作者｜商业消费主笔 黄青春
题图｜现场拍摄
这是虎嗅 WAIC" 追踪 Token 商业新范式 " 系列文章第 19 期。
2026 年 WAIC 的行业转向，藏在每一个展台的细节里。逛完 " 三地四馆 " 会发现，会场挤满了补票的 " 老登 " 互联网企业，倒是字节跳动依旧缺席，未设置官方独立展台。
去年逛展，观众的注意力全被参数榜、跑分屏、生成式 Demo 瓜分，各家拼的是模型更大、回答更准、生图更真；今年跑完世博中心（主论坛馆）和西岸会展中心（AI 消费体验分会场），反差一目了然：参数规模提得少了，落地场景讲得多了；少了炫技 Demo，多了真实商用案例。
这并非一家企业的营销转向，而是行业共识：AI 上半场，拼的是谁先拿到大模型的入场券；到了下半场，无论腾讯、网易、MiniMax 还是 B 站、小红书、知乎，齐刷刷挤在落地的 " 检票口 " ——当模型能力差距快速收窄，谁能把技术真正转化为可用的产品、可量化的价值，谁才能撑到 AI 竞赛下一阶段。
三条分化路径
以腾讯、网易、MiniMax、B 站、小红书、知乎六家为样本，能清晰看到三条泾渭分明的落地路线：大厂拼生态厚度与场景深度，内容平台拼用户创造力释放，大模型创业公司则在技术、产品、生态的夹缝中，走出一条全链路渗透的生存路线。
腾讯：全栈铺 " 牌 "
腾讯堪称本届 WAIC 布局最完整的参展方：从底层混元大模型，到中间层智能体开发平台 ADP，再到应用层 WorkBuddy、CodeBuddy 等产品，最终延伸至出行、营销、具身智能等赛道，全栈布局的核心主线只有一个：把智能体（Agent）做成下一代生产力基础设施。
大模型层面，混元 Hy3 没有走堆参数的老路，主打高性价比，精准踩中 AI 落地的痛点：大规模商用阶段，成本远比峰值能力重要。企业不会为了 1% 的效果提升支付数倍推理成本，个人用户也不愿因偶发的复杂任务为日常高算力买单。
市场已经用脚投票：Hy3 发布一周即登顶 OpenRouter 全球大模型调用量总榜，开发者对其性价比、稳定性与 API 体验的认可，直接验证了这条路线的正确性。
据虎嗅了解，目前 Hy3 对内支撑腾讯全系产品，对外通过腾讯云开放 API，走的是典型的平台型路线：先夯实模型底座，再驱动上层应用百花齐放。
据 7 月 20 日发布的《2026Q2 中国办公智能体平台市场洞察报告》显示：腾讯 WorkBuddy 在国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场 6 月单月访问量破 2000 万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。
WAIC 期间，腾讯连出三板斧，精准对应智能体落地的三个核心方向：
一是跨平台独立，WorkBuddy 正式发布独立 APP，iOS、Android 及鸿蒙版本同步上线，成为首个登陆鸿蒙的通用智能体应用，跳出腾讯生态成为独立产品。
二是场景感知延伸，联合李未可推出 X-AI 记忆眼镜，将 AI 入口延伸至可穿戴设备，自动记录工作场景信息、形成工作记忆，解决了传统 AI" 缺上下文、只能做单点任务 " 的痛点。
三是垂直场景封装，推出 "AI 航海家 +" 出海工具，叠加七国政策、法律、税务语料，为企业提供专业服务，是 " 通用能力 + 垂直语料 " 的标准落地范式。
至于依旧火热的具身智能，腾讯走系统性打通路线，搭建了 VLM 视觉模型、RxBrain 决策模型、VLA 动作模型加智能体调度的完整技术体系，形成 " 感知 - 决策 - 行动 " 闭环。
据虎嗅了解，目前 HyVLA-0.5 已在日化品工厂落地实测，作业成功率超 95%，新增品类（SKU）的适配周期不到 3 天，已具备成熟的工业落地能力。
整个布局的闭环落在 SkillHub：7.8 万个 AI 技能加 SkillPay 支付体系，首次打通技能分发、调用、支付全链路，开发者可上架收费技能，用户在智能体内直接完成支付。
虎嗅认为，这套复刻 App Store 逻辑的生态模式，是腾讯平台属性的延续——当智能体生态足够丰富，平台价值将实现指数级增长。纵观腾讯的布局，其核心优势从来不争单点技术最强，而是发力全链路整合能力，让 AI 从技术竞赛走向应用落地，进而放大生态优势。
网易：深挖场景
与腾讯的全栈铺 " 牌 " 不同，网易 AI 落地走的是深挖场景路线。
本届 WAIC 亮相的网易灵动（工程机械具身智能）与网易智企（企业级 AI 应用）两条线，底层逻辑高度统一：不蹭概念热度，不做泛化平台，只扎根自身有积累的垂直场景，把商业化落地做深做透。
网易灵动的核心是两款工业级机器人产品：" 灵载 " 装载机器人、" 灵掘 " 挖掘机器人，目前已在全国十余个省份超百个项目常态化运营，实现规模化商用。其核心价值是用 " 物理智能 " 替代人进入危险、恶劣的作业环境，比如电厂封闭煤场、港口密闭船舱、极寒矿区、高原工地等招工难、风险高的场景，如今这些正是工业机器人的核心阵地。
据虎嗅了解，网易灵动在技术落地层面跑通了三类可复制的规模化模式：
一是 " 人机混编 "，一人兼顾手动操作与远程监管，阶梯式提升自动化比例，不盲目追求 100% 无人；
二是 " 牧羊人 " 一人多机，单人同时监管多台设备联合作业，最大化降本；
三是 " 黑灯工地 "，无光源环境下全自主完成全流程作业，效率超熟练人工 120%，能耗降低 15%，已在多个路桥、铁路项目实现 7 × 24 小时运营。
更关键的一点是，网易灵动的方案无需对作业场地做大规模改造就能快速适配，" 即插即用 " 的特性，打破了工业 AI 规模化落地的成本门槛。
虎嗅沟通发现，网易智企围绕三大企业典型场景提供一站式 AI 应用服务：安全治理层，用 Agent Guard 划定智能体安全边界；组织协作层，用帝王蟹 ClawHive 将一线员工的隐性经验转化为标准化组织能力；业务增长层，AI 私域助理、AI 客服、销售宝三款产品直接面向客户运营与销售转化，分别实现运营人效、问题解决率、新人成单周期的可量化提升。
对此，网易智企 CEO 阮良认为：从 " 能力涌现 " 到 " 生产力兑现 "，中间隔着一整套让 AI 能上岗、能交付、能被信任的工程体系。所以，网易的 AI 打法，围绕具体场景落地，强调工程体系而非单点技术，虽不如刷跑分吸引眼球，但商业化确定性更高。
AI 催化社区二次发育
大厂深耕平台与垂直场景，B 站、小红书、知乎三家内容社区，则走了另一条路线：不再将 AI 做成单一产品功能，而是把 AI 能力开放给用户，让普通人成为 AI 时代的创新主力。
B 站的 AI 生态完全贴合 UP 主驱动的基因，布局赋能创作者的自有 AI 产品线，给 UP 主提供更多的工具。2026Q2 数据显示，每月超过 1.9 亿用户在 B 站观看 AI 相关内容，庞大的受众基础，也让 AI 创作在 B 站走向 " 全民共创 "。
比如，今年 6 月启动的 AI 创造公开赛，一个多月收获近 5000 份投稿，作品从情感装置到硬件机器人覆盖广泛，创作者大多是非专业的普通 UP 主。与此同时，B 站已成为 AI 产业重要的信息首发阵地，形成了 " 上游 UP 主创新、中游社区传播、下游产业对接 " 的完整生态。
虎嗅认为，其核心优势在于 " 内容即分发 " 的社区模式：用户刷到笔记就能直接使用对应 AI 技能，无需跳转平台，体验远超纯开发平台。
即便从种草社区到创造社区，小红书迈的步子不小，但逻辑通顺：它有最丰富的生活场景需求，有最活跃的年轻用户，有最强的内容传播能力，当开发门槛足够低，这些优势都会转化为生态养分。
本届大会上，知乎围绕 "AI 最后一公里 " 举办专业论坛，探讨技术、伦理、人机关系等深层问题；产品端三条布局清晰：优化社区内容体验，搭建开发者生态，最具战略价值的是开放数据基建——将十余年沉淀的专业语料转化为高可信数据服务，既实现了内容资产变现，也能绑定开发者生态，一举两得。
三家内容社区的路径各有侧重，但核心逻辑高度统一：AI 大幅拉低了创作门槛，创造力不再集中在专业群体手中。平台的核心价值，就是给所有有创造力的人提供舞台，毕竟生态繁荣本身就是最强的护城河。
MiniMax：创业生存样本
六家样本企业里，MiniMax 处境最特殊：没有大厂的流量与资金储备，没有内容平台的用户与社区基本盘，作为纯 AI 创业公司，它手里唯一的筹码就是技术。
本届 WAIC 上，MiniMax 拿出了从底层模型、产品工具到行业应用的完整落地链条，直接回答了 AI 行业的核心命题：大厂卷开源、卷价格的当下，独立大模型公司到底靠什么活下来？
底层技术端，M3 大模型采用自研 MSA 稀疏注意力架构，总参数 428B、激活参数仅 23B，兼顾大模型容量与中小模型推理成本，最高支持 1M tokens 长上下文，精准匹配智能体、长文档处理的核心需求。与此同时，M3 完成了国内外主流芯片平台的 Day 0 适配，在国产化需求高的政企、金融场景具备强竞争力。
商业化端，MiniMax 走 " 广泛生态合作 " 的路线，不做终端硬件与场景，只输出 AI 能力，借合作伙伴的渠道渗透场景：具身智能领域，搭载 M3 的消费级机器狗预售销售额近亿元；消费电子领域，覆盖 AI 眼镜、耳机、儿童玩具等多款硬件；智能家居领域，联合厂商探索 NAS 私有 AI、跨设备协同；内容领域，落地影视、品牌宣传片等多模态项目。
虎嗅认为，这种轻资产渗透模式，让创业公司避开了烧钱的 C 端流量战，靠技术输出实现规模化营收。截至目前，MiniMax 已服务全球百万级企业客户、开发者，覆盖 3 亿个人用户，" 自研技术 + 轻量产品 + 生态合作 " 的路线，为大厂夹缝中的 AI 创业公司提供了生存范本。
AI 共识转向
虽然各家路径不同，但剥开产品与营销表层，AI 行业正形成三大清晰共识。
第一，竞争重心彻底从模型层转向应用层。去年 WAIC 的展台 C 位，永远是参数表和跑分榜；今年没人再争参数，所有人都在算 ROI。这不是模型不重要了，而是基础能力已经跨过了可用性门槛。
当各家模型效果趋同，用户的选择标准不再是跑分高低，而是产品好不好用、服务稳不稳定，AI 竞争正从技术研发的上半场，进入应用落地的下半场。
第二，智能体是落地核心载体，行业认知分层明显。六家企业都在讲 Agent，原因很简单：大模型只是 " 大脑 "，没法直接落地做事；智能体给大脑装上手脚，是 AI 从聊天工具升级为生产力工具的必经之路。
不过，行业对智能体的认知差距巨大：最浅层是 " 对话 + 工具调用 " 的高级问答工具，中间层是 " 任务规划 + 多步执行 " 的任务交付工具，最深层是 " 长期记忆 + 自主决策 + 环境交互 " 的协作伙伴，这种认知差距，本质就是对 AI 落地理解的差距。
第三，生态价值远胜单点产品。" 生态 " 是本届展会的高频词，核心原因是 AI 产品没有明确边界，没有企业能覆盖所有场景。只有搭建开放平台、引入第三方开发者，才能形成丰富、多元生态的正向循环。
毕竟，平台技术再强，没有开发者做场景、做应用就是空架子，而开发者生态的繁荣度，直接决定平台的长期生命力。与之对应，竞争在于配套机制：支付体系、分成规则、版权保护、质量审核，这些才是生态跑通的核心。
更深一层，判断生态繁荣的核心指标只有一个：开发者能不能赚到钱。靠补贴、靠运营能堆出应用数量，但只有打通 " 开发者创作 - 用户付费 - 开发者获利 " 的闭环，生态才能进入正向循环。腾讯 SkillHub 搭配 SkillPay 的模式之所以关键，就在于它第一次跑通了开发者的变现路径，补上了生态闭环的核心一环。
当然，所有产品与生态布局，最终都要落到真实竞争里。客户采购 AI 是为降本、增效、增收，每个落地项目都要算清一笔账：投入多少，节省多少人力，提升多少效率，多久能回本，算不清这笔账的都是伪需求。
顺着这个逻辑，AI 正大踏步进入性价比竞争阶段。当模型基础效果趋同，推理成本更低、开发效率更高、方案性价比更好的玩家，就能拿到更客户。混元 Hy3 的小模型路线、MiniMax 的稀疏注意力路线，本质都是在成本与效果间找最优解。
除了宏观的路径分化、共识转向，WAIC 上的一些趋势折射出行业更深层的变化。
最明显的是，具身智能正式从表演秀走向完整产业链。去年的具身智能展区，清一色是机器人跳舞、端咖啡的演示项目；今年大量工业落地案例集中涌现，数据采集、模型训练、本体制造、场景应用的上下游分工逐渐清晰，具身智能彻底走出实验室，进入产业化落地阶段。
其次，端侧 AI 加速普及，AI 从软件渗透到硬件。AI 眼镜、耳机、NAS、机器人，越来越多硬件开始搭载原生 AI 能力。云端 AI 存在延迟、隐私、带宽等天然限制，端侧模型虽然参数更小，但实时性强、隐私性好。随着模型轻量化技术持续突破，越来越多 AI 能力将从云端下沉到端侧，未来的 AI 会无处不在，而不是只藏在手机 App 里。
值得玩味的一个切面是，青年创造者正在成为 AI 创新的主力军。00 后甚至 05 后大量出现在黑客松、创作者榜单中，比如小红书黑客松入围者中最小的开发者仅 12 岁。
要知道，这代 AI 原住民对技术的理解和使用方式与上一代从业者完全不同，当他们成为产业主力，整个行业的面貌都可能面临重构。
写在最后
逛完 2026 年 WAIC，最直观的感受是：AI 行业终于从 " 天上 " 落到了 " 地上 "。
去年的大会更像一场技术秀，观众看得兴奋，却觉得和自己的生活关系不大；今年所有人都在聊具体场景、可量化的效率提升、已经跑通的落地案例。转变的本质，是行业终于从对技术的 " 造神式崇拜 " 回归到商业的基本逻辑：技术的价值，永远要落地到具体的需求里。
有鉴于此，AI 下半场的竞争核心，正在从 " 比谁的技术更强 "，转向 " 比谁更懂人 "：谁更懂用户的真实需求，谁更懂场景的底层逻辑，谁才能走得更远。
最终，2026 年 WAIC 叩问行业的母题呼之欲出：你到底为用户创造了什么价值？答案不在展台上、不在 PPT 里，而在每个用户真实的工作流与生活里。技术终将回归服务于人的本质，而人，永远是主角。
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