作者／ IT 时报记者 贾天荣
编辑／ 王昕 孙妍
5 月 19 日上午 11 点，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在台北国际电脑展（Computex 2025）开幕式上发表主题演讲，全面展示了英伟达对人工智能未来发展的宏大愿景，并发布了一系列涵盖 AI 芯片、超级计算机、个人计算平台和机器人系统的全新产品与技术计划。英伟达正试图以一套全栈式的 AI 基础设施体系，重塑从云端到终端、从虚拟到现实的整个科技生态。而中国台湾，被黄仁勋定位为这场 AI 工业革命的关键地标。
英伟达的全球布局与黄仁勋的技术宣言，既显雄心，也藏变数。近日，NVIDIA 特供的 H20 芯片已经被禁止向中国销售，黄仁勋表示，公司正在评估如何应对中国市场，但不会再推出 Hopper 架构的其他版本芯片。
值得一提的是，黄仁勋在活动期间盛赞中国 AI，" 全球 50% 的人工智能研究人员是中国人，你无法阻止他们在人工智能领域取得进展。例如 DeepSeek 是非常不错的产品。如果不承认这一点，那就是极度缺乏信心。" 他在演讲中也肯定了 DeepSeek 的价值， R1 对人们思考 AI 的方式、思考推理的方式以及如何进行推理都产生了深远的影响。
当超级 AI 工厂成为全球科技的新型 " 基础设施 "，当虚拟智能体正在被赋予现实世界的行动能力，在全球 AI 算力角逐日趋激烈、地缘竞争与技术博弈不断升级的背景下，英伟达能否将命运牢牢握在自己的手中？
新预测
从数据中心到 "AI 工厂 "
" 英伟达不再仅仅是一家科技公司，它是一家重要的（AI）基础设施公司。" 开场不久后，黄仁勋这样定义了当下的英伟达。
在黄仁勋看来，英伟达所建造的基础设施，用曾经的 " 数据中心 " 来定义显然有些不恰当和过时，他更愿意将其描述为一个 "AI 工厂 "：" 你向它输入能量，它就会产出极具价值的东西，这些东西被称为 token。企业开始谈论上个季度他们生产了多少 token，以及上个月他们生产了多少 token。很快，我们将讨论我们每小时生产多少 token。正如每个工厂所做的那样。"
" 十年后你会意识到，我们需要无处不在的人工智能。" 黄仁勋如是强调。他表示，AI 将如同互联网和电力一样，成为基础设施的一部分，深度嵌入到每个行业、每座工厂、每家公司，成为人类社会的底层驱动力量。
这一判断并非纸上谈兵。过去数年间，英伟达推动 GPU 从图形处理扩展至 AI 训练、科学模拟、自动驾驶、机器人等广泛领域。随着 AI 模型体量呈指数级增长，算力和数据处理能力已成为衡量 AI 基础设施实力的核心指标。
新产品
个人 AI 超级计算机即将上市
在新品发布环节，黄仁勋先介绍了外界最为关注的 RTX 5060 GPU，同时还拿出一台搭载 RTX 5060 的全新 MSI 笔记本电脑。黄仁勋表示后者会在五月上市，" 肯定会发布 "。
随后他表示，在过去的几年里，英伟达一直在研发一种新的计算机，以便实现 " 推理时间扩展 "，即能在思考过程中生成大量 token，具备更复杂的逻辑迭代与推理能力。这种 AI 将从 " 一次性人工智能 " 进化为 " 思考型 AI 智能体 "，而这也对计算资源提出前所未有的需求。
同时，与 Hopper 架构相比，GB300 NVL72 用户响应速度（每用户 TPS）提升 10 倍，吞吐量（每兆瓦 TPS）提升 5 倍。搭配 Quantum-X800 InfiniBand 或 Spectrum-X 以太网等协同工作，使英伟达 GB300 AI 工厂整体产出实现 50 倍的显著提升，将推理模型输出效率提升 5000%。
" 我很高兴地宣布，我们的 Grace Blackwell 系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面投入生产。基于 HGX 主板的 Blackwell 系统自去年以来已全面投入生产，并于 2 月开始交付。Grace Blackwell 已被多家云服务提供商采用，并获得广泛认可。" 黄仁勋称，基于 NVIDIA 产品测算，未来 AI 计算能力每 10 年提升大约 100 万倍。
如果说 AI 基建是英伟达定义下新时代的高速公路与水电网络，那么在该底座之上，真正驱动变革的 " 生产力单元 " 便是 AI 智能体。它们将不再只是工具，而是成为可以感知环境、执行任务，甚至自主决策的 " 数字劳工 "，这将极大地缓解全球劳动力短缺，变革各行各业的工作方式。
在企业层面，英伟达同步发布全新 RTX Pro AI 平台，专为部署大型 AI 智能体模型而设计，具备 30 PFLOPS AI 计算力、800GB 显存和 800Gbps 高速通信带宽，支持高复杂度 AI 模型的训练与推理任务；NVLink Fusion 技术允许企业基于其基础设施构建半定制化 AI 服务器，该技术基于 NVLink 高速互联架构，支持第三方 CPU 与英伟达 AI 芯片（如 Grace CPU、Blackwell GPU）的混合部署，实现异构计算环境下的无缝通信。富士通、高通等合作伙伴已基于 NVLink Fusion IP 设计定制化 CPU，可与英伟达 GPU 通过高速直连通道共享内存，避免传统 PCIe 总线的带宽瓶颈。
新方向
下一个浪潮是物理人工智能
此次演讲中，黄仁勋专门强调了英伟达在中国台湾的战略部署。英伟达将在台北北投士林科技园区建设新总部 " 英伟达星宿（NVIDIA Constellation）"，采用宇宙飞船式前卫设计风格。这不仅是办公场所的升级，更象征着英伟达为全球 AI 生态网络建立重要节点。
《IT 时报》记者注意到，此次演讲前，黄仁勋提前到达台北。据媒体报道，5 月 17 日，黄仁勋在当地宴请了英伟达的供应链伙伴，多名科技领域知名人士到场，包括台积电董事长魏哲家、矽品董事长蔡祺文、广达董事长林百里、广达副董事长梁次震、和硕董事长童子贤、纬创董事长林宪铭、宏碁董事长陈俊圣、华硕董事长施崇棠、联发科执行长蔡力行、工业富联董事长郑弘孟等。
黄仁勋演讲的另一重要部分，聚焦机器人领域。他认为，AI 的未来不仅在数字世界，更在物理世界的行动能力。" 迄今为止，我们开发的大多数机器人系统缺乏必要的生产规模，无法为创新和进步创造可持续的动力。未来，所有移动设备都将成为机器人，这将引发工业领域的革命，因为这些机器人将被引入工厂。"
黄仁勋认为，下一个浪潮是物理人工智能，能够理解世界的人工智能。它们能理解惯性、摩擦、因果关系等事物。" 能够推理这些物理现象对于下一代人工智能至关重要。我们称之为物理人工智能。"
黄仁勋强调，未来所有移动设备都将成为机器人，这将引发一场工业革命。" 我们正在与汽车行业并行推进 Isaac Groot 机器人系统，该系统由 Jetson Thor 驱动，可适配自动驾驶与人机协作平台。"
英伟达已与梅赛德斯合作，在全球部署搭载端到端自动驾驶系统的车队。同时，携手联发科、Marvell 与高通，推进定制芯片与 AI CPU 的联合开发，扩展其软硬件一体化战略。
尤为引人关注的是，英伟达联合 DeepMind 与 Disney Research 开发了号称 " 全球最先进 " 的物理引擎 Newton，并计划于今年 7 月正式开源。该引擎具有完全 GPU 加速、高度可微分、超实时运算等能力，可为机器人提供符合物理规律的训练环境。通过与 Isaac 平台整合，虚拟机器人将在模拟世界中实现 " 活 " 起来的演进过程。
排版／ 季嘉颖
图片／ 英伟达
来源／《IT 时报》公众号 vittimes
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