IT 之家 9 月 24 日消息，阿里巴巴发布第 4 个癌症筛查 AI 模型。阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫 CT 上就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变，已在 3 个国家 8 万多病例上获得验证。
相关论文于 9 月 22 日登上国际顶级期刊《自然 · 医学》（Nature Medicine）。
胸部平扫 CT 成本低、接受度高，广泛应用于各类医疗场景，尤其是低剂量的平扫 CT，已是肺癌的推荐筛查方法。这些 CT 的扫描范围本身就覆盖了食管，筛查肺癌时如能同时识别食管癌风险，无疑是 " 一举多得 "。然而，食管是一个狭长、易塌陷的空腔器官，早期病变隐匿于上皮层和黏膜，再加上心脏及大血管运动影响，影像科医生难以从平扫 CT 中识别。
论文提到，DAMO EAGLE 模型正在攻克这个曾被认为 " 不可能 " 的任务。达摩院算法专家姚佳文介绍，研究团队依托多年来在医疗影像 AI 上的技术积累，并创新地将内镜检查报告和增强 CT 影像上的准确病灶位置配对到平扫 CT 影像上，成功训练 AI 模型识别人眼难以分辨的早期食管癌病灶。
论文显示，在机会性筛查场景下，DAMO EAGLE 模型对食管癌的敏感性（不漏报的能力）达到 90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有 52.5%。模型在真实场景中的特异性（不误报的能力）高达 99.2%。值得一提的是，模型在低剂量 CT 上性能未见下降，有望无缝切入现有的肺癌筛查流程中，不增加患者负担。
IT 之家获悉，随着胰腺癌、胃癌、肠癌、食管癌、主动脉夹层等 AI 模型发布，达摩院已跑通 " 平扫 CT+AI" 一扫多查原创技术路线，发表《自然 · 医学》论文 5 篇，有望通过一次平扫 CT 检查出中国死亡人数最多的前七大癌症。
