Meta Platforms 正式发布面向个人用户的 AI 智能体 Muse，这是马克 · 扎克伯格将人工智能嵌入日常生活愿景的最新落地产品，也是该公司在消费级 AI 助手赛道上的重要押注。
Muse 于周二向美国用户开放，可代替用户执行网购、购买电影票、预约球课乃至填写学校活动授权单等日常任务。Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示，该产品的核心设计原则是 " 对普通用户而言极易上手 "。
扎克伯格上月发布的一份逾 6500 字的纲领性文章中明确表态，消费端个人 AI 助手是 Meta 最大的商业机遇，并勾勒出其愿景：
" 每个人都将拥有一个极具能力的个人智能体，它了解你、你的目标，以及一切你在乎的事情。"
Meta 最终目标是将 Muse 触达旗下 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 的数十亿现有用户。
Meta 周二收跌 0.53%。
Muse 的设计目标是成为一款无需技术背景即可上手的智能体工具。
用户通过 Muse 专属应用或直接在 WhatsApp 中以对话方式向其下达指令，Muse 便可自主执行操作——包括打开浏览器、填写表单、发送电子邮件及代为谈判。
该产品底层由 Meta 最新旗舰模型 Muse Spark 驱动，专为现实世界的自主任务场景而构建。
对于耗时较长的任务，Muse 在用户关闭应用后仍可持续运行，待出现进展或需要用户授权时——例如在发送邮件或完成购买前——会主动返回提示。
Muse 还具备跨应用的记忆与关联能力。用户在 Instagram 上收藏的食谱视频，可被 Muse 自动转化为购物清单；用户提及朋友的饮食禁忌，Muse 在发送聚餐邀请前会将其纳入考量。
Meta 将这一功能定位为 " 仅凭一次提及便能记住要点 " 的主动感知能力。
架构与隐私：运行于云端，用户数据仅自己能访问
在隐私与安全架构上，Meta 为 Muse 专门构建了一套名为 Muse Secure VM 的虚拟机系统，将用户数据与其他用户严格隔离。
Meta 同时表示，今年晚些时候将推出 Muse Confidential VM，届时用户数据将以仅自己持有的密钥加密，连 Meta 本身也无法访问。
Wang 称这是 " 极为安全的架构 " —— Muse 保留操作记录与待执行计划，不与 Meta 广告系统共享数据，并在处理敏感操作前主动向用户确认。
在非敏感事务上，Muse 可自主运行。Wang 本人将自己的智能体命名为 Euler（取自他养的狗的名字），用于识别并购买新家的家具、规划饮食和制定健身计划。" 我真的把它当作第二个大脑在用，" 他说。
用户可为智能体自定义名称与头像、设置沟通风格，并将其接入邮件、健身追踪器等应用，使其在后台持续推进用户设定的目标。
生态接入：从 Ticketmaster 到 Google 全家桶
Muse 已打通多个主流服务平台，包括 Ticketmaster、OpenTable，以及 Google 旗下的 Gmail、Google 日历和云端硬盘等。同时，Muse 与 Meta 自有生态深度整合，可无缝调用 Instagram 和 WhatsApp。
负责个人智能体工程开发的 David Singleton 此前担任 Stripe 首席技术官及 AI 初创公司 Dreamer 的 CEO，今年早些时候加入 Meta。
他表示，若用户使用的服务具备 API 接口，" 可以直接让 Muse 为你构建一个自定义连接器 "，同时团队也将持续扩展官方合作伙伴与服务接入。
Muse 由 Meta 最新 AI 模型 Muse Spark 1.3 驱动，未来还将集成至 Meta 的 AI 智能眼镜。
战略定位：迈向 " 个人超级智能 " 的第一步
Meta 在发布声明中将个人超级智能定性为 " 一生中最具变革性的技术之一 "，并将 Muse 定义为通往这一愿景的第一步。
从市场布局来看，Meta 选择将 Muse 直接嵌入 WhatsApp 这一拥有庞大用户基础的通讯平台，力图在无需用户改变使用习惯的前提下完成产品渗透。
在商业模式上，Muse 提供免费版与付费版两档选择，付费版月费分别为 20 美元和 100 美元，可使用更强算力。Wang 和 Singleton 预计多数用户将停留在免费版，付费版面向有更高需求的用户群体。
在人才储备上，Meta 旗下的 Meta Superintelligence Labs（MSL）持续大举招募顶尖 AI 工程师。
去年，Meta 挖来苹果 AI 模型业务高管 Ruoming Pang，并从 OpenAI 引进多名知名研究人员；Singleton 亦于今年加盟并主导 Muse 的工程研发。
Meta 同时预告，Muse 将于今年晚些时候推出 Confidential VM 版本，通过端对端加密进一步强化隐私保护，此举或将成为其在 AI 智能体安全赛道上的重要差异化筹码。
