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文｜周鑫雨
编辑｜苏建勋
《智能涌现》独家获悉，AI 大模型 " 六小虎 " 之一的月之暗面，近期对 AI 医疗产品进行了布局，用于提升旗下产品 Kimi 在专业领域的搜索质量，并且探索 Agent 等产品方向。
针对上述信息，月之暗面回应《智能涌现》：Kimi 近期持续在优化财经、法律、医学等专业领域的搜索信源质量，希望给用户提供更可信、可靠的高质量回答。
据《智能涌现》了解，月之暗面自 2024 年年底，就开始组建医疗产品团队，并在 2025 年 3 月对医疗相关背景的人才进行了公开招聘。
知情人士对我们表示，目前月之暗面对 AI 医疗产品的布局还在早期探索阶段，主要还是完善 Kimi 本身的功能生态。
至于是做面向 C 端用户的问诊，还是面向专业医生的辅助问诊工具，上述知情人士告诉《智能涌现》，月暗 " 还远未到决策的阶段 "；" 目前主要是招医疗背景的专业人士，先把用于模型训练的知识库搭建起来，同时做人类反馈强化学习（RLHF）"。
对于靠 To C 通用场景工具起家的月之暗面而言，进军医疗这样一个垂直而艰涩的领域，是个出人意料的决定。
医疗对结果准确性的极高要求、不同科室的复杂生态、公开高质量医疗数据的稀缺，都让医疗成为 AI 企业难以啃下的一块骨头。
但切入难，往往意味着入局者少。在 " 六小虎 " 之中，百川智能就踩准了竞争相对空白的区域，选择 All in 医疗。
更重要的是，在一些高频刚需、非临床环节的场景，AI 医疗已经验证了自己的商业化能力，比如医生效率工具、患者就诊管理。
在美国，一家名为 OpenEvidence 的 AI 医疗公司，旗下面向专业医生的 AI 专业诊断 Copilot，月度访问量已经达到 30-40 万，其中医生用户达到了 20 万。该公司还在 AI 医疗平台上跑通了广告变现模式：制药企业、医疗器械厂商通过投放，相关的产品广告信息会在诊断过程中推荐给医生。
当下，月之暗面试水医疗领域的考量，还是为了增强 Kimi 的竞争力。
自 2024 年 3 月靠 " 长文本 " 概念和及时投流出圈以来，除了个别功能组件的更新，Kimi 的产品形态和功能，在 2024 年并没有大的迭代。
多名员工曾表达了自己的担忧：大举烧钱投流的同时，产品能力却没有迭代更上，就会影响用户留存。
这份担忧，在市场竞争加剧的当下，已经成为不得不考虑的问题。
在对话型 AI 产品的战场上，不仅有 App 3 个月 MAU 达 1.9 亿的 DeepSeek，还有腾讯的元宝、阿里的夸克等强劲的大厂对手。
产品功能单一的风险，月暗已经有所意识。2 月中旬，Kimi 叫停了安卓平台的投流，大幅削减了 iOS 平台的投流。
知情人士称，内部开了近 6 小时的讨论会，最后决定停止激进的投流策略，回归到产品能力本身。
