表达能力。
· 诗词世界小李白:融合古诗与 AI 绘图,感受传统文化与科技的奇妙交融。
· 旋律驱动小精灵:让 AI 为原创歌词谱曲,定制专属个性化音乐作品。
· 提示词魔法工匠:掌握指令技巧,精准操控 AI 生成理想内容。
· 英语魔法梦工厂:通过 AI 练习英语表达,创作精彩英文故事。
· 元宇宙建筑师:用 AI 搭建虚拟空间,打造独一无二的数字世界。
· 生活智能顾问团:发现 AI 在生活中的应用,解决日常小难题。
· 自然探索科学家:利用 AI 识别动植物,开启自然科学探索之旅。
· 数字分身训练营:定制专属数字人形象,体验虚拟互动乐趣。
· 光影叙事导演系:用 AI 创作动画短片,学习故事创意表达。
· 语言拼装小能手:借助 AI 训练语言逻辑,清晰表达个人观点。
· 数学魔法研究员:通过 AI 理解数学知识,锻炼逻辑思维能力。
· 环保卫士培育工队:围绕环保主题 AI 创作,强化社会责任感。
· 传统文化换新官:用 AI 演绎传统节日,赋予国风文化新活力。
· 新闻传播特工队:用 AI 生成图文资讯,培养信息创作与表达力。
9-14 岁:少年 AI 探索家
· AI 原理实验室:系统讲解生成式 AI 的基本原理与应用场景,建立对人工智能技术的基础认知体系。
· 视觉智造工程师:掌握文本提示词的编写技巧,学习利用 AI 绘图工具实现从文字描述到高质量图像的转化方法。
· 诗词数字重构师:融合古典诗词文化与 AI 图像生成技术,探索人文艺术与现代科技结合的创新创作路径。
· 智能音乐体验组:借助 AI 音乐生成工具,完成歌词创作、旋律编排,实现原创音乐作品的数字化生成。
· 精准指令设计师:深入学习提示词设计的核心要素与优化策略,提升对 AI 输出内容的精准控制能力。
· 星际翻译通讯站:实践 AI 在多语言翻译、跨文化交流场景中的应用,掌握智能翻译工具的高效使用方法。
· 元宇宙空间玩家:从剧本结构设计、角色塑造到剧情创作,利用 AI 辅助完成完整剧本的构思与撰写。
· 智慧生活设计师:探索 AI 在时间管理、行程规划等日常生活场景中的实际应用,提升个人事务处理效率。
· 生态密码破译组:运用 AI 识别技术开展动植物物种鉴定,结合科学知识拓展自然生态领域的认知边界。
· 影视工业体验官:学习图文素材智能整合、视频剪辑逻辑编排,通过 AI 工具制作专业级短视频内容。
· 未来代码编程师:掌握 AI 语言助手的定制化搭建方法,实现个性化语言翻译与学习功能的配置。
· 数理逻辑解构者:借助 AI 工具进行数学问题解析、数据逻辑推演,强化数学知识理解与思维能力培养。
· 数字 IP 孵化营:探索 AI 在人脸识别、设计虚拟形象上的应用,通过 AI 工具制作虚拟人物相关作品。
· 文化遗产探索队:将历史文化知识、语文学习内容转化为 AI 生成素材,创新知识呈现与学习方式。
· 智能传媒集训营:模拟新闻采访流程,运用 AI 工具进行信息记录、整理与新闻稿件生成实践。
· 语言超能特战团:综合运用多项 AI 技能,完成从创意构思到成果输出的完整项目实践,强化 AI 应用能力。
3、好的 AI 课,还要具备全面、方便的操作平台
AI 课毕竟有一半跟应用有关,所以上课要好,操作也得好。我研究了很多 AI 课,大多数上课是 A 平台,操作在 B 平台,还要不断切换,这样就很不方便。
小象 AI 在这点上就做得很好,它的课程和操作是在同一个平台的。
也就是说,上完理论课,不用切换平台,在同一个平台就能接着操作实践,方便且效率更高。
孩子的时间就这么一点,如果学了课程,顺带能让娃去参加个比赛,还能被学校和老师看到,那一定是再好不过的事。
小象 AI 也真的完美地契合了这点。孩子在完成前面提到的通识部分的学习后,就进入了项目主题学习,L1 阶段共 16 个主题。
这主题选得非常有水平,内容和人工智能的白名单赛事几乎是完全契合的。
好咯,以上就是我想跟大家分享的关于 AI 课的一些干货,大家如果还有问题,或者想对小象 AI 课有更深入的了解,都可以私我来问 ~
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