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太平洋汽车网 44分钟前

零跑朱江明:千万不要能遛遛的人形机器人,行走是最笨的移动方式

9 月 16 日晚,2026 零跑技术日在浙江湖州举办。零跑科技创始人、董事长兼 CEO 朱江明在演讲中回应了 " 零跑为什么不做具身智能 " 的疑问。

" 论技术积累的深度和广度,不论自制和外部供应链的团队,零跑是最有条件做具身智能这个非常火热行业的企业之一。" 但朱江明随即把调子压了下来——零跑对具身智能做了小规模评估,处于跟随状态,也做出了完全自研的机器人,但 " 不炒概念,择机落地 "。

" 有同事建议,今天的发布会也应该让我们的机器人出来遛一遛。我说千万不要,能遛遛的机器人不算本事,能赚钱的机器人我们才拿得出手。希望在不远的将来能够找到一个金矿——一个非常靠谱的机器人落地的场景。" 朱江明这段话,把具身智能从发布会 demo 的热度里拽回商业账本面前。

在次日的沟通会上,朱江明再次明确表态,零跑近期不会将人形机器人作为发展重点。他形象地将当前人形机器人的技术水平比作 " 一两岁的孩子 ",距离能创造价值的 "20 岁 " 还有漫长过程,且目前缺乏清晰的商业模式。

朱江明直言 " 行走是最笨的移动方式 ",认为人形结构能耗极高,远不如轮式或变形结构高效。他强调,零跑做机器人不会 " 围绕原始社会的人形打转 ",而是坚持 " 以终为始 ",利用现有 AI 与自动化技术,探索轮式、变形等更具实用价值的形态,寻找真正的第二增长曲线。

零跑的底气来自 11 年全域自研。电机、控制器、电池、感知算法、计算平台,零跑全部自主掌握;已建成 18 座零部件工厂,自研自制零部件覆盖整车成本 65%,平台通用化率 90%,2026 年以来月交付连续突破 10 万辆,并连续三个半年度实现盈利。在零跑的判断里,智能汽车与人形机器人在感知、决策、执行层面技术重合度超过 70%,自研 AI 算法、算力平台、运动控制可直接平移复用。智能技术研究院下设数据闭环、端到端模型、量产开发、算力平台、具身智能五个部门,机器人样机已研制完成。零跑科技高级副总裁周洪涛说得更直白:" 我们的机器人现在去跳舞、去跑步没问题,但还创造不了实际价值,现在不是释放的时机。"

不释放,是因为 " 能遛 " 和 " 能赚钱 " 之间隔着三道坎:可靠性、节拍、部署成本。零跑短期锚定工厂自动化与物流运输两大场景。据行业研究口径,中端人形机器人单价约 10 万元,年化成本约 5.6 万元,投资回收期约 1.5-3 年;但环境适配、系统集成等隐性成本占总部署成本 40%-60%,真实工业环境综合可用率仅 50%-70%,远低于传统工业机器人 99% 以上。致同咨询调研显示,B 端普遍接受 18 个月回收期,超 3 年基本不买单;朱江明给工厂自动化的硬线是 "3 年内通过节省人力收回投资,做不到就暂缓 "。

放到车企集体入局里看,节奏分化很明显:特斯拉 Optimus 在弗里蒙特工厂做装配搬运测试,小鹏 IRON 计划 2026 年底量产、2027 年交付,小米 " 铁大 " 进汽车工厂拧螺母双侧成功率 98%(人工 99%)、换工站回落 90%,零跑则是样机完成、几十人团队、跟随状态、择机落地。同样是 " 车立起来 ",零跑选择最晚亮剑,但技术储备不晚。

朱江明没说 " 不做 ",说的是 " 不急着拿出来 "。在具身智能从 " 梦想定价 " 转向 " 业绩定价 " 的当口,这句话比让机器人走两步更值钱。零跑给行业提供了一条 " 慢变量 " 样本:技术同源解决 " 能不能做 ",ROI 解决 " 要不要卖 ",中间缺的是 " 场景够不够靠谱 "。机器人站住了,账本还没平;账本平了,才拿得出手。

(图 / 文 / 摄:太平洋汽车 喻钦涛)

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