消息公布后，微软周一美股盘中一度上涨超过 1%。
这款芯片于周一在美国圣何塞举行的 2026 年开放计算项目全球峰会（OCP Global Summit 2026）上亮相。
Maia 300 将与微软现有的 Maia 200 和 Maia 100 芯片共同构成其 AI 芯片产品阵容。
Maia 300 将于 2027 年开始投入实际部署。微软计划从明年起逐步扩大 Maia 系列芯片的应用规模，实现数吉瓦级部署，并使其成为微软产品和服务的主要 AI 推理系统。
微软计划在每个 Maia 300 机柜中部署 96 颗芯片，数量是上一代 Maia 200 机柜的两倍。公司表示，搭载 96 颗 Maia 300 芯片的机柜，其 Token 吞吐量最高可达 Maia 200 机柜的 7 倍。
微软还称，在 AI 推理任务中，Maia 300 每兆瓦电力能够处理的 Token 数量比领先的 GPU 系统高出 40%。
Token 是 AI 模型处理文本、图像及其他数据时使用的基本计量单位。
在硬件设计方面，Maia 300 采用多芯粒架构，核心计算部分使用台积电先进的 2 纳米工艺，并配备 HBM4 高带宽内存，以提高 AI 推理效率。
英伟达的 GPU 一直是 AI 工作负载和模型运行的标准配置，不仅广泛部署在微软现有的数据中心，还被用于训练 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 实验室的模型。
随着 AI 计算需求持续增长，越来越多的科技企业开始采用多元化的芯片方案，包括亚马逊、AMD、Cerebras 和谷歌等公司的产品。微软也正在加快部署自研芯片，以降低对外部供应商的依赖。
微软于 2023 年推出首款 AI 芯片 Maia 100，今年 1 月又发布了第二代产品 Maia 200。
在上周三向客户发布的一份报告中，Evercore ISI 分析师预计，到 2027 年第一季度，Maia 芯片将占微软 AI 芯片支出的约 10%。
除了微软之外，其他超大规模云计算企业，包括亚马逊、谷歌和 Meta，以及 OpenAI 和 Anthropic 等也已经推出或正在开发自己的定制芯片。
这些公司开发自研芯片，是为了降低对英伟达和 AMD 等外部供应商的依赖，同时能够根据自身 AI 业务的特定需求优化芯片设计。
这可能对英伟达构成威胁。英伟达每个季度通常有超过 50% 的收入来自超大规模云计算企业。
除此之外，亚马逊和谷歌目前已经开始向第三方客户出租其定制芯片，这对英伟达的业务构成了直接威胁。
与谷歌的张量处理单元（TPU），以及亚马逊的 Inferentia 和 Trainium 芯片不同，微软的 AI 加速器目前还不能按小时出租给其他企业使用。
不过，微软加大自研芯片部署力度，并不意味着将全面放弃英伟达和 AMD。Maia 系列芯片主要面向 AI 推理任务，而在 AI 模型训练方面，微软仍与英伟达和 AMD 保持合作。
客户仍然希望获得多种不同的芯片，以满足不同工作负载的需求。这意味着亚马逊、微软等企业仍然需要持续采购市场上需求最旺盛的处理器。而至少目前来看，这些处理器仍然来自英伟达。
