撰 文丨星 野
编 辑丨美 圻
7 月 20 日，WAIC 2026 收官日。万兴科技联合生数科技举办的 " 世界模型驱动下的 AI 影视生产力新范式 " 论坛上，DataEye 创始人兼 CEO 汪祥斌公布了一组行业期待已久的数据——《2026 上半年 AI 漫剧以及互动影游数据洞察》。
这组数据的价值在于，它第一次把 "AI 漫剧很火 " 这个模糊印象，拆成了可以被验证、被计算、被决策的具体数字。而当我们把这些数字摊开来看，会发现一个比 " 火 " 复杂得多的行业真相：
先看总量：
400 亿、 138% 增长，和一条已经开始颠簸的曲线
DataEye 研究院预估，2026 年全年国内 AI 剧 / 漫剧市场规模将达 400 亿元，较 2025 年增长 138%；仅前 5 个月，市场规模就已超过 220 亿元。
这是什么概念？作为对照，Research and Markets 的报告显示，2026 年全球 AI 影视内容市场规模约 357.7 亿美元，2030 年有望达到 877.4 亿美元，年复合增长率 26.3%。而国内 AI 漫剧单一细分品类，一年增速就达到 138% ——五倍于全球 AI 影视大盘的增速。中国的 AI 内容工业化，跑在了世界前面。
但曲线并不平滑。DataEye-ADX 的数据揭示了上半年的一次明显颠簸：1-3 月，AI 仿真人短剧广告消耗金额快速飙升，带动整个 AI 剧漫剧广告大盘上行；4 月末至 5 月中，受 Token 涨价、审核趋严、系数下调等因素影响，广告日耗金额下滑至 1.5 亿水平；5 月末进一步降至 1.3 亿，此后趋于稳定。
三个变量——成本、监管、平台政策——在同一个季度里同时收紧。这是一次典型的行业压力测试：它筛掉了那些依赖低成本套利、靠数量堆播放的玩家，也让 " 稳定生产精品 " 第一次成为硬指标而非口号。
再看供给：
22 万部新剧，和 0.73% 的破亿率
供给端的数字更为惊人。
DataEye 数据显示，2026 年上半年抖音端原生新增 AI 剧漫剧总计 22.19 万部；仅 6 月单月上新 3.77 万部——日均超过 1200 部。与此同时，上半年累计播放增量高达 5157.38 亿，6 月单月播放增量达 1557.8 亿，为半年内最高值。
然后是那个残酷的数字：上半年 22.19 万部作品中，播放量破亿的仅 1055 部。以 6 月为例，当月上新剧集中播放增量破亿的有 277 部，破亿率 0.73%。
每140部作品里，只有1部能跑出来。
这就是 AI 降低门槛之后的真实图景：入场者暴增、供给暴增、竞争烈度暴增，而观众的注意力总量并没有同步增长。对创作团队来说，这意味着 " 能做出来 " 已经彻底不构成优势—— 140:1 的赔率面前，唯一能改变胜率的是内容质量和生产稳定性。
值得注意的是另一条曲线：单部漫剧的平均播放增量在逐月上升，从 1 月的 78.9 万提升至 6 月的 413.2 万，增幅 423%。头部作品的虹吸效应正在增强——总量在涨，但涨的部分越来越集中在少数作品身上。
结构之变：
AI 仿真人剧 67% ，一场审美与技术的双重迁移
如果只看一个结构性数据，我会选这个：上半年 AI 仿真人剧的播放增量超 4800 亿，占总播放增量的 67.0%。
其次是 3D 漫（超 1000 亿，占 16%），2D 漫占 8%，沙雕漫占 6%。而曾经的主力 " 解说漫 "，受平台激励政策影响，较去年下半年大幅下降。
这个结构说明了两件事。
其一，观众用脚投票选择了 " 更接近真人质感 " 的内容。AI 仿真人剧的崛起，本质是 AI 生成能力跨过了某条真实感阈值之后的必然结果——当技术能做出以假乱真的表演，市场就会迅速抛弃粗糙的替代品。
其二，AI 剧 / 漫剧行业已经全面迈入 AIGC 时代，市场正在向更高视觉标准的精品内容迁移。而更高的视觉标准，直接推高了对生产工具的要求：人物一致性、长镜头连贯性、批量稳定生成——这些恰恰是本届 WAIC 上各家 AI 影视平台竞相解决的问题。
技术能力决定内容形态，内容形态反过来定义工具竞争的焦点。这条链路，在上半年的数据里被完整验证了一遍。
上游格局：
Seedance 近七成，模型选择正在决定生产方式
DataEye 的另一组数据揭示了上游的集中度：字节跳动旗下的 Seedance 视频大模型断层领先，占据 AI 剧大模型预估年收入的 69%；可灵 AI 以 17% 份额稳居第二梯队；其余多家厂商瓜分剩余 14%。
值得玩味的是 DataEye 给出的归因：Seedance 凭借人物一致性、长镜头连贯性、批量稳定生成能力，高度适配 AI 漫剧工业化流水线生产需求，被大量头部制作方选为核心生产底座；可灵 AI 主打画面视觉质感，在精品 3D 漫赛道具备差异化优势。
换句话说，制作方选模型，选的不是"哪个更炫"，而是"哪个更适合流水线"。工业化需求正在反向定义模型的市场份额。
这对工具层平台意味着什么？意味着单纯的 " 模型聚合 " 已不足以构成差异化——真正的价值在于，能否把不同模型的能力，转译成稳定的生产结果。这也解释了本届 WAIC 上万兴剧厂 " 双模驱动 " 架构的设计逻辑：以自研的万兴天幕（ToMoviee AI）为底座，同时聚合可灵（Kling）、Seedance 2.0、Vidu、HappyHorse 等第三方主流模型，按题材与场景调用最优能力——底座保证确定性，聚合吃到全行业红利。
需求侧与生产侧：
谁在看，谁能供
用户画像方面，DataEye 数据显示漫剧受众呈现 " 中青年为主、两端有增量 " 的格局：31-40 岁是规模最大的用户群体，占比 31.81%；51 岁以上（18.42%）与 24-30 岁（18.01%）构成第二梯队。特别值得注意的是 Z 世代（18-23 岁）：虽然人数占比最少（14.85%），但 TGI 高达 242.51，是漫剧渗透率最高的圈层，社交裂变与 UGC 二创能力极强，是内容冷启动的关键。
平台侧则高度集中：番茄以 2297.43 亿播放增量占据 TOP15 平台总播放增量的 67.9%，九州（668.74 亿）、河马（228.06 亿）分列二三。番茄关联漫剧数 8496 部、上榜 1204 次，平均每 7 部漫剧就有 1 部登上榜单——从网文 IP 到 APP 矩阵的引流闭环，构成了它的内容供给与用户粘性护城河。
制作方格局则呈现 " 规模化量产与精品打造并行 "：迎米科技以 91 部关联漫剧居首（38.63 亿播放），动个画传媒 43 部次之；而西安灵犀影业凭两部新剧闯入 TOP4、累计 15.56 亿播放，证明精品路线同样能立足。DataEye 的判断是：无论大规模持续产出还是少量精品路线，能否拿到优质剧本、做好前期内容筛选才是关键。
版权侧的信号同样明确：盐言故事（84.73 亿）、爱看互动（54.25 亿）、书旗小说（39.62 亿）领跑，阅文等传统网文平台占据重要位置。随着市场爆发，优质 IP 正在成为稀缺资源，争夺将进入白热化。
一条完整的 价值链就此 浮现：优质IP（稀缺）→工业化制作能力（正在被工具重塑）→平台分发（高度集中）。三个环节里，中间这一环是唯一可以通过工具投入快速改善的 —— 这也是本届 WAIC 上， AI 影视工具平台被围观的深层原因。
工具层的回应：
当 "3+1" 成为标配
回到 WAIC 现场。面对上述所有结构性挑战，工具平台给出了怎样的解法？
以本届大会主推的万兴剧厂为例，其此次焕新可以概括为 "3+1"：三大核心升级——影视级分镜导演
Agent、无限画布 + 专属 Agent 助手、全流程出海赋能，外加一项新增亮点能力—— AI 剧情广告（广告剧）。
对照数据看，每一项都有明确的现实指向。
分镜导演Agent指向的是 0.73% 破亿率背后的质量焦虑与成本焦虑。深度融合导演思维、视听语言与表演艺术专家知识，依托 3D 导演台、720 ° 全景空间及多维相机调度，精准控制人物站位、镜头语言与表演情绪——据披露，分镜创作提效 10 倍（1 集 / 人 / 天→ 10 集 / 人 / 天），一次抽卡可用率达 80%。在 Token 成本上涨的背景下，可用率就是生命线。
无限画布+专属Agent助手指向的是工业化协作。剧本、角色、场景与分镜集中于统一工作空间，20 余项精细编辑能力配合实时团队协作——从个体作坊走向剧组化生产。
全流程出海指向的是增量市场。剧本本土化审美调优、双语内容智能拆解、中文剧本一键转绘多国本土化剧本——当国内进入 140:1 的红海，出海是必选项。
AI剧情广告则指向变现。基于卖点库、戏剧任务库、剧情公式库三大能力体系，将产品卖点自动转化为剧情内容，实现 " 从硬广制作到剧情种草 " ——在平台分账政策波动的当下，为创作团队打开了第二条收入曲线。
而在论坛现场，万兴科技董事长吴太兵还发布了 " 万剧出海创投计划 " ：投资亿级资金、孵化 10000+ 部剧，提供算力 Token 投资，从内容到发行变现全链路赋能出海创投项目；同时正式发起成立 " 万剧出海共创联盟 " ，并启动首届 AIGC 影视内容创投大赛。这套组合拳的指向同样清晰 ——当优质IP和资金成为稀缺资源，工具平台开始向上游延伸。
结语： 数据不会说谎，但需要被正确阅读
400 亿、138% 增长、22 万部新剧、5157 亿播放——这组数字既是机会，也是警告。
它告诉我们市场足够大，也告诉我们竞争足够狠；告诉我们 AI 让人人可以入场，也告诉我们入场之后依然要靠内容能力活下去。
正如汪祥斌在论坛上呈现的那条曲线：单部平均播放增幅 423%，破亿率却只有 0.73%。这两个数字放在一起，才是 AI 漫剧行业最真实的 2026 年上半年——一个正在飞速做大、同时飞速分层的市场。
对从业者而言，接下来要回答的问题不再是 " 要不要做 AI 漫剧 "，而是 " 你打算站在这条价值链的哪一环，用什么能力站住 "。
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