
编辑 | 智东西编辑部
7 月 2 日至 3 日,以 " 范式跃迁 重塑世界 " 为主题的 2026 中国 AI 智能体大会在杭州圆满举行。大会集结了 64 位重量级嘉宾,通过 1 场开幕式、2 场论坛、7 场闭门研讨会对 Agent 赛道核心议题进行全链路解析,主题涵盖 Harness、自进化 Agent、Coding Agent、多 Agent 协同和 Skills 等。
会上,此芯科技首席市场官Danny Zhang以《Agentic AI 芯造不凡:以高性能智能体 CPU 赋能 AGI 发展》为主题发表演讲。
Danny Zhang 总结了Agent 发展元年背后的四大驱动力:大模型能力达到临界点、开发者工具链走向成熟、全球顶级 VC 重仓 Agentic 赛道、商业验证的价值已显现。
这一背景下,传统的 GPU、CPU 无法适配智能体需求,专为智能体场景设计的 Agentic CPU应运而生。Agentic CPU 具备异构计算架构、超低功耗与实时响应、原生安全与可信执行三大优势,在全球已经进入群雄逐鹿阶段。
此芯科技在今年 3 月首发了全球首款面向智能体的专用 CPU" 螯芯 ",早于英伟达、英特尔、高通同类产品,并与联想联合打造了全球首个 AI 原生个人家庭边缘设备联想 AI 主机 P7、联想 AI 主机 mini。P7 支持离线部署 122B 大模型、190TOPS 算力。软件方面,他预告此芯科技将在 WAIC 2026 大会上发布 Agentic OS。
以下是演讲实录:
一、智能体计算进入新范式,AI 从被动互动走向主动闭环
今天我分享的主题是智能体计算。此芯科技是一家专门打造高性能智能体 CPU 的公司,这和今天大会主题非常贴近。我会和大家分享智能体计算如何进入 AGI 的新范式,以及这背后正在发生的一场革命。
大家在谈 Agentic Compute 和智能体时,实际上看到的是 AI 形态的整体变化。过去,AI 更多是被动式、互动式的系统;现在,它正在进入主动式、可闭环执行的智能时代。过去三年,尤其是 OpenAI 推出 ChatGPT 之后,这个变化改变了整个 AI infrastructure。

从企业级市场看,Gartner 对未来企业应用的预测也说明了这种趋势:未来企业应用的形态会发生变化,传统 SaaS 甚至可能被改写。与此同时,Agentic AI 会成为企业的标配,这背后对应的是一场生产力革命,未来增长空间也很大。
二、2026 年成为智能体元年,技术生态资本与硬件进入临界点
人工智能的进化并不是一蹴而就的。它经历了从感知到行动的过程,也经历了从 " 能听会说 " 到 " 被动进入主动 " 的变化。从行动势能来看,未来 AI 可以成为每个人的得力助手。
我认为,"2026 年是智能体元年 " 这个判断背后有几个大的驱动力。OpenClaw 的出现,是智能体切换和 AI 切换的重要风口;它也给开源社区和智能体生态带来了一个信号:大家已经看到了从被动式 AI 进入主动式 AI 的可能性。

硬件维度也在发生变化。今年 3 月之后,很多国际企业都陆续宣布进入智能体和人工智能新一轮适配与竞争。对我们来说,此芯科技在今年 1 月完成 OpenClaw 适配之后,又在 3 月 19 日做了全球第一款面向智能体的 CPU 宣发,时间上比英伟达、英特尔和高通都更早。我们希望用此芯 P1 来定义智能体 CPU 的方向。也正是在这个维度上,智能体元年真正到来了。
三、强大的智能体需要新大脑,计算架构从三要素走向五要素
强大的智能体需要一个足够强的大脑。传统 GPU 和传统 CPU 在面对智能体工作负载时,都会遇到挑战。
过去的 SoC 设计更多围绕 CPU、GPU、NPU 三大算力要素展开。GPU 更偏向大规模数据并行处理和快速迭代,CPU 更偏向传统调度,并应用在端侧和云端的不同场景。
进入智能体时代后,计算架构变成了五要素。除了 GPU、CPU、NPU 这些 AI 算力之外,还需要大带宽和大内存,才能吃下更大的模型。我相信在座各位已经能体会端侧模型和云端模型之间的转化。
从 Agentic CPU 的角度看,此芯科技已经打造了第一款 Agentic SoC P1,并以此切入智能体 CPU 方向。与此同时,我们也在和产业界、生态合作伙伴一起探讨下一代产品的打造。

第二,它需要低功耗和实时响应。大家从 " 养 OpenClaw(龙虾)" 这个现象里也能看到,在 Mac mini 等设备可以 24 小时开机的情况下,这类产品需要高度快速响应,让机器控制机器,让它替人做更多事情。
第三,智能体还需要原生安全和可信执行。这也是非常重要的维度。

此芯科技会作为硬件智能体生态的赋能者,和产业伙伴一起推动这个新兴领域的发展。
四、复杂任务有两种落地路径,多智能体协同与数字专家并行推进
面对复杂任务,我们有两种解决办法。第一种是多 Agent 协同。大家可能在电影《黑客帝国》中看到过 Matrix 系统,它也是人工智能早期概念的一种原型。
这个概念演进到今天,就变成了多 Agent 协作,我们称为 Matrix Agent,也可以理解为 " 龙虾模式 "。它可以让不同专长的 Agent 具备不同 skill,并同时执行不同任务。目前,无论是消费级还是企业级场景,都已经出现不同需求和应用。
第二种是我们提出的 " 爱马仕 " 模式,也就是 Hermes Agent 模式。它相当于把数字专家作为一个核心切入点。
我自己之前养 OpenClaw,是用 Mac mini PC 做的;后来又基于此芯 P1 的迷你 PC 做了升级。我给它一条指令,让它自动把 Hermes Agent 和 OpenClaw 装上去,5 分钟左右就能完成,并开始实时迭代。这说明智能体已经进入可以自我迭代的阶段,面对复杂任务也可以持续迭代。

五、一芯驱动全场景 AGI,此芯科技打通端边云闭环链路
在这场革命中,此芯科技的定位是 " 一芯驱动全场景 AGI"。我们不只是一家芯片公司,也希望成为智能体时代的赋能者。我们会通过硬核创新,把端、边、云协同起来,形成产品趋势,同时把软件、硬件、模型和闭环链路打通。
从硬件产品和多维产品布局看,智能终端过去一直在演变。现在,我们在 AI 智能体、AI NAS 等产品中持续迭代;同时,龙虾类产品盒子也有很多方案商在做。AI PC、工业智能和智慧办公等端侧场景,也呈现百花齐放的状态。
在边缘端和云端,我们还做了阵列服务器。它更多适用于 OPC、企业级管理,以及云游戏、云手机等运维场景。背后的终端客户更多来自腾讯、阿里、字节、百度等核心用户群体,他们在运维中会使用这类阵列服务器。

六、联想 AI 主机落地 P1 平台,P7 与 mini 承载端侧智能体
这里举一个我们和具体合作伙伴落地的产品案例。今年 5 月 19 日,联想发布了基于此芯 P1 的两款产品,分别是联想 AI 主机 P7 和联想 AI 主机 mini。正好有一段视频和大家分享。
视频中提到,联想正式发布个人家庭的全新边缘品类。联想 AI 主机是全球首个发布的天禧 Claw 硬件产品,可以 7 × 24 小时无休执行任务;它支持 " 一键养虾,开箱即用 ",也支持 " 一键组队,多虾协同 "。
联想 AI 主机 P7 拥有 190 TOPS 本地 AI 算力,最大可装载 122B(1220 亿参数)的本地大模型,最高配置可达 80GB 内存,支持 128K 上下文窗口,后续可以扩展至 256K,推理速度最高可达 50 Token/s,并且机身只有手掌大小。

联想 AI 主机 P7 支持一机双模,放在家里是家庭边缘 AI 资源机器,带在身边则是个人专属的口袋 AI 资源工作站。
同时,联想还发布了联想 AI 主机 mini。它只有 Mac mini 的一半大小,拥有 45 TOPS 本地算力,支持运行本地轻量模型,平均功耗只有 15W,非常省电。
这就是联想基于此芯 P1 打造的具体产品。P7 系列可以离线运行 122B 大模型,提供 190 TOPS 算力,而且设备体积非常小,既可以作为独立设备使用,也可以供给电脑,让数据安全和大模型能力都在端侧实现。
按照计划,大家在 7 月份应该就能看到这款产品。它也可能是我们目前见到的体积最小、性能最高端的计算设备之一,并拿到了吉尼斯世界纪录。
七、从基础算力到底层软件,持续推动智能体生态
围绕 " 一芯驱动全场景 AGI" 的理念,我们覆盖了边缘侧、盒子、汽车、机器人以及端侧 AI 算力。整体来看,我们的产品是先把基础算力底座打造好,再推动整个智能体生态发展。
强大的硬件需要软件才能真正发挥效能。这里也和大家预告一下,除了 Agentic SDK,我们还会在今年 WAIC 大会期间发布 Agentic OS,这是硬件之外非常重要的软件布局。

我的演讲基本就到这里。未来也期待和各位合作伙伴一起,在智能体时代共同推动 AGI 的发展。谢谢大家。