

由 Muse 串起的眼镜硬件生态

文 /VR 陀螺 ZJ
北京时间 9 月 24 日早上 7 点,伴随着马克 · 扎克伯格走到台前,Meta Connect 2026 正式开始。
一开场,扎克伯格先通过一段 MR 画面,将自己的第一视角直接呈现在大屏幕上。当观众还在猜测他究竟戴着什么设备时,他却很快将其摘下,没有展示真容,随后换上一副新款无摄像头 AI 眼镜,走向了舞台中央。

Meta 一口气更新了 Ray-Ban Meta 产品线,推出取消摄像头的 Ray-Ban Meta Audio,给 Meta Ray-Ban Display 增加了更多显示与导航能力,并宣布到今年年底,其 AI 眼镜将拥有超过 100 种不同款式和组合。
与此同时,此前多次曝光的下一代 VR 设备也终于正式登场,Meta 将其直接命名为 Meta VR Glasses。该产品采用分体式设计,整机佩戴部分重量约 100 克,将于 2027 年春季上市,售价 1299.99 美元(约合人民币 8700 元)。

而负责把这些硬件连接起来的,是 Meta 今年开始重点推进的个人 AI Agent —— Muse。
AI 眼镜继续扩张:从 " 什么都装 " 走向不同人群与场景
智能眼镜依旧是今年 Connect 最重要的产品线之一。其中最先亮相的,是一款无摄像头的音频 AI 眼镜 Ray-Ban Meta Audio。

取消摄像头是一个值得关注的变化。Meta 过去几代智能眼镜一直围绕 " 第一视角摄像头 + 开放式音频 +AI" 展开,但摄像头同时也是这类产品在公共场景中最容易引发争议的部件。今年 Meta 已经多次公开回应 AI 眼镜的旁观者隐私问题,并强化拍摄指示灯、防遮挡和防篡改机制。Ray-Ban Meta Audio 则给出了另一种方案:对于只需要音频、通话和 AI 助手的用户,摄像头并非必选项。

此次发布的 Ray-Ban Meta Gen 3 采用更轻薄的设计,续航提升至 9 小时,同时加入可自定义 Action Button。新机配备 6 麦克风阵列,Meta 称其可降低 90% 以上环境噪声;摄像头依旧为 1200 万像素,并支持 3K Ultra HD 视频录制。产品目前已经上市,售价 449 美元起。

例如,Gen 3 首次加入 Aviator 和 Zena 框型,Meta Glasses 则增加 Capri、Nova 以及与 LISA 合作的特别款。更低价的 Meta Adventurer 起售价降至 249 美元。这种变化也体现出 Meta 正在越来越按照传统眼镜的逻辑卖智能眼镜。

其中一个重点是导航。Meta 将为其加入骑行和公共交通导航,并尝试让步行导航更接近人类真实的方向判断方式。系统可以结合眼前环境,用 " 在黄色房子左转 " 这样的地标描述替代单纯播报街道名称。骑行及公交导航将率先在美国和加拿大推出。

另一个颇具实验意味的功能是 Hologram。用户先通过手机完成一次自身形象采集,系统随后生成一个写实数字形象。使用 Meta Ray-Ban Display 进行 WhatsApp 视频通话时,对方可以看到这个数字化的 " 你 "。Display 版本主要依据用户的声音和语气推断表情,计划今年秋季率先在美国开放 Early Access。
从取消摄像头的 Ray-Ban Meta Audio,到继续强化视觉能力的 Gen 3,再到加入显示、导航和 Hologram 的 Meta Ray-Ban Display,Meta 正在把智能眼镜拆分成越来越明确的产品层级。不同用户可以根据是否需要摄像头、显示以及更复杂的视觉交互,选择不同形态的设备。
但 Meta 今年对 " 眼镜 " 形态的探索并没有停在 AI 眼镜上。当显示、感知和空间交互继续向前推进,过去属于 Quest 的能力,也开始被压缩进一副更接近眼镜的设备中。
100 克 Meta VR Glasses 登场,头显轻量化开始加速
本届 Connect 大会硬件部分最大的惊喜来自 VR。网上盛传已久的 "Project Phoenix" 终于登场,Meta 为这款设备取名 Meta VR Glasses。


Meta VR Glasses 的佩戴部分重量约 100 克,大约只有 Quest 3 的五分之一。为了把重量压到这一水平,Meta 采用了一套分体式设计:传感器和显示系统保留在眼镜端,处理器、电池和存储则放进一个可夹在口袋、腰带或包上的计算模块,两者通过光学线缆连接。
在显示部分,Meta VR Glasses 采用基于 Micro-OLED 的 5K Infinite Display,显示密度达到 37 PPD,并使用专门为这款设备设计的超紧凑 Pancake 光学系统,同时支持 Dolby Vision 和集成在镜腿中的 Dolby Atmos 空间音频。
外置计算模块则搭载高通新的骁龙 Reality Elite 处理器,支持最长约 3 小时高分辨率媒体播放和 45W 快充。设备拥有彩色透视能力,主要交互也不再依赖传统 VR 控制器,用户可以通过眼动追踪锁定目标,再使用捏合等手势完成操作。
Meta 给这款设备准备的首批场景,也明显比过去更加突出影视和生产力。Meta VR Glasses 成为首款获得 IMAX Enhanced 认证的 VR 设备,Disney+、Prime Video、YouTube、HBO Max、Paramount+ 等平台均在其内容合作名单中。Meta 还计划与 ESPN、MLB、NBC Sports、TNT Sports 和 UFC 等体育平台合作,在产品正式上市后每年提供超过 100 场沉浸式体育直播。
生产力方面,用户可以在眼前打开多个虚拟屏幕,并直接把桌面等平面转换成虚拟键盘和触控板。第三方现场体验显示,其交互逻辑和 Apple Vision Pro 有一些相似之处,用户通过眼睛选择目标,再通过捏合等手势确认。


与此同时,《Beat Saber》将在 2027 年迎来大规模更新,其中新的 Flux 模式将围绕高精度手部追踪进行设计,玩家可以直接用双手完成交互。Meta 还公布了《Tetris Effect: Mixed Realities》《Phoenix Wright: Ace Attorney – Dual Destinies》《Two Point Hospital》等一批面向 VR Glasses 与 Quest 的新内容。

更值得关注的是,Meta VR Glasses 并不是今年唯一一款明显向轻量化靠拢的 XR 头显。从今年陆续公布的产品来看,厂商开始重新拆分显示、计算和供电结构,通过 Micro-OLED、光学模组小型化以及算力分离等方式,在高性能与轻量化之间重新寻找平衡。
PICO 即将在今年 Q4 推出的 PICO Space Pro 就是其中之一。该产品此前以 Project Swan 代号亮相,采用 Micro-OLED 显示方案,并在整机形态上明显缩减头部体积和重量。同时,PICO Space Pro 还配备了通过线缆连接的外置模块,意味着其在整机结构上已经不再完全沿用过去将电池、计算和散热全部集中于头部的一体机思路。


用 AI Agent Muse 串起的眼镜生态
当不同硬件都开始向 " 眼镜 " 靠拢之后,Meta 还需要一套能够跨设备运行的软件和 AI 能力将它们真正连接起来,Muse 由此担起重任。
Meta 在 9 月初刚刚正式推出这款个人 AI Agent。与传统问答助手相比,Muse 的重点放在持续执行任务上。它运行在独立的 Muse Secure VM 中,可以使用浏览器、连接第三方服务,并在用户关闭应用后继续处理任务。
上线之后,Muse 很快获得了一波用户增长。9 月 18 日,也就是上线仅 10 天后,Muse 已经登顶美国苹果 App Store 免费应用榜。上线不到两周,其累计下载量进一步突破 200 万次。
Connect 大会上,Meta 宣布将进一步扩大它的使用范围。Muse 将于未来几个月进入 Meta 旗下 AI 眼镜,用户可以直接说出自己给 Agent 设置的名字进行唤醒。更重要的是,它能够利用眼镜获得的第一视角信息执行任务。例如,用户看到货架上的商品后,可以直接让 Muse 查询或处理相关事项。看到墙上的传单或者一份较长的购物清单时,也无需重新把内容描述给 AI。

Meta 在现场还公布了一连串的合作伙伴,包括 Walmart、Best Buy、Sephora、Wayfair、Instacart、Notion、GitHub 和 Box 等,Expedia 也将加入。支付则覆盖 Shop Pay、PayPal 以及此前已经支持的 Stripe Link。
Meta VR Glasses 也直接把 AI Agent 整合进系统层。用户可以通过语音让 AI 打开应用、播放电影、调整工作空间或进行搜索。
Meta 甚至还预告了一款名为 Muse Charm 的独立随身设备,主要用于语音访问 Muse,更多信息将在今年晚些时候公布。

再看整场发布会,就会发现,Meta 曾经的硬件边界已变得模糊。Ray-Ban Meta Audio 把产品拆到只剩音频和 AI,Gen 3 继续强化摄像头与视觉 AI,Display 承担轻量视觉信息输出,Meta VR Glasses 再把完整的沉浸显示、空间交互和计算能力压进眼镜形态。
它们的能力跨度很大,最终却越来越像是同一条产品路线上的不同节点。

Meta VR Glasses 距离真正普通眼镜还有明显距离,100 克重量、外置计算模块、近 1300 美元售价都决定了它短时间内仍是一款高端设备。而 AI 眼镜的隐私、续航以及 AI 真正能够承担多少任务,也仍需要继续验证。
但很明显的是,Meta 正在用不同层级的 " 眼镜 ",逐渐覆盖从全天候 AI 入口到完整空间计算的整个区间。
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