如今在原生 AI 应用赛道，豆包无疑是一个让友商近乎绝望的存在，3.45 亿月活大致相当于国内 AI 产品从第 2 到第 4 名的总和。此前腾讯元宝就已经证明，单纯靠砸钱无法重现 11 年前微信红包的春晚时刻。所以作为后起之秀，蚂蚁阿福没有选择与豆包直接竞争，而是瞄准了一条更适合自己的道路。
根据蚂蚁方面介绍，除了用阿福直接拍食物，文字、语音或与照片搭配等方式都能唤起阿福的食物 " 营养计算卡 "，进而查看总热量及碳水化合物、蛋白质、脂肪等营养情况。此外，阿福的 " 记性 " 也很好，只需随手将每餐热量、营养等结果保存到健康档案，" 饮食记录卡 " 就能完整显示过往饮食信息，并提醒当天吃的热量有没有 " 超标 "。
此前国家卫健委公布的数据显示，全国超重和肥胖人数已超过 3 亿人，每两个成年人中就有一个体重超标，这是因为国人的饮食结构问题突出，总能量过剩叠加 " 高精制碳水、高油、高盐、低纤维 " 造成了营养失衡。而 " 电脑 + 沙发 + 以车代步 " 的生活，也让基础代谢率以每年 1.5% 的速度递减。
事实上，早在 AI 健康这个概念问世之前，市面上就已经有了一大批卡路里计算器、饮食记录 App，但做得好的往往要收费，做得一般的则上手门槛高，各种概念和专有名词更是让普通用户无所适从。除此之外，由于主流营养健康 App 往往是 "Copy To China" 的产物，其中的 " 减脂餐 " 往往以坚果、燕麦、全麦面包为主，并不符合国人的口味。
即使是有 " 科学减重 " 意识的人，面对营养健康 App 里列出的 " 白人饭 "，显然也会面露难色。此次蚂蚁阿福的 "AI 拍饮食 " 就提供了另一种解决方案，那就是不主动推荐食谱，而是告诉用户他们的餐食构成是否合理，维生素、蛋白质、碳水化合物、脂肪哪个少了补哪个，并告知用户餐食中哪部分的热量过高，需要调整。
有了蚂蚁阿福后，用户就只需要开设一个热量账户，AI 就可以告知用户每天是吃多了还是动少了，以及怎么搭配餐食营养更均衡。
从上线健康陪伴、健康问答、健康服务，再到推出 " 科学减重 1 亿斤 " 健康行动，蚂蚁阿福的意图其实已经写在了脸上。未来许多用户遇到头疼脑热，首先想到的不是百度一下，而是先问问阿福。
不得不说，蚂蚁阿福选择了一个非常精妙的切入点。当下国内 AI 产品领域的态势，是豆包的地位几乎无可撼动，继续做通用 AI 助手难以破局，可反观 AI 健康产品，除了用户需求大、粘性高外，壁垒还不低，而且 " 钱景 " 更是广阔。
如今 GEO（生成式引擎优化）对于 "AI 医生 " 的威胁不再是杞人忧天，而是确定性极高的未来。AI 大模型会被它所使用的语料污染，这其实是大模型的固有缺陷，所以市场营销人员只需要调整内容结构、语义关联，让内容被 AI 算法视为 " 可信来源 "，就能提升相关内容在 AI 回答中的优先级。
要知道医疗机构一直以来都是数字广告产业的金主，误导 AI 医生背后的利益纠葛甚至可能比在搜索引擎的竞价排名中玩花活更大。在海外市场，已经有相当多的临床医生反映，越来越多患者因为纯粹骗取点击量而编造的虚假 AI 建议感到焦虑和困惑。
如此一来，蚂蚁阿福即便出错或是出现误导的情况，也不会对用户的健康造成显著影响，既找到了相对安全的定位，又将 " 健康管理 " 这个高频场景与自己绑定。
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